Inteligencia empresarial y tecnologías de información Enzo Molino IntEmpres noviembre 2000 La Habana, Cuba

Contenido  ¿Que es?  Antecedentes, evolución y conceptos generales  Tecnología  Consideraciones adicionales

¿Que es? 1 Capacidad de la empresa para aprovechar la información y el conocimiento Abarca dos ámbitos: Interno Externo

¿Que es? 2  Monitoreo del ambiente competitivo ( Usa métodos legales y éticos Material peridístico Fuentes primarias (Expertos, patentes, conferencistas, grupos de discusión, artículos y documentos, estudios, etc.) Fuentes indirectas (Estadísticas sectoriales, inferencias técnicas, informes financieros y bursátiles, registros de crédito, etc.) Previene la pérdida de información estratégica  Asociada a la administración del conocimiento (Aprovechamiento del conocimiento empresarial)

¿Que es? 3  Dato: Resultado de una observación Componente de la información  Información: Significado de los datos  Conocimiento: Capacidad para aprovechar la información

Aspectos teóricos  Incertidumbre creciente Ambiente cambiante, competitivo y complejo  Ambiente induce cambios organizacionales  Adaptabilidad= f(aprender y adaptarse)  Aprendizaje y adaptación dependen de: Información y conocimiento  Resultantes: Empowerment Incremento del rango de control Comunicación lateral Mayor foco en el núcleo del negocio

Enfoques  Elemento estratégico (’80s)  Alineación con el negocio (’90s)  Productividad  Calidad  Orientación al usuario  Tiempo de acceso al mercado Información

Ámbitos  Externo Clientes Competidores Tendencias  Interno Procesos Productos (servicios) Personal

Tecnologías 1  Recolección  Codificación  Almacenamiento  Continuidad  Análisis  Aprendizaje

Tecnologías 2  Recolección Fuentes externas Fuentes internas Explícito (documentación, bases de datos, etc.) Implícito (en la mente del personal) – Entrevistas – Grupos de discusión – Help desk dinámicos – Juegos gerenciales y simulación – Sistemas expertos – Catálogo de especialistas Procesos de validación Técnica Conceptual

Tecnologías 3  Codificación Técnicas de sistemas expertos Análisis semánticos Metadatos Workflow  Almacenamiento Data warehouse Data marts Bases de datos relacionales  Continuidad Metadatos

Tecnologías 4  Análisis Sistemático Minería de datos Clustering y lógica difusa Técnicas estadísticas Ad Hoc OLAP Hojas de cálculo Simulación Sistemas expertos Sesiones de análisis

Tecnologías 5  Aprendizaje Diseño dinámico Educación contínua Políticas promocionales Redes de colaboración

Infraestructura tecnológica  Intranet  Software de colaboración  Bases de datos  Workflow  Herramientas de análisis  Cambios organizacionales  Políticas de recursos humanos

Tecnologías WEB  Información estática  HTML  Interacción con el usuario  JAVA  CGI (bases de datos)  Integración con sistemas empresariales  PHP  ASP  Application server  CORBA  JAVA BEANS

Como seleccionar...  Proporcionalidad entre tamaño de empresa e inversión  Preferencia a tecnologías abiertas  Integración con tecnologías existentes  Aprovechar capacidades y experiencia del personal  Considerar capacidad técnica disponible  Capacidad de escalación

Algunas referencias