ANOVA DE UN FACTOR.

Tema 19: Contraste no paramétrico de hipótesis: Conceptos básicos
Tema 20: Contrastes para datos categóricos Pruebas de contraste para una proporción. Pruebas de contraste para dos proporciones relacionadas y no relacionadas.
Tema 18: Contraste paramétrico de hipótesis III: Pruebas para contrastar correlaciones y diferencias de correlaciones. Contraste de los coeficientes.
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
TIPOS DE ESTUDIO
CONCEPTOS BÁSICOS DE DISEÑO DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Estadísticas Inferenciales Capítulo 10
Contraste de Hipótesis
Fco. Javier Burguillo Universidad de Salamanca
ESTADISTICA.
Comprobación de diferencias entre medias
Unidad III: Organización y análisis de datos
Angela María Serna López Johana Elena Cortés Karina Mustiola Calleja
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas
Contraste de Hipótesis ETSITGC Madrid Unidad Docente de Matemáticas.
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Dr. Walther,CASIMIRO URCOS
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
Correlación 1.
Diseño de experimentos
Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia
Objetivo estadístico comparar
CURSO DE ESTADÍSTICA BÁSICA
Comparar grupos: t para muestras independientes
Análisis no paramétricos
Tests de hipótesis Los tres pasos básicos para testear hipótesis son
Clase 5 Hipótesis de diferencias de grupos
Principios de Bioestadística: «PRUEBA t»
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
Prueba para la Bondad de ajuste Validación de Modelo
Tema 17: Contraste paramétrico de hipótesis I: Pruebas de contraste para un grupo. Pruebas de contraste para dos grupos: independientes o relacionados.
Bioestadística Demográfica
CARACTERÍSTICAS DE UNA HIPÓTESIS
Normalidad, Variabilidad y estimación del Modelo de Regresión
Contraste de proporciones
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Herramientas básicas.
LA FAMILIA T.
Introducción a la Inferencia Estadistica
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Describir una variable numérica
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
COMPARACION DE MEDIAS Para comparar media utilizando la prueba T hay Ttres opciones diferentes utilizando contrastes de hipotesis sobre : PARA UNA MUESTRA.
Pruebas de hipótesis.
Pruebas no paramétricas
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Prof. Joan Calventus S.
Modulo03 – Ejercicio12 Comparar medidas: Test de McNemar.
Para comparar proporciones en dos grupos
ACTIVIDAD DE PORTAFOLIOS 3
Métodos de investigación en la psicología clínica
NIVELES DE INVESTIGACIÓN
Tipos de Investigación
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
TEMA 8 INVESTIGACIONES EX POST FACTO
16. Asociación estadística y test de independencia
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
Clase 17 Introducción a la Estadística Universidad de la República Centro Universitario Regional del Este Pablo Inchausti Licenciatura en Gestión Ambiental.
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Temas Introducción Análisis de regresión (Ejemplo aplicado) La ecuación de una recta Modelo estadístico y suposiciones Estimación.
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
ANALISIS DE VARIANZA.