TEMA 2.4. MEDIDAS DE VARIABILIDAD

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Curso: Seminario de estadística Aplicada a la investigación Educacional UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN ENRIQUE GUZMÁN Y VALLE Alma Máter del Magisterio.
Advertisements

Tema. 5. Variabilidad. Concepto
Instructor: Lic. Cristian R. Arroyo L.
Lic. Cristian R. Arroyo López
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
Capítulo 4 Otras medidas descriptivas
Capítulo 4: Medidas de dispersión
TEMA 2.3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabilidad y Estadística
FRANCISCO JAVIER RODRÍGUEZ
Medidas de tendencia central y de variabilidad
Medidas de dispersión y variabilidad
Introducción Los fenómenos biológicos no suelen ser constantes, por lo que será necesario que junto a una medida que indique el valor alrededor del cual.
BLOQUE 2. TEMA 2.1. ORGANIZACION Y REPRESENTACION DE DATOS
Medidas de Dispersión Estadística E.S.O.
ESTADISTICA LABORAL Relaciones Laborales Facultad de Derecho 2008
Bioestadística III. Escala cuantitativa. n Cuando la escala de medición es cuantitativa, y el análisis requiere un solo valor numérico que resuma alguna.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Facultad: Turismo Y Hotelería
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Presentado por: CAMILO ANDRES GUERRERO JEIMY JULIETH RIVEROS HENRY MAURICIO GALVIS MARIA CAMILA PERDOMO AMADO SEBASTIAN RIVERO LUZ.
Medidas de resumen.
REPASO BLOQUE I: TEMAS 1-4
Estadística Descriptiva continuación
Análisis de Datos.
TEMA 2.5 PUNTUACIONES TIPICAS Y ESCALAS DERIVADAS.
CLASE 155 Medidas de dispersión.
Medidas de Dispersión.
Medida de Dispersión Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
Medidas de dispersión.
Medidas de resumen.
Coeficiente de Variación
Laboratorio de Estadística administrativa
Tratamiento de datos y azar
TABLAS DE FRECUENCIAS Una vez recopilados, tendremos un conjunto de datos que será necesario organizar para extraer información. Lo primero que se hace.
Page 1 ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICA ESCUELA DE DISEÑO GRAFICO ESTADISTICA TEMA: estadista, entendimiento.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
Medidas de dispersión.
Analisis exploratorio INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN DIANA COSTANZA BERMUDEZ GORDILLO.
ESTADÍSTICA.
2.2: Resumen numérico Medidas de localización. Medidas de dispersión.
Estadística Descriptiva: 2. Medidas de Tendencia y Dispersión
LA ESTADÍSTICA PROF.: EDMUNDO C.PARDO H. CARACAS,OCTUBRE DE 2014
Describir una variable numérica
Bioestadística Tema 2: Estadísticos Bioestadística. U. Málaga.
Descripción de los datos: medidas de dispersión
ANALISIS ,GRAFICOS Y MEDIDAS ESTADISTICAS
ANÁLISIS E INTREPRETACIÓN DE DATOS
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
Medidas de de dispersión
BLOQUE III. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON DOS O MÁS VARIABLES. 3. 1
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
Estadística Básica Conceptos & Aplicaciones
Sesión 8 Tema: Estadística descriptiva Objetivo:
ANALISIS DE VARIABLES CUANTITATIVAS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Medidas de posición y de dispersión
Probabilidad y Estadística
MEDIDAS DE DISPERSIÓN EJERCICIOS.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Coeficiente de variación
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Describiendo los Datos, Usando Medidas Numéricas
Estadística descriptiva
Medidas de posición y dispersión IV medio
Estadística y probabilidad aplicada a los negocios
Medidas de tendencia central
Métodos Cuantitativos de Análisis de Datos I. Medidas de Variación.
Transcripción de la presentación:

TEMA 2.4. MEDIDAS DE VARIABILIDAD 1. INTRODUCCION. 2. MEDIDAS DE VARIACION. 2.1. VARIANZA Y DESVIACION TIPICA. 2.2. CALCULO Y PROPIEDADES DE LA VARIANZA. 2.3. OTRAS MEDIDAS DE VARIACION. 3. REPRESENTACION GRAFICA DE LA VARIABILIDAD. Botella, J.; León, O.; San Martín, R. y Barriopedro, M.I. (2001). Análisis de Datos en Psicología I. Teoría y Ejercicios. Madrid: Pirámide. Cap 5

1. INTRODUCCION. LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL NO SON SUFICIENTES PARA INDICAR COMO SE DISTRIBUYE UNA VARIABLE EN UNA MUESTRA. SE NECESITAN ESTADISTICOS QUE INFORMEN SOBRE LA VARIABILIDAD O DISPERSION.

2. MEDIDAS DE VARIACION 2.1. VARIANZA Y DESVIACION TIPICA VARIANZA: EJEMPLO: X x x2 4 -8 64 10 -2 4 12 0 0 14 2 4 20 8 64 S=136

NO TIENE SENTIDO COMPARAR VARIANZAS HALLADAS SOBRE VARIABLES DISTINTAS DESVIACION TIPICA: Permite medir la variabilidad usando una aproximación a las unidades originales. “DISTANCIA O DIFERENCIA PROMEDIO”. EN ESE SENTIDO TENEMOS LA DESVIACION MEDIA (DM):

2.2. CALCULO Y PROPIEDADES DE LA VARIANZA OTRAS FORMULAS PARA EL CALCULO DE LA VARIANZA: CUANDO LA MEDIA ES UN VALOR DECIMAL, PARA EVITAR TRABAJAR CON DIFERENCIAS DECIMALES: CON DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS: DATOS NO AGRUPADOS: ni : frecuencia absoluta de la puntuación xi

DATOS AGRUPADOS: ni : frecuencia absoluta del intervalo con punto medio Xi

PROPIEDADES: 1. 2. SI Yi = Xi + a ENTONCES 3. SI Yi = k Xi ENTONCES 4. media (ponderada) de las varianzas + varianza (ponderada) de las medias

2.3. OTRAS MEDIDAS DE VARIACION AMPLITUD TOTAL, RANGO O RECORRIDO (AT): RANGO EXCLUYENTE (VARIABLES DISCRETAS): AT = Xmáx - Xmín RANGO INCLUYENTE (VARIABLES CONTINUAS): AT = Xmáx - Xmín + 2 (0,5) I DESVENTAJAS: - MUY SENSIBLE A VALORES EXTREMOS. - DEPENDE DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

DESVIACION MEDIA (DM): NO TRANSFORMA LAS UNIDADES Y DIFERENCIAS ORIGINALES INCONVENIENTE: NO ES COMODO TRABAJAR CON VALORES ABSOLUTOS. POR ELLO, NO HAY TECNICAS ESTADISTICAS BASADOS EN ELLOS. AMPLITUD SEMI-INTERCUARTIL (Q): UTIL PARA ELIMAR ALGUN VALOR EXTREMO QUE PUDIERA DISTORSIONAR LA REPRESENTATIVIDAD DE LA VARIANZA.

COEFICIENTE DE VARIACION (CV): PARA COMPARAR LA VARIABILIDAD DE GRUPOS CON MEDIAS MUY DISTINTAS. CV COMO INDICE DE REPRESENTATIVIDAD DE LA MEDIA: A MAYOR CV, MENOR REPRESENTATIVIDAD

3. REPRESENTACION GRAFICA DE LA VARIABILIDAD. REPRESENTACION DE CAJA Y BIGOTES: 1. SE CONSTRUYE UNA "REGLA" QUE INCLUYA LOS VALORES Xmáx Y Xmín. 2. CON LOS TRES CUARTILES (Q1 Q2 Q3) SE CONTRUYE LA CAJA. 3. Xmáx Y Xmín SE UNEN A LOS BORDES DE LA CAJA.

REPRESENTACION DE MEDIAS Y DESVIACIONES TIPICAS DE VARIOS GRUPOS: 1. SITUAR LAS MEDIAS EN EL EJE DE COORDENADAS. 2. UNIR LOS PUNTOS QUE REPRESENTAN LAS MEDIAS. 3. SOBRE CADA PUNTO DIBUJAR UN SEGMENTO VERTICAL QUE EQUIVALGA A 1 SX.