Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo

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Transcripción de la presentación:

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo corta duración (corto plazo) ECG 24 horas (largo plazo) colaboración paciente automatizar proceso análisis análisis espectral (mayormente) medidas en el dominio del tiempo fácilmente implementables coste computacional reducido utilidad clínica de diversos parámetros

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo El análisis se realiza a partir de la serie RR (la señal de latidos se transforma asociando a cada posición la distancia con el latido anterior, distancia entre ondas R) Se calculan una serie de índices, los más habituales (9): SDNN SDANN SDNNIDX pNN50 r-MSSD IRRR MADRR TINN HRV index

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo SDNN: desviación estándar de la serie RR cuantifica la variabilidad global de la serie suele valer entre 100-200 mseg SDANN: desviación estándar de los promedios de intervalos de 5 minutos de la serie variabilidad a corto plazo 70-120 mseg SDNNIDX: promedio de la desviación estándar de intervalos de 5 minutos de la serie 40-100 mseg

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo pNN50: porcentaje de valores de la serie RR que difieren del previo en más de 50 mseg potencia de componentes de mayor frecuencia 2-5 r-MSSD: raíz cuadrada( media (diferencias al cuadrado entre valores adyacentes de la serie RR)) 20-40 mseg

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo IRRR: se correlaciona con SDNN pero es menos sensible a artefactos (variabilidad global) diferencia entre los cuartiles tercero y primero de la serie RR MADRR: se correlaciona con pNN50 pero no presenta problemas de saturación (potencia componentes de mayor frecuencia) mediana de las diferencias absolutas entre los valores adyacentes de la serie RR

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo Otra alternativa para evitar la influencia indeseada de artefactos es el uso de métodos geométricos, basados en el histograma de la serie RR:

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo TINN: ajustamos el histograma a un triángulo y calculamos la base a partir del área y altura 200-400 mseg HRV index: estimar la base del triángulo como el cociente entre el número total de valores de la serie RR y el máximo del histograma 15-30

Parte III: Análisis de la VFC en el dominio del tiempo Ejemplo (en R): > md = CreateHRVData() > md = SetVerbose(md, Verbose = TRUE) > md = LoadBeatAscii(md, “beat_ascii.txt”) > md = BuildNIHR(md) > md = FilterNIHR(md) > md = CreateTimeAnalysis(md) dudas? preguntas? inquietudes?