1 Cap 1. Introducción (Definiciones y conceptos básicos) UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DEPARTAMENTO DE IRRIGACIÓN Profesor: M. C. Fco. Raúl Hernández Saucedo.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
UNIDAD 1.- EVALUACIÓN DE DATOS ANALITICOS
Advertisements

UNIVERSIDAD CATOLICA ARGENTINA
Cap 1. Introducción (Definiciones y conceptos básicos) UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DEPARTAMENTO DE IRRIGACIÓN Profesor: M. C. Fco. Raúl Hernández Saucedo.
LEONARDO LÓPEZ C. ECONOMIA ESTADISTICA COMPUTARIZADA PARALELO: 261.
Errores por el instrumento o equipo de medición pueden deberse a defectos de fabricación (dado que es imposible construir aparatos perfectos). Estos pueden.
LA NATURALEZA DE LAS ESTADÍSTICAS Estadísticas Descriptivas Psic. Gerardo A Valderrama M.
Unidad1: La Naturaleza de las Ciencias “Física como la ciencia de la medición”
El método científico.
Tipos de errores Error de escala Error sistemático Error aleatorio Error total.
MÉTODOS NUMÉRICOS 1.2 Aproximación Numérica Gustavo Rocha
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN  REGRESIÓN Es un Proceso estadístico que consiste en predecir una variable a partir de otra utilizando datos anteriores. INGA.
1 Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión Capítulo 3: Regresión Lineal Simple.
UNIDAD II.
FACULTAD DE EDUCACION A DISTANCIA Y VIRTUAL
Capitulo 3 Análisis descriptivo inferencial: comparaciones de muestras
SELECCIÓN DE INSTRUMENTOS
Levantamiento y Procesamiento de Encuestas bajo modelo de la calidad
Técnicas experimentales
ESTADÍSTICAS INFERENCIALES
Curso de Elaboración de Pruebas Prof. Gerardo A. Valderrama M
Tarea II Matemáticas Francisco Raul Gandara Villaverde
CÁLCULO DE ERRORES Grupo 2. 1º B-C Rodrigo Calvo. Paloma Díaz del Río.
PRUEBAS DIAGNOSTICAS.
Matemáticas 2º Bachillerato CS
Introducción a los modelos econométricos
Errores de Medición Todas las medidas experimentales vienen
INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA
Clase 8: Contraste de Hipótesis
TEMA 6 Introducción a la Estadística
¿Cuándo usar esta distribución?
Modelos de Simulación.
1º BTO.
Geodesia Física y Geofísica
REGRESÍON LINEAL SIMPLE
Incertidumbre.
PUNTO MEDIO PENDIENTE DE DE UNA RECTA UN SEGMENTO ÁNGULOS DE
DATOS ESTADISTICOS DIANA MARCELA ALVAREZ YINED RAMIREZ JESUS FANDIÑO
Cap 1. Introducción (Definiciones y conceptos básicos)
CONCEPTOS DE PSICOLOGIA Vamos a considerar palabra por palabra de esta definición. El término psicología proviene de las palabras griegas psyche (alma)
MÉTODO CIENTÍFICO.
GIOVANNY ANDRES ARENAS UNIVERSIDAD DE IBAGUE-COREDUCACIÓN
Tamaño de muestra Ecología Marina. Una población se define como un conjunto de individuos de una especie que habita un área determinada. Los métodos disponibles.
El concepto de riesgo está relacionado con la posibilidad de que ocurra un evento que se traduzca en pérdidas para los participantes en los mercados financieros,
Investigación educativa Integrantes Condori Alicia García patricia Pinell Gabriela Romero paúl Aguilar jhonny.
Capítulo 10 Test de Hipótesis Capítulo 10 Test de Hipótesis.
2018 UNIVERSIDAD NACIONAL DE HURLINGHAM Estas presentaciones en Power Point no son el material de lectura para estudio. Son un complemento o una guía.
Teoría de Errores Topografía. Introducción En la vida cotidiana la mayoría de las personas están acostumbradas a contar, pero no así a realizar mediciones.
ANALISIS DE VARIANZA
INCERTIDUMBRE DE LOS RESULTADOS
CAUDALES. ESTADÍSTICA HIDROLÓGICA ESTADÍSTICA E N LA HIDROLOGÍA ESTADÍSTICA HIDROLÓGICA Los procesos hidrológicos varían en el espacio y en el tiempo.
1 Números Índice del libro Los números reales
ICPM050 – ECONOMETRÍA tema 03: ESTIMACIÓN MODELO LINEAL SIMPLE
UNIVERSIDAD LATINA DE COSTA RICA DISTRIBUCION NORMAL
Control Estadístico de Procesos
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Curso : TOPOGRAFÍA Ing. Elgar Barboza Castillo Cel │
MEDIDAS DE DISPERSION absolutas y relativas. INTRODUCCION La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos.
DISTRIBUCION NORMAL. Una de las distribuciones de frecuencia más importantes en la estadística es la distribución normal La distribución de probabilidad.
Técnicas experimentales
Operacionalice sus variables: para operacionalizar las variables es necesario que siga la siguiente secuencia de criterios: variable Tipo de variable Forma.
Prof: Javier Serrano Pérez Ingeniero Mecánico Métodos Numéricos, Mecánica de Materiales, Dibujo Mecánico, Incorporación de materiales Proyectos de Investigación.
CANALETA PARSHALL. Por ello en el presente informe se detallara todo acerca de la canaleta parshall que es un elemento primario de flujo con una amplia.
1.4 ERRORES DE MEDICIÓN.  Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos.
Dasometría Clase2.
TEORIA de ERRORES. Generalidades:  Una “discrepancia" es la diferencia entre dos valores medidos de la misma cantidad.-  La “precisión” se refiere al.
PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS. Pruebas tradicionales Necesitan la especificación de una distribución Son métodos robustos para las distribuciones.
TRATAMIENTO Y EVALUACION DE RESULTADOS ANALITICOS 1.Conceptos generales sobre la medida. Tipos de errores, concepto, componentes, corrección. Distribución.
1 Afectados de cierto grado de INCERTIDUMBRE SIEMPRE HAY UN ERROR EN SU MEDIDA ESTABLECER LA FIABILIDAD DE LOS DATOS ¿Podemos evaluar la magnitud del error.
Prueba de Hipótesis Concepto Asignar Probabilidades de ocurrencia a un evento basado en la suposición (hipótesis) de un evento o distribución.
Transcripción de la presentación:

1 Cap 1. Introducción (Definiciones y conceptos básicos) UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DEPARTAMENTO DE IRRIGACIÓN Profesor: M. C. Fco. Raúl Hernández Saucedo CONCEPTOS DE ERROR Y TOLERANCIA

2 Conceptos de “Error” y “Tolerancia” Contenido § Clasificación de los errores § Concepto y Teoría de los Errores § Concepto de Tolerancia Contenido § Clasificación de los errores § Concepto y Teoría de los Errores § Concepto de Tolerancia

3 En Topografía, los errores cometidos en las mediciones tienen que ser considerados, evaluados y compensados para asegurar que el trabajo quede dentro de ciertos límites aceptables y pueda ser considerado como correcto; en consecuencia, un conocimiento elemental de la teoría de los errores en esta materia, es de vital importancia. Introducción

4 Es la discrepancia o diferencia entre el valor medido de una magnitud y el valor “verdadero” de dicha magnitud. Definición preliminar de “Error”

5 Clasificación de los errores Atendiendo a las causas que los originan, los errores pueden ser:  Naturales  Instrumentales  Personales Atendiendo a las causas que los originan, los errores pueden ser:  Naturales  Instrumentales  Personales

6 Errores naturales Los errores naturales son los que tienen su origen en factores naturales tales como el viento, la temperatura, la gravedad, las perturbaciones magnéticas, etc. Ejemplos: El Error que se produce por la dilatación o contracción de una cinta metálica debido al efecto de la temperatura y el que ocasiona la curvatura vertical cóncava de dicha cinta (catenaria) por efecto de la gravedad.

7 Errores instrumentales Los errores instrumentales se originan en la construcción de los instrumentos o en su desajuste. Cualquier instrumento puede producir errores debidos a la mala graduación de sus escalas, a la incorrecta sincronización de sus piezas desde fábrica o por el desajuste ocasionado por descuidos en su transportación, instalación y/u operación.

8 Errores personales Los errores personales provienen de las limitaciones de los sentidos humanos tales como la vista y el tacto, así como del nivel de conocimientos del operador de los instrumentos y aún de su estado psicológico (cuidado o nivel de concentración en el trabajo).

9 Clasificación de los errores Un segundo criterio, que se basa en las leyes que los gobiernan, permite clasificar a los Errores en:  Sistemáticos  Gruesos o equivocaciones  Accidentales o aleatorios.

10 Errores sistemáticos Los errores sistemáticos son aquellos que para iguales condiciones de trabajo en campo, son constantes en magnitud y signo, lo que implica que son acumulativos. Se rigen por leyes físicas y matemáticas, por lo que pueden ser calculados y corregidos.

11 Errores gruesos o equivocaciones Errores gruesos o equivocaciones. Se refieren a la falsa determinación del valor de una medida y se originan por el descuido en la lectura de un valor, en su incorrecta anotación o en la deficiente operación de los instrumentos empleados. Estos errores no pueden controlarse ni estudiarse puesto que no hay leyes definidas que los gobiernen, pero pueden evitarse poniendo mayor cuidado en la ejecución de los trabajos por parte de todos los integrantes de la brigada topográfica.

12 Errores accidentales Los errores accidentales, son los que humanamente no se pueden evitar, ya que sus causas están fuera del control del observador, es igualmente probable que tengan signo positivo o negativo y, tienen su origen en la limitación de los sentidos o en la aproximación de los aparatos. Por ser positivos o negativos, pueden compensarse en el proceso de un trabajo topográfico y puesto que su ocurrencia es aleatoria, obedecen a las leyes de la probabilidad.

13 Definiciones Variables aleatorias (estocásticas) vs Variables determinísticas Las variables determinísticas siguen leyes determinísticas. Ejemplo: La distancia (D) que recorre un móvil con velocidad constante V, en un tiempo (T) está dada por: Las variables aleatorias siguen leyes probabilísticas. Ejemplo: La precipitación anual de un lugar es un variable aleatoria.

14 Definiciones Estadística Ciencia que estudia los fenómenos aleatorios y que apoyada en la teoría matemática de la probabilidad, permite hacer conclusiones de tipo inductivo, es decir, de lo particular a lo general.

15 Teoría de los errores La Teoría de los Errores solamente tiene validez para los errores accidentales que, como ya se ha dicho, se rigen por las leyes de la probabilidad. El Error (E), es la diferencia algebraica entre el valor observado o medido (Vo) y el valor verdadero (Vv) o más probable (Vp) de una magnitud. De manera algebraica: E = Vo - Vv = Vo - Vp

16 Teoría de los errores Carlos Federico Gauss, al referirse a los errores (accidentales) escribió: “Por la imperfección de nuestros sentidos y la imprecisión de los instrumentos que utilizamos para medir, los resultados que obtenemos, no son más que aproximaciones a la realidad”

17 Conceptos La precisión es el grado de perfección o aproximación utilizada en los instrumentos, métodos y observaciones al efectuar una medición. La exactitud es el grado de perfección o aproximación obtenida en el resultado. Precisión -vs- Exactitud

18 Conceptos Precisión -vs- Exactitud Preciso pero no exactoNi preciso ni exactoPreciso y exacto

19 Valor verdadero de una magnitud En la práctica, el valor verdadero de una magnitud se desconoce, por lo que en su lugar se utiliza la media aritmética de una serie de valores observados, considerando que, según la teoría estadística, cuando una magnitud se mide varias veces en las mismas condiciones, el mejor estimador del valor verdadero es la media aritmética.

20 Serie de mediciones independientes MEDICIÓN (i) VALOR OBSERVADO (V Oi ) ERROR (E i ) 1 Vo 1 E 1 = Vo 1 - V 2 Vo 2 E 2 = Vo 2 - V 3 Vo 3 E 3 = Vo 3 - V nVo n E n = Vo n - V

21 Estimadores de la precisión de las mediciones Error medio cuadrático Error estándar

22 Error residual En una serie de medidas, el Error Residual (que no se compensó) es directamente proporcional a la raíz cuadrada del número de oportunidades de que ocurra el Error Estándar. Además, la teoría probabilística establece que para una distribución normal de los errores, existe sólo un 5% de probabilidad de que se presente un Error cuyo valor absoluto exceda al doble del Error Estándar

23 Distribución probabilística normal de los errores accidentales

24 Concepto de tolerancia La Tolerancia (T) en un levantamiento topográfico, es el Error Máximo positivo o negativo que se está dispuesto a aceptar y que, por lo tanto, sirve como criterio de decisión. Si este Error no se rebasa, se considera que el trabajo cumple con la precisión buscada y por lo tanto se acepta, por el contrario, si esto no ocurre, el trabajo en principio debe rechazarse.

25 Elección de la tolerancia El valor de la Tolerancia se debe establecer de acuerdo a la precisión de los aparatos e instrumentos utilizados y con base en las condiciones de operación en campo. Así, en forma indirecta, la Tolerancia se ve influida por la exactitud requerida en el trabajo, ya que ésta debe dar pie a la elección de los instrumentos adecuados.

26 Elección de la tolerancia La Tolerancia debe estar en relación con el Error Estándar (T = f {EE}). En la práctica, es muy común considerar a la Tolerancia como el doble del Error Residual, lo que algebraicamente se expresa como sigue:

27 Elección de la tolerancia La expresión anterior, sólo es válida si se parte de los dos supuestos siguientes: a) Que sólo ocurrieron errores accidentales; y b) Que éstos se distribuyeron normalmente. Lo que implica que existe un 5% de probabilidad de que se presente un Error que sea mayor al doble de EE. En consecuencia, un Error mayor a 2ER sólo puede ocurrir con un 5% de probabilidad también.

28 Consecuentemente….. Si se efectúa un levantamiento topográfico 100 veces, se espera que en 95 casos se tenga un Error Total (Residual) con valor absoluto menor o igual que la Tolerancia dada por la expresión y que en 5 casos suceda lo contrario.

29 Conclusión Con base en base a lo anterior, si al efectuar un levantamiento topográfico se encuentra que el valor absoluto del Error Residual es mayor que la Tolerancia, sólo pudieron haber ocurrido dos situaciones: a)El trabajo es correcto, pero ocurrió un evento poco probable. b)El trabajo es incorrecto, es decir, el Error Residual resultó grande, debido a que existieron errores sistemáticos que no se corrigieron y/o equivocaciones, además de los errores accidentales.

30 Comentarios … Por supuesto, como medida de seguridad, debe considerarse que ocurrió la situación b). Esto quiere decir que en 5 de cada 100 trabajos, se estará rechazando un trabajo correcto, pero con ello se estará protegiendo del riesgo de aceptar un trabajo que con el 95 % de seguridad es incorrecto.

31 Comentarios … Por otra parte, cuando el Error Residual es menor que la Tolerancia obtenida con la expresión anterior, se aceptará el trabajo, pero es evidente que nunca se tendrá el 100 % de seguridad de que el trabajo esté libre de errores, pues existe la remota posibilidad que éstos se hayan compensado, al menos parcialmente. De cualquier manera, la Tolerancia dada por la expresión anterior, y el criterio de decisión asociado, es bastante útil por su eficiencia para rechazar trabajos que con alta probabilidad son incorrectos.

32 Selección de una fórmula de tolerancia El problema de aplicar adecuadamente una fórmula específica de Tolerancia para un caso dado, es conocer el valor del Error Estándar asociado a cada aparato utilizado en el trabajo y a las condiciones particulares de operación en campo, el cual sólo puede conocerse con la experiencia o con pruebas experimentales. Los fabricantes deben reportar el EE en los manuales de uso de los instrumentos que venden, lo cual es de mucha utilidad porque evita suponerlo o tener que experimentar para estimarlo.

33 Fin de la presentación M.C. Fco. Raúl Hernández Saucedo