La inclusión de la proteína C reactiva mejora la capacidad predictiva de la fórmula de Framingham en mujeres AP al día [ ] Cook NR, Buring JE, Ridker PM. The Effect of Including C-Reactive Protein in Cardiovascular Risk Prediction Models for Women. Ann Intern Med 2006; 145:

AP al día [ ] Antecedentes A pesar de su amplia difusión, el modelo de riesgo de Framingham dista de ser perfecto. Un 20% de los eventos coronarios se dan en ausencia de ningún factor de riesgo mayor. La proteína C reactiva (PCR) de alta sensibilidad ha demostrado ser un factor de riesgo cardiovascular fiable.

AP al día [ ] Objetivos Desarrollar y comprobar un modelo de predicción del riesgo cardiovascular global con y sin PCR.

AP al día [ ] Diseño (1) Estudio de cohortes (Women's Health Study). Criterios de inclusión: –mujeres >45 años –sin cardiopatía isquémica al inicio del estudio y –con un seguimiento medio de 10 años. Las participantes eran visitadas cada año. Variables incluidas en el modelo: –colesterol total, LDL y HDL, –PA sistólica (PAS), –toma de medicación antihipertensiva y –tabaquismo actual.

AP al día [ ] Diseño (2) Variable principal de resultado: desarrollo de una enfermedad cardiovascular: –infarto de miocardio, –AVC isquémico, –revascularización coronaria y –muerte por enfermedad cardiovascular. Se excluyó a las mujeres con diabetes mellitus.

AP al día [ ] Resultados (1) Se dispuso de los datos de mujeres. Para la elaboración del modelo se utilizaron Edad media: 54 años. Un 12% eran fumadoras. Un 15% tenían cifras de PA >140/90. Mediana de colesterol total: 206 mg/dL. Mediana de colesterol LDL: 124 mg/dL. Mediana de la PCR: de 1,5 mg/dL. 390 mujeres desarrollaron alguna enfermedad cardiovascular.

AP al día [ ] Resultados (2) Capacidad predictiva de los factores capacidad predictiva, de mayor a menor: 1.edad, 2.PAS, 3.PCR, 4.tabaquismo actual, 5.colesterol HDL, 6.colesterol total y 7.colesterol LDL.

AP al día [ ] Resultados (2) Relación entre el riesgo de enfermedad cardiovascular predicho y el observado.

AP al día [ ] Resultados (2) Con PCR Total 0 a <55 a <1010 a <20≥20 Sin PCR 0 a <586,061,810087,87 5 a <100,996,580,7908,37 10 a <2000,412,430,152,98 ≥20000,110,660,78 Total87,058,813,330,81100 Porcentaje de participantes asignadas a cada nivel de riesgo por los dos modelos. 4,3% reasignadas

AP al día [ ] Resultados (3) Efectos adversos más frecuentes en el grupo zopiclona: sabor amargo, boca seca y somnolencia.

AP al día [ ] Conclusiones Los autores concluyen que: –la PCR tiene una capacidad predictiva similar a la del colesterol y –los modelos que la incorporan mejoran la capacidad predictiva de éstos

AP al día [ ] Comentario (1) En los últimos años se han publicado varios estudios prospectivos en los que se ha demostrado que la PCR se comportaba como un factor de riesgo cardiovascular independiente (aunque no todos los estudios coincidían) con unos riesgos relativos ajustados que oscilaban entre 2 y 3. Este hecho no basta para que un nuevo marcador de riesgo se incorpore a la práctica clínica habitual.

AP al día [ ] Comentario (2) En el caso de enfermedades en las que se han descrito relaciones con numerosos factores de riesgo es preciso demostrar que su incorporación al modelo de predicción –mejora la capacidad predictiva de éste y, –sobre todo, que permite cambiar la etiqueta de riesgo asignada (bajo, medio o alto) a un número significativo de pacientes.

AP al día [ ] Comentario (3) En este estudio, llevado a cabo en mujeres, la PCR se comportó mejor como predictor de enfermedades cardiovasculares que otros factores de riesgo clásicos como: –tabaquismo o –colesterol y sus fracciones. Su incorporación al modelo de Framingham también mejoró la capacidad predictiva de éste. Pero tuvo escasas consecuencias prácticas, puesto que sólo supuso el cambio de estatus desde o hacia el de alto riesgo de un 0,25% de las personas. Hoy por hoy no está justificado su incorporación a la práctica clínica habitual.