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Publicada porJosefa Villalba Herrero Modificado hace 8 años
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Procesamiento de imágenes digitales para generar mapas temáticos
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Patrones de respuesta espectral
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Respuestas espectrales de datos de AISA (128 bandas): Guánica
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arena manglar mar
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Patrones de respuesta espectral
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¿Patrones de respuesta espectral o signaturas espectrales? Algunos objetos tienen un patrón de respuesta espectral bien particular (signatura o firma espectral). Muchos objetos tienen patrones que solapan con los de otros objetos similares. Algunos objetos presentan más de un patrón o variaciones de respuesta espectral. Por lo tanto, el término “patrón de respuesta espectral” es considerado más apropiado que “signatura espectral” para denominar la manera particular como un objeto refleja la energía.
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Clasificación supervisada Define los patrones de respuesta espectral de los objetos a clasificar, extrayendo estadísticas de grupos de píxeles considerados representativos de las clases a detectar. Se le llama supervisada porque dirigimos el procedimiento entrenando la clasificación con nuestros conocimientos sobre las clases.
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Procedimiento 1.Delimitar los lugares de entrenamiento. 2.Extraer la información espectral sobre lugares de entrenamiento. 3. Cotejar la información de lugares de entrenamiento. 4. Extraer información temática (clasificar). 5. Evaluar la clasificación.
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Lugares de entrenamiento Debe incluir áreas relativamente pequeñas. La suma de píxeles por clase debe ser no menor de 10 píxeles por cada banda espectral utilizada. Estos lugares deben estar regados por el área de estudio de tal manera que se incluya la mayor variabilidad posible.
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Selección de lugares de entrenamiento
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Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento
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Extracción de información temática Algoritmos clasificadores
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Clasificador paralelepípedo X X X
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Clasificador por distancia mínima a los promedios
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Máxima probabilidad
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