INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA NO ESPECIALISTAS Carlos Vera cvera@pucp.pe
TEMA 5 – MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN Describir Datos TEMA 5 – MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN El objetivo es determinar la variabilidad de los datos con respecto a su centro y aplicar esta medida 8/21/2019
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Indican como están concentrados o dispersos los datos alrededor de la media. Son entre otros: 8/21/2019
LA VARIANZA La varianza se define como: La media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media aritmética. La varianza produce resultados en unidades cuadráticas de la variable. Ej. s2=100$2 La desviación estándar produce resultados en unidades de la variable. Ej. s=10$ 8/21/2019
VARIANZA: CÁLCULOS 1. Datos no tabulados 8/21/2019
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VARIANZA: CÁLCULO 2. Datos tabulados: a) Variable discreta Ejemplo. Calcular la varianza de los 32 tiempos para hacer tarea tabulados como variable discreta 8/21/2019
VARIANZA b) Por intervalos Ejemplo. Calcular la varianza de los 32 tiempos para hacer una tarea, tabulados en 7 intervalos 8/21/2019
CÁLCULO DE LA VARIANZA Métodos Cuantitativos 8/21/2019
USOS DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN Se usan para comparar la variabilidad de dos ó más series de datos. Si dos o más series de datos observados en el mismo tipo de medición tienen medias aritméticas iguales, es más dispersa la serie que tiene mayor medida de variabilidad: R, RI, S2, S, CV. Si dos ó más series de datos no tienen medias iguales o no tienen las mismas unidades de medición, entonces es más dispersa la serie que tenga mayor CV. 8/21/2019
PROPIEDADES DE LA VARIANZA 8/21/2019
EJEMPLO 8/21/2019
VARIABLE ESTANDARIZADA 8/21/2019
ÍNDICE DE ASIMETRÍA DE PEARSON 8/21/2019
EJERCICIO Métodos Cuantitativos 8/21/2019
EJERCICIO 8/21/2019