ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMPUTARIZADO

ESTIMACION DE PARAMETRO
Uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
RANGO PERCENTIL CON LA AYUDA DE LOS PUNTAJES ACUMULADOS, PODEMOS COMPARAR UN CASO INDIVIDUAL Y DE GRUPO ENCONTRANDO CON ELLO EL RANGO PERCENTIL.
Est 15 Desviación estandar
INFERENCIA ESTADISTICA
Analisis exploratorio INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN DIANA COSTANZA BERMUDEZ GORDILLO.
Rango Percentil El percentil es el porcentaje de casos en una distribución que cae por debajo de un puntaje dado.
La doctora Inferencia Estadística: Efectos secundarios
Medidas de posición y dispersión IV medio
DISTRIBUCIÓN NORMAL, t STUDENT Jeisson Mosquera. En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que.
TEMA 3 : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES EN LA UNIDAD ANTERIOR ESTUDIAMOS EL CONCEPTO DE PROBABILIDAD, AQUÍ INTEGRAREMOS UN EXPERIMENTO O EXPERIENCIA.
Métodos Cuantitativos de Análisis de Datos I. Puntuaciones Típicas Escalas Derivadas.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE VARIABILIDAD Psic. Gerardo A. Valderrama M.
Estadística inferencial. ¿Qué es? La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población.
TEMA 2: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. ÍNDICE 1. Parámetros estadísticos. 2.Interpretación de la media y desviación típica. 3. Coeficiente de variación.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS.. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS  ¿Qué son las medidas de dispersión?  Parámetros estadísticos que.
Medidas de centralización:  Media aritmética, mediana y moda para: i) listas de datos ii) datos agrupados en una tabla de frecuencia iii) datos agrupados.
PPTCEG049EM32-A16V1 Distribución normal EM-32. Recordemos… -¿Cómo se calcula el valor esperado para una determinada variable aleatoria? -¿Cómo es posible.
Bioestadística Distribuciones de probabilidad: la distribución normal.
MODELO PROBABILÍSTICO NORMAL Psic. Gerardo A. Valderrama M.
1 Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión Capítulo 3: Regresión Lineal Simple.
1  Las medidas de dispersión miden la variabilidad de los datos con relación a una medida de tendencia central.  Las medidas descriptivas más comunes.
1 Ejemplo Consideremos los datos de un estudio donde se les mide la talla en centímetros a 20 jugadores del equipo Nacional de Handbol de EE. UU. seleccionados.
Valor que toma la variable aleatoria
ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO
Puntajes estándar y curva normal
Interpretación, Análisis y Utilidad de los Resultados de las Pruebas
FACULTAD DE PSICOLOGÍA ESCUELA DE PSICOLOGÍA ELABORACIÓN DE PRUEBAS
Curso de Elaboración de Pruebas Prof. Gerardo A. Valderrama M
Intervalos de Confianza
7.1 Procedimientos paramétricos para datos cuantitativos
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL
UNIDAD 4: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
INFERENCIA ESTADÍSTICA
¿Cuándo usar esta distribución?
Estadística: conceptos básicos y definiciones.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES CONTÍNUAS.
ASIMETRÍA.
 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Se efectúa con: Programas computacionales de análisis estadístico CAPITULO 10 Paola Pérez Montiel.
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Estadística.
Medidas de tendencia central y dispersión
MEDIDAS DE DISPERSIÓN para DATOS AGRUPADOS
Tema 1: Introducción a la estadística Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento Método científico y estadística.
Bioestadística. U. Málaga.Tema 2: Estadísticos 1 Bioestadística Tema 2: Estadísticos.
Medidas de Dispersión. Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión.
Distribución chi cuadrada x 2 D = x 2 α /2 x 2 I = x 2 1-α /2.
Universidad Autónoma de Baja California
Distribución normal o de Gauss
Cuartiles, deciles, percentiles.
El concepto de riesgo está relacionado con la posibilidad de que ocurra un evento que se traduzca en pérdidas para los participantes en los mercados financieros,
Estadística para investigación 1. 2 Estadística Introducción ¿Qué es la estadística? Es una Ciencia que explica y provee de herramientas para trabajar.
La mayoría de las variables aleatorias que se presentan en los estudios relacionados con las ciencias sociales, físicas y biológicas, por ejemplo, el peso.
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Ph.D. Dulio Oseda Gago SESIÓN N° 14 Presentado por: MUESTREO PEQUEÑO.
ESTIMACIÓN (Inferencia Estadística) Intervalos de Confianza
AJUSTE DE CURVAS TEMA #10. AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores.
CAUDALES. ESTADÍSTICA HIDROLÓGICA ESTADÍSTICA E N LA HIDROLOGÍA ESTADÍSTICA HIDROLÓGICA Los procesos hidrológicos varían en el espacio y en el tiempo.
Tema 2: Estadísticos Bioestadística Bioestadística. U. Málaga.
CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. MEDIDAS DE DISPERSION La Dispersión hace referencia a la forma en que se dispersan o alejan las puntuaciones de una distribución.
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.
¿Por qué se emplea el supuesto de normalidad? Se derivan con facilidad las distribuciones de probabilidad de los estimadores de MCO. Los estimadores de.
Medidas de variabilidad o dispersión RANGO-DESVIACIÓN ESTÁNDAR- VARIANZA-COEFICIENTE DE VARIACIÓN- RANGO INTERCUARTÍLICO.
MEDIDAS.
TEORIA de ERRORES. Generalidades:  Una “discrepancia" es la diferencia entre dos valores medidos de la misma cantidad.-  La “precisión” se refiere al.
TRATAMIENTO Y EVALUACION DE RESULTADOS ANALITICOS 1.Conceptos generales sobre la medida. Tipos de errores, concepto, componentes, corrección. Distribución.
VARIANZA Y Y COVARIANZA DE VARIABLES ALEATORIAS Estadística II MI. MARTHA PAMELA RAMÍREZ VELA ITESM CAMPUS SALTILLO 1.