ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL SEMINARIO DE POSGRADO ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Titular: Agustín Salvia MÓDULO 1 (complemento):

SEMINARIO DE POSGRADO TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA ANÁLISIS DESCRIPTIVOS Y MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

ESTADÍSTICA BÁSICA LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TIENE COMO FUNCIÓN BRINDAR UN CONJUNTO DE MEDIDAS QUE SINTETICEN LA INFORMACIÓN RELEVADA POR LOS DATOS. ESTUDIA CARACTERES O ASPECTOS REFERIDOS A UN COLECTIVO DE PERSONAS, OBJETO O ELEMENTOS DE NATURALEZA ESPECÍFICA. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISPONE DE UNA SERIE VARIADA DE HERRAMIENTAS PARA RESUMIR INFORMACIÓN QUE CONTIENE UNA MUESTRA O POBLACIÓN: TABLAS, GRÁFICOS, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE DISPERSIÓN, ETC. LA EXTRAPOLACIÓN DE DE LOS RESULTADOS DE UNA MUESTRA A LA POBLACIÓN ES EL CONTENIDO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, CUYA FUNCIÓN ES INFERIR CONCLUSIONES Y BRINDAR MEDIDAS QUE PERMITAN CUANTIFICAR LA CONFIANZA DE TALES CONCLUSIONES. EL EMPLEO DE UN DETERMINADO TIPO Y/O HERRAMIENTA ESTADÍSTICA DEPENDE DEL TIPO DE PROBLEMA/OBJETO DE ESTUDIO Y DEL NIVEL DE MEDIÓN DE LOS VALORES DE LA VARIABLE A CONSIDERAR.

HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VARIABLE CUALITATIVA EN ESCALA ORDINAL TEMPORARY . SELECT IF (h12>25 AND h12<45) . FREQUENCIES VARIABLES=cdea /STATISTICS=MODE /BARCHART FREQ /ORDER ANALYSIS .

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VARIABLE CUALITATIVA EN ESCALA ORDINAL FREQUENCIES VARIABLES=xgedad /NTILES= 4 /PERCENTILES= 20 80 /STATISTICS=RANGE MINIMUM MAXIMUM MEDIAN /BARCHART FREQ /ORDER ANALYSIS .

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VARIABLE CUANTITATIVA EN ESCALA MÉTRICA FREQUENCIES VARIABLES=xh12 /FORMAT=NOTABLE /NTILES= 4 /PERCENTILES= 10 90 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER ANALYSIS .

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES UNA TABLA ES UNA DISTRIBUCIÓN EN FILAS Y COLUMNAS EN LA QUE LOS INDIVIDUOS DE UNA POBLACIÓN SE CLASIFICAN EN FUNCIÓN DE ALGUNAS VARIABLES. La tabla de contingencia es un método de representar simultáneamente dos caracteres observados en una misma población, si son discretos o continuos reagrupados en clases. Los dos caracteres son x e y, el tamaño de la muestra es n. Las modalidades o clases de x se escribirán c1.. cr, y las de y, d1... ds. Estos valores en una tabla de doble entrada:

ANÁLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA COMPONENTES DE UNA TABLA DE CONTINGENCIA DISTRIBUCIONES MARGINALES DISTRIBUCIONES CONDICIONALES UN TOTAL POBLACIONAL O MUESTRAL TIPO DE ANÁLISIS QUE PERMITE UNA TABLA DE CONTINGENCIA ANÁLISIS DE PERFILES O CARACTERÍSTICAS POBLACIONALES ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE GRUPOS O SEGMENTOS DE POBLACIÓN ANÁLISIS DE ASOCIACIÓN / INDEPENDENCIA DE PROBABILIDADES

ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA La idea de asociación, en general, se define en oposición a la de independencia. Por convención es definida como: La idea de fuerza de la relación se define por la lejanía con respecto a la independencia estadística. “Las variables X e Y (sexo y condición de actividad) son estadísticamente independientes si el porcentaje de observaciones que poseen el atributo Y1 (activo) es el mismo entre X1 (hombres) que entre X2 (mujeres)

TÉCNICAS AVANZADAS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL SEMINARIO DE POSGRADO TÉCNICAS AVANZADAS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL

La investigación EMPÍRICA se ocupa de fenómenos multidimensionales Métodos multivariados Su clasificación La investigación EMPÍRICA se ocupa de fenómenos multidimensionales Problemas de interdependencia o creación de índices (análisis factorial, cluster y escalamiento). Problemas de causalidad o asociación (análisis de varianza, regresión y discriminante). Clasificación de los métodos multivariados

Métodos multivariados Métodos de interdependencia Descripción de Dimensiones: posibilitan la identificación de dimensiones o conceptos complejos subyacentes (Análisis Factorial, Componentes Múltiples, etc.). Clasificación de unidades o variables: permiten clasificar unidades individuales o colectivas o variables con el fin de crear tipologías, cluster o clases de individuos (Cluster, Escalamiento, etc.).

Utilidad de este tipo de métodos: Métodos multivariados Métodos de interdependencia Utilidad de este tipo de métodos: Evalúan correlaciones y sintetiza información Muestran la estructura de los datos según criterio Establecen clasificaciones y/o genera valores índices Técnicas de Análisis ANÁLISIS FACTORIAL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS ANÁLISIS DE CLUSTER

Problemas de causalidad EXPLICATIVOS /PREDICTIVOS Métodos multivariados Problemas de causalidad Diferencian entre variables (a) explicativas, independientes o predictivas, (b) variables a explicar o dependientes, y (c) variables control o intervinientes. La distinción entre variables dependientes e independientes debe efectuarse con arreglo a fundamentos teóricos, por conocimiento o experiencia y estudios anteriores. Métodos de tipo: EXPLICATIVOS /PREDICTIVOS

Problemas de causalidad Métodos multivariados Problemas de causalidad Utilidad de este tipo de métodos Mide la fuerza y sentido de relaciones parciales Predice valores a partir de una serie de variables Explica el comportamiento de una o más variables Evalúa la bondad de ajuste de un modelo teórico a los datos MÉTODOS ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) ANÁLISIS DE REGRESIÓN ANÁLISIS DISCRIMINANTE REGRESIÓN LOGÍSTICA