Sistema De Soporte a La Toma De Decisiones (DSS)

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Transcripción de la presentación:

Sistema De Soporte a La Toma De Decisiones (DSS)

Componentes Funcionales que integran un DSS Una de las características que poseen un DSS es la facilidad que un usuario, sin tener conocimientos amplios sobre sistemas computacionales, pueda desarrollar sus propios modelos de decisión

EL MODELO . Esta facilidad permite al usuario utilizar modelos clásicos, que se encuentran desarrollados y disponibles, formando la base de modelos. Estos pueden incluir: Inventarios Control de proyectos Programación lineal Simulación Colas Análisis Estadísticos Planeación financiera de escenarios

LA BASE DE DATOS Otras de las facilidades de los DSS, es la posibilidad de manejar y almacenar información, incluyendo funciones tales como: Acceso a las bases de datos corporativas. Generación de información privada en bases de datos locales. Manipulación de la información a través de técnicas de manejo de información, consolidaciones,

Interfase con el usuario Sistema de Software Interfase con el usuario Gráficas de alta calidad Reportes Disponibilidad de lenguajes de muy alto nivel

CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS DE SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES Interactividad. Tipo de decisiones. Frecuencia de Uso. Variedad de Usuarios. Flexibilidad. Desarrollo. Interacción Ambiental. Comunicación Inter-Organizacional.  Acceso a base de Datos. Simplicidad.

Aplicaciones. Administración Financiera Manufactura Ventas

Manufacturing Resources Planning (MRP) Planificacion de Recursos de Produccion. Apoya la manufactura. Programación maestra de la producción, programación de requerimientos materiales, compras y libro mayor. Macrocomputadoras. Miles de datos. Demasiado grandes y muy lentos. Demasiado centrados en procedimientos.

Carp Systems International Advanced Planning System (APS) para dar al usuario de SSD funcionalidad para usar los datos de los sistemas MRP existentes. Calculos por variables definidas por usuarios.

“Advanced Planning System (APS)” Es una pieza compleja de software que cuesta de 150,000 a un millón de dólares y que requiere de un gran poder de cómputo.  Corre en una estación de trabajo Intel Pentium 4.  Como cualquier otro software, los usuarios saben que el APS (y otros paquetes semejantes) es tan bueno, como sean los datos.  Si los datos están obsoletos o son erróneos, APS sólo permite que el usuario cometa errores de manera más rápida

Compaq Computer de Houston, Texas Recibió un pedido de 10,000 de sus modelos de computadoras personales en 2003, justo cuando estaba sacando el modelo. Se dio a la tarea de determinar la disponibilidad y la capacidad de la planta para la producción suplementaria.  El software Carp le permitió fraccionar rápidamente las unidades en sus partes integrantes hasta el nivel de piezas.  Así supo con exactitud cuántas de qué partes necesitaba y cuándo.  Armado con esta información, Compaq tuvo la capacidad de enviar de inmediato pedidos de las partes adecuadas.  Al final, Compaq fabricó y vendió 30,000 unidades más de PC a tiempo, agregando 6 millones de dólares a los ingresos netos.

Pitney Bowes El fabricante de equipos para negocios con ganancias de 3,300 millones de dólares anuales, usa el software para simular cambios en la oferta.  Pitney Bowes tiene el inventario de producción suficiente para satisfacer la demanda de 30 días.  Usando el APS, la empresa deseaba ver el impacto que se tendría si redujera su inventario a 15 días.  APS dio la respuesta en cinco minutos, incluyendo un estimado de lo que Pitney Bowes se podía ahorrar.  De manera semejante, Sikorsky Aircrafl en Stratford, Connecticut, afirma que en tres años la empresa ha usado su software para reducir sus inventarios a la mitad, aun cuando ha duplicado sus ventas.