CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES El análisis de correlación es un grupo de técnicas estadísticas que permiten medir la intensidad de la relación que puede existir entre dos variables. Ejemplos: Relación entre los datos de peso y talla de estudiantes de educación secundaria. Relación entre el tiempo de estudio y calidad de profesional.
La correlación puede ser: CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES La correlación puede ser: De al menos dos variables (dependiente-independiente). o de una variable dependiente y dos o más variables independientes ( correlación múltiple).
El coeficiente de correlación puede variar desde -1 hasta 1. COEFIENTE DE CORRELACIÓN El coeficiente de correlación es un valor cuantitativo de la relación entre dos o más variables. El coeficiente de correlación puede variar desde -1 hasta 1. La correlación de proporcionalidad directa o positiva se establece con los valores +1 y de proporcionalidad inversa o negativa con -1. No existe relación entre las variables cuando el coeficiente es cero (0). -1 1 Relación negativa Relación positiva No existe relación
FÓRMULA DE COEFIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
¿Existe relación entre la Masa corporal y la fuerza en los alumnos universitarios?. Si existe, ¿Qué tipo de correlación? Variable independiente Variable dependiente Alumno Masa Corporal(Kg) Fuerza(Kp) Carmen 60,00 100,00 Pedro 65,00 105,00 Juan 70,00 102,00 Luís 75,00 135,00 Ana 80,00 95,00 Carlos 85,00 125,00 Elena 90,00 140,00 Rosa 130,00 148,00
UNA VARIABLE INDEPENDIENTE Y DOS DEPENDIENTES Relación positiva Relación negativa
Sean las variables: X= Masa Corporal Y= Fuerza REPRESENTACIÓN GRÁFICA CON SPSS Sean las variables: X= Masa Corporal Y= Fuerza Pasos para representar: Ingresar al paquete estadístico SPSS. Definir las variables antes mencionados. Ingresar los datos presentados en la tabla anterior. Gráficos/Interactivos/ Diagrama de dispersión/
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN = r
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN = r