DSITRIBUCION T DE STUDENT.

Recordatorio Estadística Paramétrica
Intervalos de Confianza para la Varianza de la Población
DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR
Estimación de la media poblacional
Introducción al tema El único método científico para validar conclusiones sobre un grupo de individuos a partir de la información que nos proporciona un.
Estadísticos de Prueba en el Modelo de Regresión Múltiple
FACULTAD DE ECONOMÍA UNAM Maestría en Economía
INFERENCIA ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIONES MUESTRALES, DE LAS MUESTRAS O DE MUESTREO
8.3.- APROXIMACIOIN DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL A LA NORMAL
Estimación por intervalos de confianza.
1.2 Variables aleatorias..
Tema 8: Principales distribuciones de probabilidad
Estimación por Intervalos de confianza
Nombre: Israel Espinosa Jiménez Matricula: Carrera: TIC Cuatrimestre: 4 Página 1 de 5.
Análisis de varianza Análisis de varianza de un factor
Distribución muestral de la Media
Regresión lineal Es un modelo matemático para predecir el efecto de una variable sobre otra, ambas cuantitativas. Una variable es la dependiente y otra.
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
Universidad Mexicana en Línea Carrera: Administración Pública Asignatura: Estadística Tutor: Leonardo Olmedo Alumno: Alfredo Camacho Cordero Matrícula:
8.3.- APROXIMACIOIN DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL A LA NORMAL
Unidad V: Estimación de
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
1.- Requisitos estadísticos Antes de exponer el mecanismo precise para la construcción de los intervalos de confianza y de la pruebas de hipótesis estadísticas,
Distribuciones derivadas del muestreo
ESTADISTICA. Liney Niño Carvajal Astrid Viviana Montaña Bello.
Continuación Unidad 3 Generación de variables aleatorias.
Estadística Clase 3 Intervalos de confianza.
ESTADISTICA I CSH M. en C. Gal Vargas Neri.
Inferencias con datos categóricos
Unidad V: Estimación de
Valor que toma la variable aleatoria
Tema 8: Estimación 1. Introducción.
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
Distribuciones Muestrales: Propoción, Varianza y cociente de varianzas
Capítulo 7 Estimación de Parámetros Estadística Computacional
1. 2. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO ASOCIADAS A POBLACIONES NORMALES
¿Cuándo usar esta distribución?
Inferencia Estadística
Estimación por intervalo en la regresión: Bandas de Confianza
INTERVALOS DE CONFIANZA
Unidad V: Estimación de
2. DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE Introducción Normal bivariante
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística

Ramón Giraldo H MSc. Estadística. Profesor Universidad Nacional
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística
LIC. SUJEY HERRERA RAMOS
Pruebas de hipótesis.
Probabilidad y Estadística X = x Unidad de muestreo Mediremos un atributo Variable aleatoria Valor que toma la variable aleatoria.
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
COMPROBACION DE HIPOTESIS SOBRE DOS PROMEDIOS Mario Briones L. MV, MSc 2005.
Estimación Diferencia de dos medias
Estimación y contraste de hipótesis
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
INFERENCIA ESTADISTICA Dr. Porfirio Gutiérrez González
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Pruebas paramétricas y no paramétricas
DISTRIBUCIÓN “t” DE STUDENT
RESUMEN DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL PARA LA MEDIA MUESTRAL X INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL  TIPO DE PROBLEMA ESPERANZA Y VARIANZA.
Intervalos de Confianza M. C. José Juan Rincón Pasaye UMSNH – FIE Mayo de 2003.
C ONCEPTOS BÁSICOS DE I NFERENCIA II 1. Teorema 1. Si X~N(µ, σ) y Y=aX+b donde a y b son constantes, entonces: Teorema 2. Si X1, X2, …, Xn son variables.
Yulieth ariza Villarreal Estadística II. Historia La distribución de Student fue descrita en 1908 por William Sealy Gosset. Gosset trabajaba en una fábrica.
Distribución “t” student
Viviana Acosta Estadística II. Que es Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida.
Presentado por : Diana Marcela Oviedo Pardo Diana Marcela Oviedo Pardo.
ANALISIS DE VARIANZA.
Valor que toma la variable aleatoria