Dinámica de Sistemas Control de Gestión y Modelos de Simulación Prof. Héctor Zamorano Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas (UNR)

El control de gestión Definición precisa de la misión Discusión sobre los aspectos relevantes a tener en consideración para evaluar la gestión (explicitación de los modelos mentales) Establecimiento de indicadores que permitan medir permanentemente dicha gestión en cuanto a su congruencia con la misión Prof. H. Zamorano

El uso de los indicadores Los indicadores de gestión construídos irán mostrando los desvíos respecto a los objetivos trazados Debe transcurrir el menor tiempo posible entre los sucesos a medir y el reporte de los indicadores Son la retroalimentación que permite tomar acciones correctivas Prof. H. Zamorano

Insuficiencia de los indicadores Tomada una decisión, el indicador dará cuenta de su efecto sobre la realidad (retroalimentación) Contar con buenos indicadores es por tanto muy importante, no obstante: Esto implica algunos inconvenientes que pueden ser de extrema gravedad Prof. H. Zamorano

Algunos problemas de los indicadores Tomada una decisión, deberá esperarse un tiempo para recibir vía indicador su impacto en la realidad Las medidas correctivas que se tomen pueden resultar apresuradas al no tener en consideración la posibilidad de un retraso en el tiempo en cuanto a la repercusión de la decisión Prof. H. Zamorano

Simulación: nuevas y mejores posibilidades Simular en un modelo los efectos de las decisiones tiene como ventajas: Evitar los costos de experimentar sobre la realidad No tener que insumir tiempo en espera de ver los resultados Tener una visión de los efectos a largo plazo Prof. H. Zamorano

Un modelo de simulación Es la explicitación de nuestro modelo mental del sistema a analizar Incluye aquellos elementos que se consideran verdaderamente significativos Trata de expresar las relaciones causa – efecto que conforman las interrelaciones Expresará los distintos estados del sistema modelado en cada unidad de tiempo Prof. H. Zamorano

Los diagramas causales Constituyen la herramienta por medio de la cual se expresarán las relaciones causales, conformando los denominados bucles Estos bucles pueden ser reforzadores o balanceadores Se confeccionará a partir del elemento sobre el que debemos focalizar el análisis Prof. H. Zamorano

Un ciclo reforzador Partiendo de Clientes Satisfechos: ellos provocarán comentarios positivos del producto, lo que impulsará más ventas, las que seguirán consiguiendo clientes satisfechos que harán comentarios positivos Prof. H. Zamorano

Un ciclo balanceador Un saldo de caja es comparado con el saldo deseado. La diferencia constituye una brecha que tiende a cubrirse con pagos o ingresos tratando siempre de acercarse al saldo deseado Prof. H. Zamorano

Los diagramas de niveles y flujos A partir de los diagramas causales, identificamos los niveles y los flujos para confeccionar éste diagrama El soft, a partir de dicho dibujo, conformará el sistema de relaciones (de acuerdo con los símbolos utilizados: flujos, variables auxiliares, niveles, constantes) Algunos programas específicos son: Powersim, Vensim, Stella, Ithink, etc. Prof. H. Zamorano

Simbología a utilizar Representa un NIVEL Variable Auxiliar Línea de flujo y parámetro regulador Prof. H. Zamorano

Ejemplo Simple de Evolución de la Población Ejemplo Simple de Evolución de la Población. Permite observar la utilización del diagrama de flujos y niveles. Prof. H. Zamorano

Las formulas del modelo Mortalidad= Población*tasa de mortalidad Nacimientos= Población*tasa de natalidad Población= INTEG ( +Nacimientos-Mortalidad, 100000) tasa de mortalidad= 0.03 tasa de natalidad= 0.05 Prof. H. Zamorano

Una salida de la variable Población Prof. H. Zamorano

Explicación de la tendencia mostrada Prof. H. Zamorano

Cambiando la tasa de natalidad de 0.05 a 0.06 Prof. H. Zamorano