Confiabilidad Rajo Abierto Preparado por: Enrique Rubio, PhD

Contenidos Presentación de Redco Propuesta de proyecto “Modelo de Confiabilidad Mina Chuquicamata” Experiencia Mina Sur Sur

REDCO Consultores Mineros Presentación Promocional 2009

DEFINICIÓN REDCO es una compañía altamente capacitada en la construcción y análisis de modelos que facilitan la entrega de soluciones a problemas complejos presentes en el diseño y planificación minera, componentes fundamentales del proceso de delineamiento del negocio minero

Plan Estratégico Ser reconocidos como una empresa consultora líder en la entrega de soluciones numéricas a desafíos de la industria minera en cualquier parte del mundo. Para lograr lo anterior se han establecido los siguientes objetivos: Realizar proyectos que aborden problemas actuales de la industria minera. Poseer tecnología de punta y con ésta entregar soluciones prácticas y orientadas al negocio del cliente. Agregar valor a los proyectos del cliente. Realizar proyectos auditables y reproducibles en cualquier momento por el cliente.

Equipo de Trabajo

Competencias Evaluación de Recursos Planificación Minera Modelación Numérica de Rocas Análisis Microsísmicos Inducidos por Minería Simulación de Procesos Modelos de Confiabilidad Modelos de Optimización Ad Hoc

Propuesta de proyecto “Modelo de Confiabilidad Operacional Mina Chuquicamata”

Reconciliación de Planes Mineros Desviación: Vida de la mina Reservas Mineras Costo Fase-Banco Actual (t) Evidencia G Pais sacar de los pelambres y Andina Fase-Banco Plan (t) Causa: Falta de integración de variabilidad operacional en los planes de producción mineros

Objetivo Identificar los volúmenes planificados a nivel de fases bancos que poseen un mayor costo y una mayor probabilidad de no cumplimiento del plan Empalmes- Mx a la vista Leyes de corte

Objetivo –Cuantificar Confiabilidad y Costo Probabilidad de Cumplimiento Costo ($/lb) Identificar aquellas expansiones y unidades de producción fase bancos que agregan costo y producen una caida en la confiabilidad del plan Producción de Cobre Fino (t)

Objetivo –Efecto de Ley de Corte Probabilidad de Cumplimiento Costo ($/lb) Identificar aquellas expansiones y unidades de producción fase bancos que agregan costo y producen una caida en la confiabilidad del plan Producción de Cobre Fino (t)

Alcance ??? Planificación anual o/y quinquenal Planificación de Chuqui y/o RT

Metodología- Compilar Planes Tonelaje Fase 1 T1(t), Número de Frentes o cortes #1 Tonelaje Fase 2 T2(t), Número de Frentes o cortes #2 Tonelaje Fase 3 T3(t), Número de Frentes o cortes #3

Metodología- Estimación del Costo En función de la posición de la frente o corte en la fase se estima: Destino Distancia de transporte Costo de transporte Costo de perforación y tronadura Ley media Estimación del costo de la frente

Metodología- Estimación de Confiabilidad P(t>=t*) T t* r(α,β,ζ,….) Frente T(mes) Tonelaje planificado por frente Análisis exhaustivo de los datos históricos de Dispatch para estimar la productividad de Palas Eventos geotécnicos Equipos por frente Posición en el rajo Materiales a tratar

Modelo Multivariable Producción Frente Equipos de carguío, Dispatch # camiones, CAEX, Util. Efect. base disponible, Dispatch Dureza - Fase banco, Tipo de material (mineral o esteril), Dispatch Accesos a la frente, planos de programas mensuales (1,2) Interferencias (1,0) Distancia media al destino, Dispatch Geometría- Ancho, planos de programas mensuales, D*U, Dispatch Tomar datos diarios y vamos a calcular las tpd ofrecidas en el plan.

Parametrización del Costo Aceros Neumaticos Explosivos Tasa de cambio - Remuneraciones Petroleo

Metodología- Cálculo de Confiabilidad del Sistema {koutn}1 {koutn}3 {koutn}2 KoutN=R[s(t1,t2,t3)]

Entregables Gráfico Confiabilidad/ costo para diferentes planes alternativos Gráfico con sensibilidad a la ley de corte Identificación de áreas de la mina que generan un mayor costo y adhieren una menor confiabilidad al plan

Geometría del serrucho con Trabajo Futuro Tmx Geometría del serrucho con confiabilidad y costo t R

Metodología Entregable 1: Mapa de Costo División Codelco Norte P0 2010 Recopilación de información gastos año 2007, 2008 y 2009 Minería de datos para obtener gastos asociados al lugar geométrico de la producción años: 2007, 2008, 2009 Definición de modelo de costo operación en base a información histórica Construcción de modelo de costos años: 2007, 2008 y 2009 Extrapolación de costos a las expansiones activas incluidas en el Plan P0 2010 Aplicación de modelo de costo a P0 2010 Análisis de sensibilidad de P0 2010 Construcción del mapa de costo de P0 2010

Metodología Recopilación de información control producción mina años: 2007, 2008 y 2009 Minería de datos para calculo de productividad de equipos de carguío en función de variables catégoricas Modelación multivariable de producción de equipos de carguío condicional a catégoricos Construcción de modelo de flujo en red para soportar el modelo de confiabilidad Estimación de confiabilidad plan base P0 2010 Sensibilidad de estimación de confiabilidad Construcción gráficos: fino - confiabilidad y Fino - Costo

Confiabilidad Operacional Andina

Metodología Obtención de información. Contrucción Curva de Producción Característica. Cálculo de confiabilidad por banco del programa de producción. Cálculo de Confiabilidad

Obtención de Información Información histórica del rajo se obtuvo de dispatch. Reportes de dispatch entregan totales entre fechas de reporte. Información se obtuvo como totales mensuales en los períodos Enero07 – Jun2008 + feb09 (pala). Información Consolidad en archivo Consolidados_V2.xls

Construcción Curva Producción Característica

Productividades Información mensual es agrupada por banco y sector. La agrupación es por: Mina (Sur-Sur y Don Luis) Mineral Esteril Cargador (241, 242, 243) y Pala (701) Los valores de productividad corresponden a tonelajes mensuales

Cargador 241 – Don Luis Mineral Estéril

Cargador 241 – Don Luis Mineral Estéril

Pala 701 – Don Luis/Febrero

Resumen Productividad Mensual Mineral – Don Luis Mineral – Sur-Sur Estéril – Don Luis Estéril – Sur-Sur Pala tiene registros sólo en Febrero. * productividades semanales. Sólo un registro de mineral en Palas

Modelación PCC – Don Luis/ Dependiente de Banco Se obtiene el 20% mayor de tonelajes para cada banco. No se observa comportamiento distintivo entre cargadores. En cargadores se observan 3 agrupaciones de puntos dependiente del banco. Se ajusta un modelo lineal En el caso de Palas, no se hace distinción entre estéril y mineral debido a cantidad de información. En la Pala El modelo es independiente del banco. Pala

Confiabilidad por Banco

Plan Prod. Don Luis Enero-Junio

Conf. Bancos Don Luis Enero-Junio Dependiente Banco

Plan Prod. Don Luis Julio-Dic.

Conf. Bancos Don Luis Julio-Dic. Dependiente Banco En caso Don Luis, mientras más baja, la productividad no empeora.

Confiabilidad Bancos Don Luis Independiente Banco

Confiabilidad – Don Luis/ Dependiente Banco Todos Equipos Sólo Cargadores Confiabilidad se calcula de acuerdo a formulismo KoutofN. K cargador-banco necesarios de N cargador-banco disponibles. Observar casos en que tonelaje planificado excede el tonelaje nominal.

Consultas