DESCRIPCIÓN, DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO FACTORIAL. Los diseños factoriales estudian las relaciones entre dos o más variables independientes o factores. Es decir estudian cómo dos factores pueden intervenir en la aparición de un fenómeno. En función de los niveles de cada variable independiente se crean diferentes condiciones. Puede tener una o más variables dependientes. Se contrastan los efectos que producen las variables independientes de modo separado tanto como en interacción.

EFECTOS QUE ESTUDIA UN DISEÑO FACTORIAL Principal: Es el efecto de la variación de la medida de la variable dependiente causado por cada variable independiente. Diferencial: Es un efecto principal pero en un diseño en el que existen más de dos niveles de la variable independiente. Simple. El efecto que produce un nivel de la variable independiente bajo el influjo de otro nivel de la otra variable independiente. Interacción. Aparece cuando la influencia de una variable independiente sobre la dependiente varía en función de los valores que toma la otra u otras variables independientes.

EJEMPLO DE DISEÑO FACTORIAL 2X2 Supongamos que queremos estudiar si se recuerda mejor las palabras en función de que sean del mismo o de diferente campo léxico (significado) y de la frecuencia de uso de las palabras (alto o bajo). TENEMOS DOS VARIABLES INDEPENDIENTES: Campo léxico: similar o diferente Frecuencia de uso: alto o bajo UNA VARIABLE DEPENDIENTE: Número de palabras recordadas.

Frecuencia de uso Alta Baja Campo Léxico Similar S/A S/B Distinta D/A DISEÑO 2X2 Frecuencia de uso Alta Baja Campo Léxico Similar S/A S/B Distinta D/A D/B

INTERACCIÓN. Qué es la interacción? Cuando se toma un medicamento se recomienda que no se tome con ciertas sustancias porque produciría interacción. Lo cual quiere decir que el efecto que se busca con el medicamente puede ser anulado o potenciado. En los diseños factoriales este es el efecto que se puede estudiar: si una variable puede potenciar o anular el efecto de otra.

RESULTADOS DEL ESTUDIO (NO INTERACCIÓN)

INTERACCIÓN

DISEÑOS FACTORIALES INTERSUJETOS E INTRASUJETOS. Intersujetos: Cada condición forma un grupo experimental. Aleatorizados. Se asignan al azar los sujetos a las econdiciones. Bloques aleatorizados. Usa bloques para reducir la variabilidad entre los grupos. Intrasujetos: Todos los sujetos pasan por todas las condiciones. Se requieren menos sujetos que en el inter-sujeto Aumenta la potencia. El análisis estadístico (anova) más sensible Se controlan variable extrañas debidas a los sujetos.

DISEÑOS FACTORIALES MIXTOS Una variable es de sujeto (no se puede manipular y por tanto no puede ser utilizado el mismo grupo de sujetos en los diferentes niveles de esta variable –edad, sexo, etc). Otra variable es manipulable. Crea un diseño factorial mixto. Ejemplo para el caso de la memoria. SEXO Frecuencia de uso MUJER HOMBRE ALTA A/M A/H BAJA B/M B/H