Tratamiento de Imágenes por Computadora – Proyecto Final Colorización Rodrigo Alonso Pablo Iturralde
Recordando: El problema Colorizar una imagen Obtener a partir de una imagen monocromática (B&W, sepia), otra imagen en colores. Debe ser coherente con la imagen original. Lugares oscuros – tonos oscuros Surge un problema de minimización !!!
Recordando: El problema Asistencia del usuario “El color por esta zona es más o menos así” Necesidad de tener “semillas” !!! Ejemplo típico original B&W imagen colorizada B&W con semillas
Dos Técnicas Implicadas Minimización de función de costo – Función de Weiss Técnicas con segmentación
Utilizando segmentación Detección de bordes Segmentación Asignación de colores a cada región
Resultados: Segmentación
Más Resultados
Minimización de Weiss Trabajamos en el espacio YUV Aporte de Weiss Función a minimizar Pesos W(i,j)(h,k) como función de Y En el espacio RGB ? Posible, se necesita Y !
Resultados: Weiss
Resultados: Weiss
Resultados: Weiss
Comparación Segmentación Requiere más supervisión humana Muy dependiente de la detección de regiones Proceso de segmentación NO trivial Requiere colorear por región En gral. imágenes de menor calidad visual
Comparación Función de costo Proceso más automático No requiere detección de bordes No requiere segmentación Imágenes más realistas con menos esfuerzo Pocas semillas Costo computacional
FIN