GXplorer 2025 Ing. Carla Demarchi Genexus Consulting cdemarch@genexusconsulting.com

GXplorer - Objetivo GXplorer es el  producto de ARTech que permite al usuario final obtener en forma dinámica la información estratégica y de gestión necesaria tanto para el control de gestión como para la toma de decisiones. La idea de esta presentación es contarle que es y que utilidad le podemos dar a la tecnología GXplorer. Para entender el objetivo que persigue esta tecnología comencemos por ver como se realizan en las organizaciones la explotación o extracción de la información.

¿Cómo extraemos información de nuestros sistemas? TABLAS RESÚMENES o ESTADÌSTICAS Análisis Gestión REPORTES ESPECIFICOS Para enteder las ventajas de una tecnología de este tipo, veamos primero como extraemos la información de nuestros sistemas operacionales. BASE DE DATOS OPERACIONALES SISTEMAS OPERACIONALES

Desventajas Programar reportes específicos para cada información solicitada por los usuarios. (tiempo de entrega, dependencia, ciclo continuo, análisis dependiente de los datos) Cambios en la presentación, filtros, perspectivas de análisis  cambio en la programación del reporte. (dinamismo) Nueva información solicitada  determinar si existe un reporte que la satisfaga. Los reportes específicos, en general, no permiten fuerte manipulación de sus datos.  Falta de Dinamismo, Flexibilidad y Potencia  Dependencia del analista  FALTA DE OPORTUNIDAD

 Programando reportes específicos para cada información solicitada. Desventajas Estas desventajas son inherentes a cómo implementamos en nuestros sistemas la función: “Extracción de información” :  Programando reportes específicos para cada información solicitada.

Extracción de información (control de gestión o análisis) Comportamiento similar en todos los sistemas. Análisis de ciertos datos, bajo determinadas perspectivas, con ciertos filtros o restricciones, con determinada presentación, etc. La extraccion de informacion tanto para la gestion como para el analisis tiene un comportamiento similar. Al desarrollar reportes especificos no se esta encapsulando esta funcion. Asi como a lo largo del tiempo la tecnologia ha encpasulado los problemas para hacerlos mas sencillos es que requerimos de una herramienta que encapsule la funcion de extraccion de informacion.

Encapsulando la extracción de información GXplorer El objetivo de GXplorer es encapsular esta función de forma de sustituir gran parte de los reportes específicos de nuestras aplicaciones por consultas dinámicas. De esta forma se da flexibilidad y potencia a los usuarios finales y se libera a los analistas de la tarea de confeccionar esos reportes. Extracción de Información Extracción de información  Función que debe cumplir cualquier sistema y su comportamiento es similar en todos ellos.

Encapsulando la extracción de información para diferentes usuarios Analizan grandes volúmenes de datos. Requieren varias fuentes de datos. Analizan múltiples perspectivas. Aplican operaciones (Sum, Count, Max, Min, Ranking) TABLAS RESÚMENES o ESTADÌSTICAS Análisis SISTEMAS OPERACIONALES BASE DE DATOS OPERACIONALES Gestión Acceden a una única fuente de datos. Analizan datos recientes y menor volúmen. Aplican operaciones básicas con pocas perspectivas REPORTES ESPECIFICOS Para enteder las ventajas de una tecnología de este tipo, veamos primero como extraemos la información de nuestros sistemas operacionales.

¿ Cuando aplicar GeneXus Query o Gxplorer? Tipo de Usuarios de la Información = Usuarios Operacionales Tamaño de la fuente de datos = Alta (Detallada) Visión de la información = Actual (no histórica) Series de la información consultada = Periodos cercanos en el tiempo Procesamiento en los datos = No requiere Consultas perspectiva Tiempo = Media Detallemos los elementos a considerar para definir que tipo de BI incorporar.

GXplorer QUERY - Arquitectura Browser Excel GXPLORER Permite al usuario final consultar cualquier base de datos, en forma dinámica, y sin conocimientos técnicos Metadata Metadata Manager Base de Conocimiento BASE DE DATOS SISTEMA OPERACIONAL La Arquitectura del Dw se ve muchas veces sólo de esta manera. Esta es una solución valida y necesaria en muchas organizaciones (organizaciones que necesitan información corporativa, que tienen muchos sistemas desintegrados etc.) De hecho hoy tenemos muchos proyectos puestos en marcha bajo esta arquitectura y en forma exitosa. Sin embargo hoy les voy a proponer otra arquitectura, pensar el DW como un componente más de sus sistemas   No requiere la construcción de un DW, ni ningún otro desarrollo adicional

QUERY – Pasos a seguir Carga de la Metadata con selección Usuarios 1: Tareas a Realizar Carga de la Metadata con selección Usuarios 1: Conocen los atributos que tienen disponibles y qué representa cada uno Especifican sus propias consultas Usuarios 2: Trabajan con consultas catalogadas por el analista o por usuarios más avanzados. En un segundo paso, carguemos la metadata de la base de datos operacional, seleccionando solamente aquellas transacciones definidas en el punto anterior. Luego verifiquemos con GeneXus Query si la información requerida se puede extraer de la forma definida.

GXplorer Query GXplorer Query .vs. otros Queries Usuarios no necesitan ningún conocimiento técnico, mayor nivel de la herramienta Elementos para construir una consulta GXplorer: Atributos Otros: Tablas, Campos, Relaciones, Joins Mantenimiento automático de la metadata (desde GeneXus), a partir de la base de conocimiento Impacto automático de las consultas catalogadas Inteligencia en la definición de la consulta Igual interfaz para consultas OLAP y QUERY

¿ Cuando aplicar GeneXus Query o Gxplorer? Tipo de Usuarios de la Información = Usuarios Gerenciales Tamaño de la fuente de datos = Resumida Visión de la información = Histórica, Pronosticada, Proyecciones, Tendencias, etc. Series de la información consultada = Comparación de períodos (frecuente) Perspectivas en la consulta = Múltiples Procesamiento en los datos = Requiere Consultas perspectiva tiempo = Alta

GXplorer OLAP - Arquitectura Para el análisis estratégico ... Browser Excel GXPLORER Gxplorer permite consultar dinámicamente el Dw y en términos del negocio (dimensiones e indicadores) Metadata Metadata Manager GeneXus facilita la tarea de definir y crear un Data Warehouse INTEGRACIÓN, AGREGACIÓN, EVOLUCIÓN DATA WAREHOUSE BC Data Warehouse GeneXus apoya en la construcción de los procedimientos de carga La Arquitectura del Dw se ve muchas veces sólo de esta manera. Esta es una solución valida y necesaria en muchas organizaciones (organizaciones que necesitan información corporativa, que tienen muchos sistemas desintegrados etc.) De hecho hoy tenemos muchos proyectos puestos en marcha bajo esta arquitectura y en forma exitosa. Sin embargo hoy les voy a proponer otra arquitectura, pensar el DW como un componente más de sus sistemas   SISTEMAS OPERACIONALES BC Operacional BASE DE DATOS OPERACIONALES

GXplorer .vs. Reportes Específicos Conclusión GXplorer .vs. Reportes Específicos “Programar” vs. “Especificar” reportes. Independencia del analista para nuevos reportes. Rapidez en satisfacer requerimientos de nuevos reportes. Dinamismo al usuario final. Potencia en la manipulación de datos.

GXplorer QUERY - DEMO Automotora KB Metadata Manager Browser Excel SISTEMA OPERACIONAL Automotora Facturación, Compras, Liquidación a Vendedores, Participación en el mercado Marcas, Modelos, Unidades, Representantes, Países, Ciudades, Clientes, Vendedores, Formas de Pago ... Metadata Metadata Manager Automotora KB BASE DE DATOS (Access) Browser Excel GXPLORER Acceso C/S La Arquitectura del Dw se ve muchas veces sólo de esta manera. Esta es una solución valida y necesaria en muchas organizaciones (organizaciones que necesitan información corporativa, que tienen muchos sistemas desintegrados etc.) De hecho hoy tenemos muchos proyectos puestos en marcha bajo esta arquitectura y en forma exitosa. Sin embargo hoy les voy a proponer otra arquitectura, pensar el DW como un componente más de sus sistemas  

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