SISTEMA DE EXPERTO SISTEMA DE EXPERTO

TATIANA ALVAREZ OLGA LUCIA BENAVIDES INTEGRANTES TATIANA ALVAREZ OLGA LUCIA BENAVIDES

SISTEMA EXPERTO DEFINICIÓN Es un conjunto de programas y aplicaciones que sobre una base de conocimientos posee información de uno o mas expertos en un área especifica exigiendo un gran conocimiento sobre un determinado tema mejorando así la productividad del experto Son llamados así porque imitan el razonamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos

Para que este sistema experto sea una herramienta efectiva los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlas. Que son: Explicarlos sus razonamientos o base de conocimiento : Se deben realizar siguiendo ciertas reglas compresibles de manera que se pueda generar explicación para cada una de estas reglas que a la vez se basan en hechos. .Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar .los conocimientos anteriores esto no intenta sustituir a los experto humanos si no brindarles ayuda. - En la actualidad se están mezclando diferentes técnicas un ejemplo de estas técnicas seria l os agentes que tienen la capacidad de negociar y navegar a través de los recursos en línea.

ESTRUCTURA BÁSICA DE UN SISTEMA EXPERTO Un sistema experto esta conformado por: BASE DE CONOCIMIENTO (BC) : contiene conocimiento modelado extraída del dialogo con un experto. -BASE DE HECHOS: (MEMORIA DE TRABAJO): Contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis. -MOTOR DE INFERENCIA :Modela el proceso de razonamiento humano. -MÓDULOS DE JUSTIFICACIÓN: Explica el sistema de razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión. -INTERFAZ DE USUARIO: Es la interacción entre si y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.

Tipos de sistema experto Existen tres tipos : -BASADOS EN REGLAS PREVIAMENTE ESTABLECIDAS: Aplicando reglas Heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y Aplicación. -BASADOS EN CASOS O CBR(case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos donde la solución a un problema similar al planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema. -BASADOS EN LEYES BAYESIANAS: Basadas en estadísticas y y el teorema de bayes

Ventajas y limitaciones de los sistemas expertos VENTAJAS: .PERMANENCIA: A diferencia de un humano, es que este no envejece, no sufre perdidas de facultades con el paso del tiempo. . REPLICACIÓN: Una vez programado el S:E lo podemos, repetir infinidad de veces. . RAPIDEZ: Un S.E puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho mas rápido que cualquier humano. . BAJO COSTO: A pesar del que el costo inicial pueda ser elevado, el me da el doble y mucho mas, el costo finalmente es bajo.

. BAJO COSTO: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, el S:E me da el doble y mucho mas, el costo finalmente es bajo. . ENTORNOS PELIGROSOS: Un S:E puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano. . FIABILIDAD: Los S:E no se ven afectados por condiciones externas, un humano si ( cansancio, presion,etc). . CONSOLIDA CONOCIMIENTOS Y ES UN APOYO ACADÉMICO.

LIMITACIONES . SENTIDO COMÚN: Para un S:E no hay nada obvio. . LENGUAJE NATURAL: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal, mientras que con un S:E no podemos. . CAPACIDAD DE APRENDIZAJE: Cualquier persona aprende de sus errores y de errores ajenos, en cambio un S:E no lo haría. . PERSPECTIVA GLOBAL: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.

.CAPACIDAD SENSORIAL: UN S:E carece de sentidos. . FLEXIBILIDAD: Un humano es sumamente flexible a la hora de resolver un problema. . CONOCIMIENTO NO ESTRUCTURADO: Un S:E no es capaz de manejar conocimientos pocos estruc- turados.

EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS .DENDRAL .X CON .DIPMETER .MYCIN .CADUCEUS .R1 .CLIPS,JESS . PROLOG

TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA EXPERTO . MONITORIZACIÓN: Se utiliza como herramienta de diagnostico, se trata de que el programa pueda determinar el estado de funcionamiento de sistemas complejos. . DISEÑO: Es el proceso de especificar la descripción de un artefacto, que satisface varias características, desde un numero de fuentes de conocimientos. . PLANIFICACIÓN: Es la realización de planes, acciones, esta compuesta por un simulador y un sistema de control, que busca ordenar. .CONTROL: Sistema de control participa en la realización de las tareas de interpretación, con esto se consigue concluir o guiar un proceso o sistema.

.SIMULACIÓN: Es una técnica que consiste en crear modelos basados en hechos, observaciones e interpretaciones sobre la computadora, al fin de estudiar comportamientos de los mismos. En la simulación el S:E su principal característica es comparado con el racionamiento de un experto humano. .INSTRUCCIÓN: Es un seguimiento en el proceso para detectar errores, e identificar la solución adecuada. . RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN: No solo recupera información , si no que el usuario documental, lo puede usar para filtrar respuestas, recupera información no explicita.

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