ESTADIGRAFOS DE FORMA.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Programa Académico de Maestría en Educación para Docentes de la Región Callao ESTADISTICA PARA LA INVESTIGACIÓN PSICOPEDAGÓGICA II José Luis Morón Octubre.
Advertisements

Tema. 6. Medidas de forma y valores atípicos. Asimetría y curtosis
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN
Lic. Cristian R. Arroyo López
Lic. Cristian R. Arroyo López
Epidemiología Clínica y Estadística Aplicada
Medidas de centralización para datos no agrupados
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Descripción de los datos: medidas de ubicación
Descripción de los datos: medidas de dispersión
Medidas de Posición Central:
Ejemplo A continuación aparecen las tasas de retorno de dos fondos de inversión durante los últimos 10 años. 1. ¿Cuál es más riesgoso? 2. ¿En cuál invertiría.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
Capítulo 4 Otras medidas descriptivas
Capítulo 3 Descripción de datos, medidas de tendencia central
DIRECCIÓN DE ESTADÍSTICAS DE LA PROVINCIA
DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS
Medidas de tendencia central y de variabilidad
Rango y Rango intercuartil
Medidas de tendencia central
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADIGRAFOS DE DISPERSION
MEDIDAS DE RESUMEN Jorge Galbiati Riesco.
Medidas Descriptivas Numéricas
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
Introducción a la estadística
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
Bioestadística Francisco Javier Barón López Dpto. Medicina Preventiva
Bioestadística Tema 2: Estadísticos Bioestadística. U. Málaga.
Medida de Dispersión Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
Medidas de resumen.
DISTRIBUCION NORMAL Mario Briones L. MV, MSc 2005.
FACILITADOR JOSE HERIBERTO CRUZ GARCÍA
Coeficiente de Variación
Laboratorio de Estadística administrativa
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN IV Y TRABAJO DE GRADO
Medidas de forma de las distribuciones
LA ESTADÍSTICA PROF.: EDMUNDO C.PARDO H. CARACAS,OCTUBRE DE 2014
ESTADÍGRAFOS DE FORMA MEDIDAS DE FORMA.
MEDIDAS DE FORMA DE LA DISTRIBUCION
Qué es una Variable Aleatoria??????????
1  1.- En un estudio sobre el número de hijos de un grupo de 100 trabajadores se obtuvieron los siguientes datos. a) Representar el diagrama de barras.
Describir una variable numérica
Page 1 Page 2 Asimetría Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética).
Bioestadística Tema 2: Estadísticos Bioestadística. U. Málaga.
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
MAPA CONCEPTUAL: - ASIMETRIA - CURTOSIS
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
SESION 5: MEDIDAS DE FORMA. Hasta el momento nos hemos enfocado en el análisis de datos a partir de los valores centrales y la variabilidad de las observaciones.
TRABAJO DE INVESTIGACION ESTUDIANTE : -DIAZ MAMANI JORDAN PAUL
ALUMNA : LUZ MARIA CONDORI GONZALES DOCENTE: SUJEY HERRERA RAMOS
TRABAJO DE INVESTIGACION
Probabilidad y Estadística
RELACIÓN ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODA
REPASO DE ESTADISTICA Supóngase que aplicamos un cuestionario de nueve preguntas a un grupo de 30 alumnos y que sus resultados fueran los siguientes: 4.
Características de las distribuciones estadísticas
Elementos para el análisis estadístico
FORMULARIO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA contar, medir, pesar, evaluar, observar es el punto de partida.
DEFINICIÓN DE NORMALIDAD MEDIDAS DE DESCRIPCIÓN DE DATOS
MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN: ASIMETRIAS Y CURTOSIS
Coeficiente de variación
************************. LEON DARIO BELLO PARIAS.
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Estadística descriptiva
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.
Medidas de tendencia central
Transcripción de la presentación:

ESTADIGRAFOS DE FORMA

Las medidas de forma permiten conocer que forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. Concentración: mide si los valores de la variable están más o menos uniformemente repartidos a lo largo de la muestra. Asimetría: mide si respecto al centro de la misma (centro de simetría) los segmentos de curva que quedan a la derecha e izquierda son similares. Curtosis: mide si los valores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra.

SIMETRÍA Permite conocer donde se ubican los casos, o bien, hacia donde se desplaza el polígono de frecuencias. Sesgo de una distribución respecto del centro. Asimetría positiva => Frecuencias más altas se encuentran en el lado izquierdo de la media, mientras que en el derecho hat frecuencias más pequeñas ( cola). Asimetría negativa => Cuando la cola está en el lado izquierdo.

Simetría < 0 Simetría = 0 Simetría > 0 Valores centrados hacia la derecha: sesgo negativo Distribución de los casos es simétrica. Simetría = 0 Simetría > 0 Valores centrados hacia la izquierda: sesgo positivo

Índices de asimetría Se denotaran por As Índice basado en los tres cuartiles (Yule - Bowley) Q3 – Q2 = Q2 – Q1 Q3 – Q2 > Q2 – Q1 => asimetría positiva Q3 – Q2 < Q2 – Q1 => asimetría negativa Coeficiente de asimetría (primero) de Pearson = ( x – Moda) / S

CURTOSIS Agrupación de una distribución alrededor del valor central Curtosis alta: los valores se agrupan de forma muy pronunciada alrededor de la media Curtosis baja: los valores se reparten tendiendo a un histograma que daría una línea casi plana si se unieran los extremos de las barras

Curtosis > 0 => leptocurtosis. La distribución de los casos concentrarán al centro. Curtosis = 0 => mesocurtica. La distribución tendrá forma de campana. Curtosis < 0 => platicurtosis. La distribución será aplanada. Curtosis>0 Curtosis=0 Curtosis<0

Ejemplo.............. La edades de un grupo de personas se reflejan en la siguiente tabla: a) Determine la variabilidad de la edad mediante los estadísticos de varianza, desviación típica, coeficiente de Pearson y rango intercuartílico. Estudie la simetría de la variable Intervalos fi 7 – 9 4 9 - 11 18 11 - 12 14 12 - 13 27 13 - 14 42 14 – 15 31 15 – 17 20 17 – 19 1