Ciencia e Investigación

1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación

3.- La investigación en México y en la UdeG Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

¿ Qué es método? ¿ Qué es ciencia? Es un proceso ordenado (Receta) Es la búsqueda de conocimiento

Propiedades generales de la ciencia Busca explicaciones satisfactorias de la realidad Utiliza leyes o principios generales Las leyes pueden ser probadas Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar Experimentos ¿Aceptación Comunidad Científica? No ¿Qué falló? No Consistencia Si Si Conocimiento

Dos ejemplos clásicos Aristóteles Galileo

Características del método científico Libre de prejuicios Hipótesis repetible y comproble Teorías no dogmáticas

Método Científico De casos Estadístico Inductivo Deductivo Experimental ¿ ?

= Método Científico Investigación Científica

Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo

Proceso de la Investigación Científica Elección del tema Delimitación del tema Objetivos Generales Específicos Recursos Alcance y limites Planeamiento

Proceso de la Investigación Científica Problema planteamiento Marco Teórico Antecedentes Definición de términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación

Proceso de la Investigación Científica Metodología Informe Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Codificación

Tipos de Ciencia Buena y Mala ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería

Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX Teoría General de la Relatividad (1905) Principio de incertidumbre (1927) Teorema de Gohdel (1931) ADN (1953)

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Marco conceptual que Axioma Experimento Medición Muestra Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Suposición Axioma que puede Experimento Medición Muestra Suposición que puede ser puesta a prueba

invariable de las cosas Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Regla y norma invariable de las cosas

necesita demostración Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Reproducción de Ley un fenómeno Axioma Experimento Medición Muestra Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Observación de una variable Axioma Experimento Medición Muestra Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Porción Axioma Experimento Medición Muestra Porción “representativa” del universo de estudio

Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

Diseño Experimental Problema Diseño Hipótesis Observaciones Conocimientos existentes

Diseño Experimental RG O1 X O2 RG O3 O4 Tiempo Grupos Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Observaciones y mediciones previas Asignación aleatoria Grupo de experimentación RG O1 X O2 RG O3 O4 Grupo de control o comparación Tiempo Grupos probabilísticamente similares

Consideraciones en el Diseño Experimental Equipo y materiales necesarios Precisión de mediciones Asignación aleatoria de las muestras Variables dependientes e independientes Tiempo requerido Recursos humanos disponibles Tipo de resultados esperados Sistema de recolección de datos Análisis de resultados

Variables Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)

Variables Temperatura (T) Ejemplo: 30 20 10 Hora del día 24 (t) Hora del día (t) 24 t= Variable independiente T= Variable dependiente

Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:

Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de águilas 1 2 3 4 5 6 7 3 2 1 4

Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas

Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma (distribución) Frecuencia Moda 3 2 1 1 2 3 4 5 Valor

Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 2 3 1 6 7 5 1 2 3 4 Mediana

Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 18 = = 2.75 7 7

Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema Miden percepción, no realidad Son fotografías de procesos dinámicos El diseño de la muestra define la calidad de los resultados Las preguntas inducen ruido

Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?

Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)

Bibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)

Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com