CONDICION NECESARIA O SUFICIENTE

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Matemáticas Computacionales
Advertisements

Matemáticas Computacionales
VALIDEZ DE UN RAZONAMIENTO:
Fundamentos de Lógica ¿Qué es una proposición?
Mtra. Carolina Galaviz Inzunza Matemática Discreta
CARLOS ANDRES MONTENEGRO
Álgebra I Prof: Haroldo Cornejo Olivarí.
Lic. Carmen Aguinaga Doig
CAPÍTULO I LÓGICA Y CONJUNTOS.
LÓGICA MATEMÁTICA Moisés Villena.
Lógica Proposición Ejemplos
Ejemplo de la interpretación de las variables proposicionales. Sea la expresión: p Interpretación Es el caso de que ocurre el hecho de que p Es el caso.
Los problemas semánticos de las expresiones del Lenguaje Proposicional
Fundamentos de Lógica ¿Qué es una proposición?
Lógica Proposicional.
DEPARTAMENTO DE FORMACIÓN GENERAL.
Aporte de la Lógica a la Matemática
Lógica proposicional.
LÓGICA DOCENTE: PATRICIA ISABEL AGUILAR INCIO. CICLO 2012– I.
LÓGICA PROPOSICIONAL.
U. Diego Portales Elementos de lógica Prof. Haroldo Cornejo O.
Lógica Proposicional Profesor: Amador Alejandro Gonzáles Piscoya
Campus Estado de México—Raúl Monroy Resolución, la regla de inferencia y el cálculo Raúl Monroy.
¿ INDUCCION MATEMATICA ?
Proposiciones lógicas
Lógica de proposiciones, deducción natural
Lógica de enunciado La lógica de enunciados o de proposiciones es el nivel más básico de análisis lógico y descansa exclusivamente en las conectivas.
Curso de Teoría del Autómata
Proposiciones simples y proposiciones compuestas
MATEMATICA I Lógica Matemticas Prof Rubén Millán
Negación: ¬. (También: -, ~ ) Representa la partícula lingüística no o cualquiera otras partículas que incluyan la idea de negación. Al construir la negación.
Matemáticas Computacionales
Lógica Proposicional.
Matemáticas Discretas
LSIA. Carolina Galaviz Inzunza Curso: Matemática Discreta
Enunciados Simples Enunciados Compuestos Sistemas Tautológicos
ENUNCIADO: Es toda frase u oración que informa, expresa o dictamina alguna idea a través de afirmaciones o negaciones, preguntas, expresiones de emoción.
Hecho por: Daniel Rosero Luis Cambo Byron Centeno
Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura Licenciatura en Sistemas de Información Profesora Responsable:
No existe una lógica universal. Existen diferentes sistemas lógicos, cada uno de los cuáles se ocupa del análisis de una clase particular de razonamientos.
Universidad Técnica Federico Santa María
LA DEMOSTRACIÓN EN MATEMÁTICAS
Mg. CÉSAR AUGUSTO POMA HENOSTROZA
Conectores Lógicos Los conectivos lógicos son símbolos que permiten obtener nuevas proposiciones a partir de proposiciones dadas. Los conectivos son:
INDUCCIÓN MATEMÁTICA.
El conjunto de los números naturales
PROPOSICIONES EQUIVALENTES
Una proposición molecular (o compuesta) se dice:
1) Asociativa sobre (+):  (a + b) + c = a +(b + c) 
LOGICA LEYES LÓGICAS TAUTOLOGÍAS NOTABLES DERIVACIONES
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO Unidad de Nivelación y Admisión
Lógica de Proposiciones y Predicados
Conjunción: ^ . (También: ·, & )
Leyes del Algebra de Proposiciones Realizado por:
SESIÓN 1 LÓGICA PROPOSICIONAL
Lógica Proposicional.
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA Escuela de Trabajo Social
Cálculo Lógico.
Lógica Matemática Universidad de Puerto Rico Prof. Juan L. Vélez
ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en.
ESCUELAS FILOSOFICAS Y CAMBIOS PARADIGMATICOS II
Método de demostración
Sistemas y Comunicaciones
Lógica Proposicional Trabajo Práctico Nº 1 Lógica Proposicional 1) Para describir los diversos restaurantes de la ciudad, denotemos con p: “la comida.
Matemáticas Discretas
OBJETIVO: Aplicar los principios básicos de la Lógica a la Matemática.
Lógica Proposicional Trabajo Práctico Nº 1 Lógica Proposicional 1) Para describir los diversos restaurantes de la ciudad, denotemos con p: “la comida.
Lógica y Probabilidades Consecuencias lógicas Prueba de teoremas Demostración de afirmaciones.
Lógica de proposiciones. Objetivos generales Presentar intuitivamente los principios del razonamiento lógico e introducir los conceptos de teorema y demostración.
TEMA: LOGICA PROPOSICIONAL Y EL LENGUAJE SIMBOLICO Mg. Alex Alarcón Mondragón.
Transcripción de la presentación:

CONDICION NECESARIA O SUFICIENTE Si p  q es VERDADERA: p es condición suficiente para q. q es condición necesaria para p. Si p  q es FALSA, no puede hablarse de condiciones necesaria y suficiente.

CONDICION NECESARIA Y SUFICIENTE Si p  q es VERDADERA: p es condición necesaria y suficiente para q. q es condición necesaria y suficiente para p.

TAUTOLOGIA O LEY LOGICA Es una proposición compuesta que es VERDADERA, cualquiera sea la combinación de los valores de verdad de las proposiciones simples que la forman. EJEMPLO: V[(p  q)p]= 1

TAUTOLOGIA: EJEMPLO V(p) V(q) V(p  q) V[(p  q)p] 1

CONTRADICCION Es una proposición compuesta que es FALSA, cualquiera sea la combinación de los valores de verdad de las proposiciones simples que la forman. EJEMPLO: p p

CONTRADICCION: EJEMPLO V(p) V(p) V(pp) 1

CONTINGENCIA Es una proposición compuesta que NO es tautología ni contradicción. EJEMPLO: p q

CONTINGENCIA: EJEMPLO V(p) V(q) V(q) V(p  q) 1

LEYES LOGICAS - PROPIEDADES INVOLUCION ( p)  p IDEMPOTENCIA DE LA DISYUNCION: p  p  p IDEMPOTENCIA DE LA CONJUNCION: p  p  p

LEYES LOGICAS - PROPIEDADES PROPIEDAD ASOCIATIVA DE LA DISYUNCION: (p  q )  r  p  (q  r) PROPIEDAD ASOCIATIVA DE LA CONJUNCION: (p  q )  r  p  (q  r)

LEYES LOGICAS - PROPIEDADES PROPIEDAD DISTRIBUTIVA DE LA DISYUNCION CON RESPECTO A LA CONJUNCION: (p  q )  r  (p  r)  (q  r) PROPIEDAD DISTRIBUTIVA DE LA CONJUNCION CON RESPECTO A LA DISYUNCION: (p  q )  r  (p  r)  (q  r)

LEYES LOGICAS - PROPIEDADES LEYES DE DE MORGAN NEGACION DE LA DISYUNCION:  (p  q )  ( p   q) NEGACION DE LA CONJUNCION:  (p  q )  ( p   q)

LEYES LOGICAS - PROPIEDADES NEGACION DE LA IMPLICACION (p  q)  (p   q) NEGACION DEL BICONDICIONAL (p  q)  (p v q) PRINCIPIO DEL 3RO EXCLUIDO p p

METODOS DE DEMOSTRACION Un TEOREMA es una implicación, cuyos antecedente y consecuente se denominan HIPOTESIS y TESIS, respectivamente. TEOREMA: H  T

METODO DIRECTO Consiste en suponer que H es verdadera y, sabiendo que p1, p2, …, pn son tales que (H  p1) (p1  p2)… (pn-1  pn)(pn  T) es verdadera. Como (H p1)…(pn T)  (H  T), el teorema queda probado.

CONTRARRECIPROCO Como toda implicación es equivalente a su contrarrecíproca, se usa el método directo para probar que la implicación  T  H es verdadera es decir, se toma como hipótesis  T.

REDUCCION AL ABSURDO Se supone que V(H  T) = 0 es decir, que V[(H  T)] = 1; esto equivale a suponer que V(H T)= 1. Utilizando el método directo se demuestra que (H  T) (p  p). Como V(pp) = 0, cualquiera sea p, se dice que se ha llegado a un ABSURDO por suponerV[(HT)]= 1 Luego debe ser V[(H  T)] = 0, lo que equivale a que V(H  T) = 1.

USO DEL CONTRAEJEMPLO Se usa para probar que H  T es FALSA. Se busca un ejemplo tal que resulten H VERDADERA y T FALSA y se muestra que V[(H  T)] = V(H T)= 1 Ejemplo: Si un número coincide con su cuadrado, dicho número es 1. FALSA porque 0 = 02  0  1