TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA III TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA INTRODUCCIÓN PARÁMETROS POBLACIONALES Y ESTADíSITICOS MUESTRALES LA ELECCIÓN DE LA MUESTRA. TIPOS DE MUESTREO Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo sistemático Muestreo concglomerado o cluster 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Concepto Características de algunos estadísticos muestrales

ESTADÍSTICA III 5.- DISTRIBUCIONES MUESTRALES EN UNA POBLACIÓN NORMAL CON MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 1.- Distribución muestral de la media muestral con varianza poblacional conocida 2.- Distribución muestral de la cuasivarianza muestral 3.- Distribución muestral de la media muestral cuando la varianza poblacional es desconocida y la muestra pequeña 4.- distribución muestral de proporciones 5.- Distribución muestral de la diferencia de proporciones 6.- Distribución muestral de la diferencia de medias 7.- Distribución muestral de las relaciones de varianzas

1.3. La elección de la muestra. Tipos de muestreo

Muestreo aleatorio simple ESTADÍSTICA III TIPOS DE MUESTREO Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados o cluster Muestreo aleatorio simple

Muestreo estratificado ESTADÍSTICA III Muestreo estratificado Los elementos de la población son divididos en estratos y dentro de cada estrato se toma por m.a.s o sistemático un número determinado de elementos Objetivo: Que la población este representada en cada categoría adecuadamente Ejemplo: Muestra archipiélago estratificado por islas: N1=Tenerife= 30% población n= 200 n1= 200 X 0,3 N2= Gran canaria= 32% n2= 200 x 0,32 N3= Fuerteventura= 12% n3= 200 x 0,12 ………. …….. n=n1+n2+n3+….. ESTRATOS: HOMOGÉNEOS EN SI Y HETEROGÉNEOS ENTRE SI

Muestreo SISTEMÁTICO ESTADÍSTICA III Sea la población N y la muestra n. Sea k el entero más próximo a N/n. el muestreo sistemático se obtiene eligiendo al azar mediante muestreo aleatorio simple un elemento entre los k primeros, tal como x1, el resto serán: X1+k x1 + 2k …….

Muestreo por conglomerados o cluster ESTADÍSTICA III Muestreo por conglomerados o cluster Si podemos suponer que la población se divide en grupos y que cada grupoi es una muestra representativa de la población total podemos seleccionar algunos de estos conglomerados al azar y dentro de ellos estudiar sus elementos. EJEMPLO: ¿Cómo muestrearías la proporción de españoles que está de acuerdo con una determinada ley social, divorcio, aborto, parejas de hecho, etc…? CONGLOMERADOS: HOMOGÉNEOS ENTRE SI Y HETEROGÉNEOS EN SI