Factores predictivos de la suspensión de CPAP en pacientes con cirugia bariatrica en seguimiento a dos años del POP Franceschini, C; Rodríguez, J; Rabec, C; Cueto, G; Hernández, N; Kleinert, M; Wysocki, M; Bertorello, A, Ferrufino, R , Nievas, S, Campoamor, A. -

Introducción - Fueron estudiados 101 pacientes sucesivos sometidos a una cirugía bariátrica en el Hospital Cosme Argerich del GCBA. - A todos los pacientes se les practico una polisomnografia con oximetría (PSG) antes de la cirugía. - Una segunda PSG diagnostica de control fue realizada en un lapso de 23.7± 2.3 meses después de la cirugía. Franceschini y col AAMR 2012

Eficiencia de sueño (%) Microdespertares /hr Sueño No REM III-IV (%) Seguimiento a dos años de la cirugía bariátrica sobre los trastornos respiratorios del sueño Resultados Comparados Variable Valor PreOP Valor POP Valor p IMC 47.1+/-6 34 +/-6 < 0.001 TAD TAS 90.8+/-14 135+/-18 81.7+/-6 124.8+/-8 <0.001 Glucemia (mg/dl) 95+/-17 87.2+/-9 ESS 16.1+/-3 8.2+/-2 IAH 34.1+/-8 10.4+/-7 SaO2 media (%) T SaO2 <90% (%) 88.8+/-7 33.1+/-14 93.1+/-3 12.3+/-16 Tiempo Ronquido (%) 67.5+/-2 27.3+/-4 Eficiencia de sueño (%) Microdespertares /hr Sueño No REM III-IV (%) 88.9+/-2 19.2+/-9 5.4+/-8 93.5+/-2 15.1+/-6 17.9+/-6 Sueño No REM I-II (%) 66.6+/3 57.2+/-4 N°164 Franceschini, C (1), Rabec, C (3), Rodríguez, J (1), Arata, A (1) (1), Cueto, G (1), Wysocki, M (1), Kleinert, M, Bertorello, A, Chiapetta Porras (2), L, Hernández, N (2), Sphers, S (2), Ferrufino, R (1), Nievas, S(1), Campoamor, A. 1- Laboratorio de Sueño y Respiración. Servicio de Terapia Intensiva Hospital General de Agudos Dr. Cosme Argerich GCBA. 2-Unidad de Cirugía Bariátrica Hospital General de Agudos Dr. Cosme Argerich GCBA. 3- Centre Universite Hospitalier de Dijon. Unite de Neumonologie. Dijon. Francia Introducción Durante el sueño de los obesos, predominan el ronquido y las apneas obstructivas y centrales acompañadas de desaturación de oxígeno continua o episódica (en sueño REM). Hay empeoramiento de la hipoxemia (por aumento del desequilibrio V/Q), disminución de la ventilación alveolar (hipoventilación central e hipoventilación obstructiva). Las alternativas terapéuticas son 1-Pérdida de peso: Un descenso de 5-10% del peso corporal puede mejorar las pruebas de función respiratoria, la mecánica ventilatoria, los GSA en presencia de SAHOS. (Sugerman, Am J Clin Nut 1992) 2-Cambio de habito alimentario y ejercicio físico, 3-Tratamiento de enfermedades asociadas 4-La cirugía bariátrica puede cambiar rápidamente el pronóstico respiratorio en estos pacientes. Un metaanálisis mostró una reducción significativa del IAH en 86% de los pacientes. tras cirugía bariátrica (Buchwald, JAMA 2004). Algunos estudios no obstante, mostraron la recurrencia de la obesidad entre 3 y 7 años tras la cirugía (Pillar, Chest 1994). Objetivo Análisis de un set de pacientes (n=101) con obesidad y trastornos respiratorios vinculados al sueño para evaluar la diferencia entre parámetros metabólicos y respiratorios pre y post operatorios de cirugía bariátrica. Hipótesis de Estudio -Existen diferencias significativas entre los valores de las variables pre y post operatorias estudiadas. -Se prevé mejoría de los valores relacionados al sueño y la respiración en la etapa post operatoria. Resultados Globales - Se estudiaron 101 pacientes con predominio sexo femenino n= 71 (54%), de una edad media 40.4 +/- 15 años. - Se encontró hipertensión arterial HTA n= 56 (55.4%) y diabetes no insulina dependiente DBT tipo 2 n= 33 (32.6%) - Las técnica quirúrgicas fueron: Banda gástrica n= 30 (29.7%) y By Pass gástrico n= 71 (70.3%). Conclusiones 1- En la población estudiada se objetivo una franca mejoría de los trastornos respiratorios del sueño a 2 años de realizada la cirugía bariátrica. 2- Esta mejoría se tradujo por un significativo descenso del índice de apnea hipopnea, una mejoría de la SaO2 media, y la consecuente recuperación de una buena calidad de sueño. En casi las ¾ partes de los pacientes con un SAS severo, la cirugía bariátrica permitió disminuir el IAH a < 10/h . 3- La pérdida de peso consecuencia de la cirugía, permitió igualmente una reducción significativa de otros factores de riesgo cardiovascular tales como las cifras de tensión arterial sistólica y diastólica y la glucemia en ayunas.

- Se realizó un análisis multivariado de los factores asociados a la mejoría del IAH a los dos años de la cirugía, mediante el programa SPSS 11.5. Para la regresión logística binaria, la variable dependiente evaluada fue el IAH con cortes ≤ 5, ≤ 10 y ≤ 15. - Se observó que para un IAH ≤ 5, ninguna variable es predictiva. - Para un IAH ≤ 10, solo el delta de IMC se comporta como predictivo, con una p <0.001 y un OR de 1.179, lo cual indica que por cada punto de mejoría del IMC sube un 17% la probabilidad de que el IAH mejore a valores inferiores 10. Para un IAH ≤ 15, no solo el delta de IMC se comporta como predictivo, sino también hizo lo propio el delta de ESS, con una p en ambos <0.02 y un OR de 1.29 para ESS, lo cual indica de que por cada punto de mejoría del ESS sube un 29% la probabilidad de que el IAH mejore a valores inferiores de 15 y un OR de 1.11 para IMC, es decir que por cada punto de mejoría de IMC sube la probabilidad de mejoría del IAH en un 11%. Franceschini y col AAMR 2013

Factores predictivos de la suspensión de CPAP en pacientes con cirugia bariatrica en seguimiento a dos años del POP (2014) Objetivo Analizar las diferencias de las seis variables mas importantes de los trastornos respiratorios vinculados al sueño, en una población de pacientes sometidos a cirugía bariátrica (Franceschini y col AAMR 2012 y 2013), ESS (escala de somnolencia de Epworth), IMC (índice de masa corporal), IDO2 (índice de desaturación de oxigeno por hora de sueño), IAH (índice de apnea-hipopnea por hora de sueño), SatO2 media y Vef1, como posibles factores predictivos de la suspensión de CPAP en una cohorte de pacientes (n=101) con cirugía bariátrica, en seguimiento a dos años del POP

Material y Métodos: Se analizaron los datos con el programa StatPlus para Windows y PSPP para Linux . Las frecuencias relativas se expresan como porcentajes y las variables numéricas como X (media) +/-SD. La significación establecida para un α +/- 0.05 para dos colas. Variable Formula Tipo de variable Delta de ESS ESS pre – ESS post Numérica continua Delta de IMC IMC pre – IMC post Delta de IDO2 IDO2 pre – IDO2 post Delta de PSG IAH PSG IAH pre – PSG IAH post Delta SaO2 media SaO2 pre – SaO2 post Delta FEV 1 FEV 1 post – FEV 1 pre

Estadísticos descriptivos según suspensión de CPAP Prueba t Student Estadísticos descriptivos según suspensión de CPAP   Suspensión de CPAP N Media SD Valor de p Diferencia de IMC No 15 8,9333 9,11409 Si 80 13,6875 7,35121 < 0.03 Diferencia de Epworth (ESS) 5,7333 4,06143 81 8,4198 3,61201 Diferencia de IDO2 14 28,4286 60,48231 6,4938 68,89088 NS Diferencia de PSG IAH 19,6667 15,55482 24,9630 11,08427 Diferencia de SaO2 Media -3,7333 2,68506 79 -4,8734 2,19771 Diferencia de FEV1 en ml 18,6000 23,62142 78 22,6282 14,12570

Resultados Se analizaron seis (6) deltas de variables pre-post quirúrgica, por medio de t de Student y de regresión logística. Por t de Student las variables que predijeron significativamente la posibilidad de suspender la CPAP fueron el delta de IMC (< 0.03) y el delta de ESS (<0.03). En el análisis por regresión logística binaria solo evidencio como factor predictivo de suspensión de CPAP a dos años de la cirugía bariátrica al EES únicamente.

Resultados Regresión Logística Variables en la ecuación   Coeficiente β Estadístico de Wald gl p OR I.C. 95% OR Inferior Superior Paso 1a Delta de ESS ,200 6,282 1 ,012 1,222 1,045 1,429 Constante ,197 ,105 ,746 1,218 Variable(s) introducida(s) en el paso 1: Delta_ESS

Regresión Logística. Variables no significativas Variables que no están en la ecuación   Coeficiente Beta gl p Paso 1 Variables Delta_IMC ,748 1 ,387 Delta_IDO2 1,693 ,193 Delta_PSG_IAH ,093 ,760 Delta_SaO2 Media ,045 ,833 Delta_FEV1_ml 1,852 ,174

Conclusiones Comparando las variables delta entre los dos grupos de CPAP se observa que mediante el análisis bivariado de t Student tanto el delta de IMC como el delta de ESS arrojan diferencias significativas en ambos grupos con p < 0.03. Al someter el modelo construido con las seis variables delta a regresión logística, solo el delta de ESS muestra ser predictor de suspensión de CPAP con una p < 0.02; OR 1.22 y un IC de 95% del OR entre 1.04 – 1.43. La evaluación de la diferencia de somnolencia diurna, calculadas antes y después de la cirugía con la escala de Epworth, es una herramienta clínica simple, rápida y económica para predecir la suspensión de la administración de CPAP en el seguimiento a dos años de la cirugía bariátrica.  

Muchas gracias por su atención !!!