Proceso cálculo de Óptimos
Proceso calculo de Óptimos por Día Días de Venta (Lo establece el usuario) Ventas Devoluciones Productos Negados Media Moda Desv. Est. Optimo del Producto JOB Proceso Interno del SQL Server
1. - El Usuario define el periodo de ventas a analizar (días de Venta) 1.- El Usuario define el periodo de ventas a analizar (días de Venta). Actualmente se define a 365 días, para cubrir al menos una estacionalidad de los Productos. 2.- Acumula las ventas de los días definidos. 3.- Calcula la Media o Promedio por día, Desviación estándar y Moda de Cada Producto. 4.- A los productos que el resultado de dividir su “desviación estándar” entre su “media” sea menor o igual a 0.5, se le asigna a su Optimo la Moda. 5.- A los Productos que el resultado de dividir su “desviación estándar” entre su “media” sea mayor a 0.5, se le asigna a su Optimo la Media. 6.- A los Productos que le dieron de alta en la farmacia en el rango del Periodo Analizado, Le asigna a su optimo 0 (Cero) si no tiene Ventas. Le asigna a su optimo la “media”. Pero solo considerando los días que existe el producto en la farmacia.
Una vez que se tenga el optimo por día, el usuario determina cuantos días de Inventario desea manejar por Producto. El Inventario Optimo = [Optimo Diario] x [Días de Inventario]
Días de Inventario = Existencia promedio/Piezas Desplazadas del Periodo * 365 Días de Inventario = Costo promedio/Costo Total del periodo * 365
Pronostico y ciclo de Vida del Producto Etapa Técnicas de Pronósticos Introducción Técnica Cualitativas Técnica Delphi Analogía Histórica Investigación de mercado Crecimiento Datos de Tendencia Regresión Diferenciación Proyección de Tendencias Madurez Datos Nivelados Promedios Móviles Suavización exponencial Índices Estacionales Declive Juicio Análisis Histórico
Demanda Control de Inventario Segmentación (Técnicas cofieciente de variavilidad de la demanda) Tamaño de Lotes Estacionalidad Punto de reorden Pronósticos Inventario de seguridad Costos de Mantener