Programa de Ciencia Computacional Chris Stephens Coordinador de Ciencia Computacional, MTUIC Simposio de octubre 2007

¿Qué es la Ciencia Computacional? En lo grande… Ciencia dentro de… Modelación y Simulación por computadora –Es distinto a la Computación (un estudio matemático) –Es distinto a las dos ramas principales de la ciencia – experimento y teoría Y dentro del MTUIC…

Ciencia Informática Ciencia Computacional Modelación matemática Hidrodinámica Minería de datos Mercados financieros Microarreglos Biodiversidad Desempeño estudiantil HEP-ALICE Mercados financieros (simulación) Baja Parametricidad Alta Baja Deductividad Alta Alta Complejidad Baja Dinámica Genética Poblacional Sistemas Complejos Economía Biología Física Química Ingeniería

Objetivo El objetivo del programa es crear conocimiento, diseñar y desarrollar herramientas para la investigación y las aplicaciones, así como formar recursos humanos en Ciencia Computacional. El Macroproyecto integra el capital humano disperso en la UNAM para crear una subred interdisciplinaria de excelencia en esta temática.

El Programa de Ciencia Computacional: La Numeralia Formación de una Red Académica y creación de una Granja de proyectos – el Programa NO es simplemente la suma de sus proyectos –5 grupos integrados interdisciplinarios en plena marcha y 1 en incubación –Incorporan 8 entidades universitarias con la participación de 26 académicos, 8 técnicos por honorarios y 15 estudiantes (6 de licenciatura, 3 de maestría y 6 de doctorado) –Actividades y acciones fuera del contexto de los proyectos específicos (conferencias internacionales) Producción –19 trabajos publicados en revistas internacionales, 6 artículos en extenso Arbitrados en Memorias de Congresos Internacionales, 1 artículo en extenso Arbitrados en Memorias de Congresos Nacionales, elaborado 10 productos de tecnología, además de organización de 4 eventos académicos con participación de especialistas de alto nivel para la investigación y la formación de recursos humanos.

Investigación Desarrollo de Software Formación de Recursos Humanos Infraestructura

Infraestructura

Infraestructura: Red de Laboratorios IBT ICN IIB IFC FC MTUIC Laboratorio de Sistemas Complejos Laboratorio de Bioinformática Hidrodinámica Computacional Ciencia Informática

Infraestructura e Investigación: Computación en GRID: Cómputo de Alto Rendimiento, H. Benítez, IIMAS Facultad de Ciencias, procesadores IIMAS, 8 procesadores Postgrado de Cómputo, 4 procesadores Facultad de Ingeniería, 10 procesadores DGSCA, 8 procesadores IFC, 26 Nodos, 34 procesadores IBT, 35 Nodos, 70 procesadores CCG, 15 y 30 nodos DEMANDA Proyectos como el de Bioinformática OFERTA Proyecto de Cómputo de Alto Rendimiento Mercado de Conocimientos Computación en equipo

Desarrollo de Software

Desarrollo de Software: La plataforma DINAMICA, H. Carrillo, L. Nava, FC DINÁMICA es un IDE (Integrated Development Environment)

Desarrollo de Software: La plataforma DINAMICA Profesores, investigadores y estudiantes pueden usar DINÁMICA para la investigación o la docencia de diferentes áreas de la ciencia.

Desarrollo de Software: UNAMALLA, P. Barrera, FC La solución de ecuaciones diferenciales por computadora requiere que se convierte el problema de un problema continuo a un problema discreto. Esto se logra a través de la generación de una malla El software genera una malla a partir de la selección de un contorno de frontera

Investigación

Investigación: Modelación de Sistemas Gaseosos, Radiativos y Gravitatorios: Dr. Alejandro Raga, Instituto de Ciencias Nucleares. Problemas de hidrodinámica numérica (astrofísica, física de plasmas) –Simulación de fenómenos colectivos como el plasmon –El plasmon puede representar, por ejemplo, el pasaje del medio interestelar de una galaxia dentro del medio intergaláctico –Desarrollos recientes (últimos 3-4 años) permiten estudiar simulaciones en 3D no simplemente 2D

Investigación: Modelación de Sistemas Gaseosos, Radiativos y Gravitatorios: Dr. Alejandro Raga, Instituto de Ciencias Nucleares.

Investigación: Evolución del código genético y teoría neutral de evolución molecular con color, Dr. Marco José, IIB ¿Qué es el origen del Código Genético Universal (CGU)? –Código relaciona ADN a proteínas (tripletes de nucleótidos a aminoácidos) pero problema del huevo y la gallina –Proponer un mundo de ARN y luego un código previo entre tripletes de ARN y aminoácidos que dio origen al CGU –An extended RNA code and its relationship to the standard genetic code: an algebraic and geometrical approach - Premiado por la Academia de Ciencias de Cuba

Investigación: Modelación matemática y computacional para la manufactura de componentes ingenieriles, Bernardo Hernández, FQ Sector manufactura: 16.3 % del PIB en La industria mexicana diseña y optimiza sus procesos mediante ensayo y error Los paquetes de cómputo comerciales son caros y no se tiene acceso al código La formulación matemática del problema es común a otros sistemas de interés para la ingeniería y la ciencia Es deseable contar con objetos de aprendizaje para la enseñanza de la ingeniería El método numérico (MEF) no estaba incluido, originalmente, en DINAMICA 1 INEGI

Modelo matemático TEMPERATURA MICROESTRUCTURA DESPLAZAMIENTO PROPIEDADES MECÁNICAS DISTORSIÓN RESIDUAL ESFUERZOS RESIDUALES

Resultados: Lecho fluidizado

Formación de Recursos Humanos Cursos y Conferencias Apoyo al Postgrado de Ciencia y Ingeniería de la computación – 20 profesores invitados, sinodales de tesis Tesis de Postgrado y de Licenciatura –Ejemplo: Tesis doctoral Emergencia de Grados de Libertad Efectivos en Sistemas Adaptativos, Jorge Cervantes, Postgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, Septiembre 2007

Punto de recombinación Mezclamiento de materia genética en el meiosis: ¿porque ocurre y porque occurre con mas alta frecuencia en unos lugares especiales – hot spots? 0 0 Dos bloques de genes con interacciones epistáticas dentro de un bloque pero no entre bloques Muestra que el efecto de la recombinación es positivo si logra recombinar bloques pero negativo si recombinar partes que no son bloques Publicado en las Memorias de FOGA 2007 patrocinado por el MTUIC

Conclusiones En el área de la Ciencia Computacional, el MTUIC ha dado un gran impulso en la formación de una red de interesados, tanto investigadores como técnicos y estudiantes, permitiéndolos descubrir y explotar sinergias nuevas y emergentes, promover la colaboración interdisciplinaria y lograr una mayor transferencia de conocimientos Los productos de esta red se manifiestan en los cuatro elementos importantes de: infraestructura, software, investigación y formación de recursos humanos El MTUIC esta proporcionando nuevas paradigmas para hacer la ciencia en la UNAM