VARIABILIDAD La variabilidad está presente en todo nuestro entorno, ejemplo: Un paciente tarda en recuperarse de depresión 8 meses, otro 6 meses y un.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
ANÁLISIS E INTREPRETACIÓN DE DATOS
Advertisements

Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
Bloque IX - Estadística. Población vs muestra Medidas de dispersión Medidas de tendencia central.
Tema 3: Distribuciones bidimensionales: Relación estre dos variables estadísticas Relación estadísca: Correlación Diagramas de dispersión.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE VARIABILIDAD Psic. Gerardo A. Valderrama M.
TEMA 2: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. ÍNDICE 1. Parámetros estadísticos. 2.Interpretación de la media y desviación típica. 3. Coeficiente de variación.
ESTADÍSTICA Medidas de Tendencia no Central. Medidas de Tendencia no Central. Medidas de Variabilidad Medidas de Variabilidad.
TEMA 3: Estadística Bidimensional. ● Álvaro Fernández Romero y Luis Carlos Fernández herrezuelo.
1. Parámetros estadísticos: Medidas de Centralización: Medias, moda y Mediana Medidas de Posición:Cuartiles,Deciles,Centiles Medidas de Dispersión: Rango,
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS.. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS  ¿Qué son las medidas de dispersión?  Parámetros estadísticos que.
Medidas de centralización:  Media aritmética, mediana y moda para: i) listas de datos ii) datos agrupados en una tabla de frecuencia iii) datos agrupados.
Free and Quick Translation of Anderson's slides1 Modelo de Regresión Lineal Simple y =  0 +  1 x + u.
PPTCES047MT22-A16V1 Clase Medidas de dispersión y muestreo MT-22.
GENERALIDADES DEL TRABAJO ESTADÍSTICO La Estadística es una de las ramas de la Matemática de mayor universalidad, ya que muchos de sus métodos se han desarrollado.
República Bolivariana de Venezuela Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño" Estadísticas I - OV Estadística Profesor : Bachiller: Pedro Beltrán.
El Lenguaje Algebraico Si a un número entero le sumamos su doble, divides el resultado por 3 y, finalmente, multiplicas todo por 2, ¿qué número obtienes?.
1 Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión Capítulo 3: Regresión Lineal Simple.
1.3.1Media aritmética, geométrica y ponderada 1.3.2Mediana 1.3.2Moda Regresar.
1  Las medidas de dispersión miden la variabilidad de los datos con relación a una medida de tendencia central.  Las medidas descriptivas más comunes.
1 Ejemplo Consideremos los datos de un estudio donde se les mide la talla en centímetros a 20 jugadores del equipo Nacional de Handbol de EE. UU. seleccionados.
Distribuciones de probabilidad (variables discretas
 Los datos que a continuación se presentan corresponden al número de llamadas telefónicas que un grupo de personas realiza durante el día. 0, 1, 2, 4,
Medidas de tendencia central
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
UNIDAD 4: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Errores de Medición Todas las medidas experimentales vienen
INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA DOS POBLACIONES
CONCEPTOS BASICOS ESTADISTICA.-Conjunto de métodos que nos permiten tomar decisiones en momentos de incertidumbre (duda). Tiene como objetivo que la información.
Estadística: conceptos básicos y definiciones.
LA COVARIANZA Y EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON
estadistica
Estadística Básica Curso de Estadística Básica MCC. Manuel Uribe Saldaña MCC. José Gonzalo Lugo Pérez SESION 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE.
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
REGRESÍON LINEAL SIMPLE
Estimación de parámetros: Estimación puntual y por intervalos
Estadística.
Unidad VII y VIII Medidas de forma de la distribución de datos.
Medidas de tendencia central y dispersión
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Medidas de Dispersión. Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión.
ETAPA DE ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS: MEDIDAS DE RESUMEN
ANÁLISIS ESTADÍSTICO PROFESOR: PIA VEGA CODOCEO. MEDIA ARITMÉTICA Es la suma de los valores de una variable dividida por, él numero de ellos. La media.
Curso de Bioestadística Parte 11 Comparación de dos proporciones Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División Ciencias.
AJUSTE DE CURVAS TEMA #10. AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores.
ANALISIS DE VARIANZA
Excel Estadístico Medidas de Dispersión.
Contenidos Medidas de Tendencia Central Medidas de Variabilidad
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Control Estadístico de Procesos
BIOESTADÍSTICA Contenido  Medidas de tendencia central para datos no tabulados y tabulados.  Medidas de variabilidad. 1 DOCENTE: DIANNA PAUTA MARTILLO.
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución con respecto de su media.
ESTADISTICA MEDIDAS DE DISPERSIÓN Cristian Gómez Coordinar Técnico Calidad Laboratorio Labsai.
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
MEDIDAS DE DISPERSION absolutas y relativas. INTRODUCCION La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos.
“Medidas de dispersión”
URBINA GUADARRAMA GILBERTO MORENO CONTRERAS TANGANXOAN ZUANGUA
Modelo de Regresión Lineal Simple
1 Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad.
CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. MEDIDAS DE DISPERSION La Dispersión hace referencia a la forma en que se dispersan o alejan las puntuaciones de una distribución.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN “Medidas de dispersión”. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Tamaño de muestra.
Medidas de variabilidad o dispersión RANGO-DESVIACIÓN ESTÁNDAR- VARIANZA-COEFICIENTE DE VARIACIÓN- RANGO INTERCUARTÍLICO.
Tema 5: Asociación. 1. Introducción. 2. Tablas y gráficas bivariadas.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA NO ESPECIALISTAS
Medidas de dispersión Por E. Skerrett.
VARIANZA Y Y COVARIANZA DE VARIABLES ALEATORIAS Estadística II MI. MARTHA PAMELA RAMÍREZ VELA ITESM CAMPUS SALTILLO 1.
Transcripción de la presentación:

VARIABILIDAD La variabilidad está presente en todo nuestro entorno, ejemplo: Un paciente tarda en recuperarse de depresión 8 meses, otro 6 meses y un tercero 4 meses, una persona pesa 50 kg, otra 80 y una tercera persona 120kgs.

PORQUE ES IMPORTANTE LA VARIABILIDAD? *LA VARIABILIDAD TAMBIEN CONOCIDA COMO MEDIDAS DE DISPERSIÓN NOS MUESTRA LAS DIFERENCIAS EN UNA DISTRIBUCIÓN, INDICANDO POR MEDIO DE DATOS NUMÉRICOS CUAN ALEJADOS ESTAN LAS PUNTUACIONES DE UNA VARIABLE RESPECTO DE LA MEDIA.

VEAMOS UN EJEMPLO EN UN GRUPO QUE LLAMAREMOS A TENDREMOS : UNA NIÑA DE 5 AÑOS, UNA NIÑA DE DIEZ AÑOS Y UNA TERCER NIÑA DE 15 AÑOS

EN UN GRUPO QUE LLAMAREMOS B TENEMOS UNA NIÑA DE 11 AÑOS, UNA NIÑA DE 10 AÑOS Y UNA TERCER NIÑA DE 9 AÑOS VEAMOS UN EJEMPLO

DEBEMOS OBTENER LOS PROMEDIOS PRIMERO DE LAS EDADES DE LOS DOS GRUPOS /3= 10 AÑOS EN EL GRUPO A /3= 10 AÑOS EN EL GRUPO B AMBOS GRUPOS TIENEN 10 AÑOS DE PROMEDIO DE EDAD PERO SOLO EL PROMEDIO NO ES SUFICIENTE PARA DESCRIBIR A UN GRUPO DE DATOS,POR EJEMPLO EN ESTE CASO SE NOTA CLARAMENTE QUE EL GRUPO A ES MAS VARIABLE EN EDAD EN COMPARACION AL GRUPO B. SIN EMBARGO TIENEN EL MISMO PROMEDIO

VAMOS A MEDIR LA VARIABILIDAD EN EL GRUPO A RECORDEMOS QUE EN ESETE GRUPO LAS EDADES SON DE 5,10 Y 15 AÑOS RESPECTIVAMENTE,Y ENTRE LAS TRES NIÑAS TENIAN UN PROMEDIO DE 10 AÑOS. LA DESVIACION ES LA DISTANCIA ENTRE CADA DATO CON LA MEDIA 5 AÑOS O -5 AÑOS CON RESPECTO A LA MEDIA 0 AÑOS CON RESPECTO A LA MEDIA PORQUE LA SEGUNDA NIÑA TIENE DIEZ AÑOS +5 AÑOS CON RESPECTO A LA MEDIA PORQUE LA TERCER NIÑA TIENE QUINCE AÑOS

DEBEMOS SUMAR DICHAS DESVIACIONES =0 SIEMPRE NOS DEBE DAR CERO LA SUMA DE LAS DESVIACIONES PARA VERIFICAR QUE ESTÁ BIEN. POR TANTO VAMOS A ELEVAR AL CUADRADO CADA DESVIACION = 50 AÑOS AL CUADRADO PERO ESTO ES SOLO UNA SUMA Y NOSOTROS NECESITAMOS UN PROMEDIO, PARA ESO ESTA SUMA SE DEBE DIVIDIR ENTRE EL NUMERO TOTAL DE DATOS ES DECIR: 50/3= SI ES PARA MEDIR LA POBLACION SI ES PARA MUESTRA SE DIVIDE ENTRE EL NUMERO DE DATOS MENOS 1 EN ESTE CASO SERIA: 50/2= 25 ESTAMOS EN AÑOS AL CUADRADO EN CASO DE MEDIR EN POBLACION Y AÑOS CUADRADOS EN CASO DE MEDIR LA MUESTRA. A ESTOS DOS VALORES SE LES LLAMA VARIANZA

LA VARIANZA ESTA VARANZA ES NUESTRA PRIMER MEDIDA DE RESUMEN, PARA PODER MEDIR LA VARIABILIDAD DE UN GRUPO DE DATOS. PARA LA EDAD DE ESTE EJEMPLO ES EN AÑOS NO EN AÑOS CUADRADOS, POR TANTO DEBEMOS OBTENER LA RAIZ A AÑOS(2) QUE DA 4.08 AÑOS SI ES A LA POBLACION Y A A MUESTRA 25 AÑOS(2) 5 AÑOS ESTOS VAORES QUE SACAMOS DE LA RAIZ CUADRADA DE AMBAS EDADES AL CUADRADO SE LLAMAN DESVIACION ESTANDAR ES LA SEGUNDA MEDIDA DE RESUMEN PARA MEDIR LA VARIABILIDAD.

GRUPO B 11 AÑOS, 9 AÑOS Y 10 AÑOS; EL PROMEDIO DE LAS TRES EDADES 10 AÑOS. SI CALCULAMOS LAS DESVIACIONES SALE CERO ELEVAMOS AL CUADRADO CADA DESVIACION 1 AÑO(2), 1 AÑO(2), 0(2) AÑOS SUMANDO TODO DA 2 AÑOS AL CUADRADO PARA OBTENER LA VARIANZA QUE ES PROMEDIO DE 2 AÑOS AL CUADRADO Y SE DIVIDE ENTRE LOS 3 NUMEROS O EDADES DE LAS NIÑAS 2(2)/3 = AÑOS SI ES POBLACION 2(2)/2 = 2AÑOS SI ES MUESTRA AHORA SI QUEREMOS LAS DESVIACIONES ESTÁNDAR SE SACA LA RAIZ SU RAIZ ES AÑOS SI ES DE POBACION 1 AÑO SI ES DE LA MUESTRA

CUAL DE LOS DOS GRUPOS ES MAS VARIABLE QUE PASA SI QUEREMOS SABER CUAL DE LOS DOS GRUPOS ES MAS VARIABLE? PARA PODER COMPARAR LA VARIABILDAD DE DOS GRUPOS O MAS, SE DEBE USAR EL COEFICIENTE DE VARIACION; UNA NUEVA MEDIDA DE RESUMEN: CV=DESVIACION ESTANDAR/PROMEDIO*100 GRUPO A CV=5 AÑOS/10 AÑOS*100=50% GRUPO B CV=1 AÑO/10 AÑOS*100=10%