Primer examen Miércoles 21 de marzo (jueves académico) Durante el periodo de laboratorio
Indices de similaridad
Índices de similaridad Similaridad en composición es el complemento de distancia en composición Necesarios para: –Varios análisis de comunidades Clasificación, ordenación, etc. –Evaluar diversidad beta
Índices de similaridad De manera similar a los índices de diversidad, se han propuesto decenas de índices de similaridad Ya había mencionado a Sorensen
Índice de similaridad: basado en presencia Coeficiente de comunidad (índice de Sorensen) CC = 2S ab /(S a + S b ) donde S ab = # spp en común, S a = # spp en muestra a y S b = # spp en muestra b CC ab = (2 x 3) / (4 + 4) = 6/8 = 0.75
Propiedades básicas Monotonicidad: el índice refleja la similaridad en composición. Invarianza por densidad: el índice no debe ser sensitivo a diferencias en abundancias, sólo a diferencias en abundancias relativas. –Pero los índices que no poseen esta propiedad aun pueden tener otra propiedad útilPero los índices que no poseen esta propiedad aun pueden tener otra propiedad útil Invarianza por replicación: si subconjuntos del conjunto de datos son idénticos en composición, el índice debe resultar en la máxima similaridad tanto para los subconjuntos como para el conjunto de datos.
Todos estos tienen las 3 propiedades básicas
Primer examen Miércoles 21 de marzo (jueves académico) Durante el periodo de laboratorio
Parce las S1S2S3S4S5 A11100 B11111 C41100 D22200