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Ejemplo. En la siguiente tabla se presentan tiempos de fallas (hrs) de 40 Items, en donde el tiempo de falla sigue una distribución exponencial, Estimar theta y lambda.
Dr. José Guadalupe Ríos Estimación de parámetros de la distribución Weibull. y se pueden estimar mediante regresión lineal donde: después de ordenar los datos en forma creciente; y = lnln(1/R), x = ln(t), F i = i/(n+1) Donde n es la cantidad de datos y además: Ejemplo. Considerar los siguientes tiempos de falla (días).
Dr. José Guadalupe Ríos4 Tabla de valores de donde se hace la regresión de x, y.
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6 Estimación de Parámetros de la distribución Lognormal. Los parámetros se pueden estimar con el promedio y desviación estándar muestral de ln(t). Ejemplo.
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10 LILSf n =40 LILSf infinito3 n =40
Dr. José Guadalupe Ríos11 LILSfFE infinito n =40 LILSfFE infinito n =40 Calculo y ajuste de las FE´s.
Dr. José Guadalupe Ríos12 LILSfFEcocientes infinito n =40 Chi-cuad = Chi(0.05,1) =
Dr. José Guadalupe Ríos13 QQ-PLOTS Es una gráfica que nos ayuda a decidir a que distribución teórica se ajustan nuestros datos. Haremos el QQ-plot para una distribución Weibull con los datos (tiempo de falla en horas)
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