PRUEBA DEL CAMBIO DE MCNEMAR Escuela de Nutrición y Dietética UdeA Janeth Barbosa B. G. Marcela Hoyos G.

DEFINICIÓN Y GENERALIDADES También conocida como apareados de medidas repetidas o de grupos relacionados. Publicada por primera vez en un artículo en Psychometrika 1947, dada por Sr. Quinn, quien fue profesor en el departamento de Psicología y Estadística de la Universidad de Stanford.

DEFINICIÓN Y GENERALIDADES Prueba no paramétrica, aplicable a diseños “antes-despúes, en los cuales un sujeto es su mismo control y en los que las mediciones se realizan en escala nominal u ordinal Utilizada también en estudios donde se accede a los sujetos antes y después del mismo.

EMPAREJAMIENTO PACIENTE ORLISTAT SIBUTRAMINA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Primero definimos los tres tipos de emparejamiento

Tabla de Grupos Emparejados Orlistat Sibutramina Éxito:1 Fracaso:0 11 a 6 b 1 c 2 d ¿Pueden servir estos resultados para decir que hay diferencias estadísticamente significativas entre ambos fármacos? Sólo con estos datos podríamos optar por usar solo uno de ello?

Ventajas Desventaja Mayor Eficiencia Reducción de Variabilidad Con pequeño numero de observaciones hay gran cantidad de información. Desventaja Conclusiones no siempre factibles Tratamiento estadístico especial Muestras mayores de 20 No cumple supuestos ¿No dice en que dirección fue la significancia?

Pasos para un Test de McNemar 1. Formular Hipótesis: Ho:No hubo cambio de peso con ningún tratamiento farmacológico. H1: Sí hubo cambio en el peso con algún tratamiento. 2. Construir Tabla de Datos Emparejados: Orlistat Sibutramina Éxito:1 Fracaso:0 11 a 6 b 1 c 2 d

Pasos para un Test de McNemar 3. Calcular la Ji cuadrado de Mc Nemar: X ² = (# de cambios en una dirección-# de cambios en otra dirección-1)² *** # total de cambios X ²: (| 6-1 |-1) ² = ------------------------------------16/7 = 2.28 7 4. Hallar los grados de libertad: GL = (Columnas – 1)*(Filas – 1) = (2-1)*(2-1)= 1 5. Mirar en las tablas de ji cuadrado el vlr de p, para un GL:1 ***CORRECCION POR CONTINUIDAD: eliminar fuentes de imprecisión

TABLA CHI CUADRARO

Conclusión P [X ² < 2.28] = P > 0,10. No significativa. No hay evidencia para rechazar la hipótesis nula. Ho X ²=2.28 3.84

Escenarios: Educación nutricional Terapia nutricional Clasificación Antropométrica Medicina Genética Deporte Comercio transporte

PRUEBA DE MCNEMAR EN SPSS:

BIBLIOGRAFIA Siegel. S, Castellan N.J. Estadistica no paramétrica. Segunda edición. Méjico: Editorial Trillas; 1995. Martínez, M.A, Sánchez, A.V, Faulin F.J. Bioestadística Amigable. Segunda edición. España: Editorial Diaz de Santos; 2009. Sprent, P. Applied nonparametric statistical methods. Tercera edición. Boca Ratón; 2001. Manuel G.M, Danglot B.C, Vega F. L. Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70(2); 91-99.

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