CONFIABILIDAD Profesor: Richard Quiroz Exponentes: David medina José Galicia. Universidad Experimental Francisco de Miranda Municipalización Universitaria.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA FIABILIDAD I
Advertisements

 Cuando el análisis de necesidades exceden el alcance de las herramientas de modelamiento tradicionales, Relex Markov provee técnicas estadísticas robustas.
Planeamiento y diseño del producto TEMA: Planeamiento y diseño del producto Ing. Larry D. Concha B. UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO.
MANTENIMIENTO INDUSTRIAL DE SERVICIOS Presentado por: ROCIO NIÑO LEIDY YAZMIN MORENO FRANZ HEINE RODRIGUEZ DAVIER ROLANDO MOSCOSO Tutora: NIDIA RINCON.
ING. JOEL DOMINGO MEJIA GUZMAN MATEMÁTICAS II BLOQUE X. EMPLEA LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE PROBABILIDAD. ING. JOEL DOMINGO MEJIA GUZMAN.
LEONARDO LÓPEZ C. ECONOMIA ESTADISTICA COMPUTARIZADA PARALELO: 261.
TEMA 2: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. ÍNDICE 1. Parámetros estadísticos. 2.Interpretación de la media y desviación típica. 3. Coeficiente de variación.
MÉTODO TAGUCHI. Filosofía: ◦ Busca hacer productos y procesos con calidad, productos que se pueden producir (manufactura). ◦ Es decir, la idea es quitar.
La función de transferencia de sistemas lineales Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM México D.F. a 21.
Ing. VITELIO ASENCIOS TARAZONA. Dentro de los modelos causales o asociativos encontramos el análisis de regresión o regresión lineal, que es un método.
Reductores de velocidad. ¿Cuál es la funcion de un reductor de velocidad? 1. Reduce la velocidad. 2. Multiplica el par de torsion.
Control estadístico de procesos. Francisco Javier Miranda González CAPÍTULO 5.
Vicepresidencia de Transmisión
TEMA: SEGURIDAD ESTRUCTURAL
INTERÉS NOMINAL Y EFECTIVO
Estimación de Parámetros Weibull
VARIABLE ALEATORIA.
Curso de Semiconductores reunión 5 Prof. José Edinson Aedo Cobo, Msc. Dr. Eng. Departamento de Ingeniería Electrónica Grupo.
SEGUNDA UNIDAD MANTENIMIENTO PREVENTIVO. FIJANDO CONCEPTOS El mantenimiento podemos agruparlo en dos tipos principales: Mantenimiento Reactivo (MR) Mantenimiento.
Introducción a las Estadísticas
Tarea II Matemáticas Francisco Raul Gandara Villaverde
Intervalos de Confianza
METODOS PARA ANALISIS DE TALUDES
SISTEMAS DE PRODUCCIÓN
FUNCIONES ELEMENTALES
CONFIABILIDAD Y ANALISIS ESTADISTICO PARA LA PREDICCION DE FALLAS, SEGURIDAD, RIESGO, COSTO Y GARANTÍAS DE LOS EQUIPOS Gestión del mantenimiento Ing. J.
Modelos de Simulación.
ENTROPIA TERMODINÁMICA II.
CARACTERÍSTICAS ESTADÍSTICAS
Análisis de Criticidad,
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí INGENIERÍA ELÉCTRICA Circuitos Eléctricos II Estudiantes: Pepper Palma – León Indio – Inca Vélez Semestre: Sexto.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS. ¿Qué es un Diseño Experimental? Un experimento diseñado es una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cambios deliberados.
UNIVERSIDAD INSURGENTES
Clase 18: La Función Exponencial
TRABAJO ESPECAL DE GRADO
Simuladores Estáticos y Dinámicos
LA RECTA Es una función polinómica de primer grado que viene definida por la expresión: y = mx + n donde m, y n son números cualesquiera. m se conoce como.
INTERÉS NOMINAL Y EFECTIVO
MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE GENERADORES SINCRONOS CENTRALES ELECTRICAS I ROBERTO URBINA MARTIN SARMIENTO JOSE CASTRO.
CONFIABILIDAD - MANTENIBILIDAD - DISPONIBILIDAD. CONFIABILIDAD La capacidad de un componente, equipo o sistema, de no descomponerse o fallar durante el.
INTEGRANTE: MORAN YEPEZ CINDY PEÑAFIEL GORDILLO RONNY TEMA: HERRAMIENTA CUANTITATIVA RELACIÓN TRABAJADOR-MAQUINA INGENIERIA DE PLANTA INGENERIA INDUSTRIAL.
Ensayo de Rendimiento DISTRIBUCIÓN DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES.
Dr. Rodrigo Pascual Curso Mantención de Maquinas Análisis de confiabilidad y mantenibilidad ME57A. /me57a/confiabilidad.ppt /me57a/confiabilidad.ppt Rodrigo.
ANALISIS DE VARIANZA
CONFIABILIDAD - MANTENIBILIDAD - DISPONIBILIDAD
Dr. Pelayo Delgado Tello
Control Estadístico de Procesos
MEDICIONES ELECTRICAS I Año 2018
UNIVERSIDAD LATINA DE COSTA RICA DISTRIBUCION DE POISSON
UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA GRAN MARISCAL DE AYACUCHO FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MANTENIMIENTO INDUSTRIAL NÚCLEO CUMANÁ TERMOGRAFIA Profesor:Integrantes:
Unidad 2. Simulación Edwin Yuliani Moreno Bautista.
2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL
El mantenimiento predictivo es una técnica para pronosticar el punto futuro de falla de un componente de una maquina, de tal forma que dicho componente.
INGENIERÍA DE SOFTWARE II GRUPO: Capt. Rudel HuancasCapt. Rudel Huancas Pablo GuanoluisaPablo Guanoluisa Mishell ParedesMishell Paredes FIABILIDAD.
DISTRIBUCION NORMAL. Una de las distribuciones de frecuencia más importantes en la estadística es la distribución normal La distribución de probabilidad.
4. Estimación del esfuerzo 1 TEMA 4. ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE Jose Onofre Montesa Andrés Universidad Politécnica de Valencia.
6.2.Enfoque de la falla por fatiga en el análisis y el diseño FALLAS POR FATIGA RESULTANTES DE CARGA VARIABLE.
UNIDAD DE GESTIÓN DE POSGRADOS
Depto. Matemáticas – IES Elaios Tema: Distribuciones de Probabilidad 2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL Presentación elaborada por el profesor.
CONFIABILIDAD Y ANALISIS ESTADISTICO PARA LA PREDICCION DE FALLAS, SEGURIDAD, RIESGO, COSTO Y GARANTÍAS DE LOS EQUIPOS Gestión del mantenimiento Ing. J.
La función de transferencia de sistemas lineales Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM México D.F. a 21.
La función de transferencia de sistemas lineales Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM México D.F. a 21.
A NÁLISIS DE C RITICIDAD Alberto Pertuz U N I V E R S I D A D I N D U S T R I A L D E S A N T A N D E R F A C U L T A D D E I N G E N I E R I A S F I S.
ANALISIS CAUSA RAIZ Y PM. Un concepto importante Las 4M DEL PROCESO. 1) MAQUINA 2) MANO DE OBRA 3) METODO 4) MATERIA PRIMA.
CANALETA PARSHALL. Por ello en el presente informe se detallara todo acerca de la canaleta parshall que es un elemento primario de flujo con una amplia.
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA 2 PERIODO: AGOSTO – DICEIMBRE DE 2019 MTRA. ANGÉLICA GARCÍA DELGADO.
La distribución de Weibull La distribución de Weibull es para una variable aleatoria continua que se utiliza en una variedad de situaciones. Una aplicación.
Dr. Rodrigo Pascual Curso Mantención de Maquinas Análisis de confiabilidad y mantenibilidad ME57A. /me57a/confiabilidad.ppt /me57a/confiabilidad.ppt Rodrigo.
Transcripción de la presentación:

CONFIABILIDAD Profesor: Richard Quiroz Exponentes: David medina José Galicia. Universidad Experimental Francisco de Miranda Municipalización Universitaria Núcleo “Morón” Programa de Ingeniería Mecánica Asignatura: Principios de Mantenimiento 9° Semestre.

Confiabilidad La confiabilidad de un dispositivo en un instante (t) representa la probabilidad de que dicho dispositivo “sobreviva” a un instante, supuesto que estaba en perfectas condiciones operativas en el instante inicial y que va a estar sometido en el periodo (0,t) a unas condiciones operativas contempladas en su diseño.

Confiabilidad – La confiabilidad representa la función de distribución de la variable tiempo hasta que ocurre el fallo. – R(t)= Es la confiablidad en un tiempo dado

Confiabilidad Descripta desde el punto de vista probabilístico: La confiabilidad de un dispositivo en el instante (t) R(t), viene definida en función de su tasa de fallo, La ecuación para fallas constantes es:

Confiabilidad Para dispositivos con tasas constantes:

Confiabilidad La tasa de fallos: Es un estimador de la confiabilidad y se expresa generalmente en “avería/hora”.

Confiabilidad Ejemplo de tasa de fallos: Para el estudio de 70 camionetas durante el periodo de Km a Km o 80 a 152 horas se han reparado 41 veces.? Cual es su tasa de fallo correspondiente a este tiempo¿.

Aplicación de la Comfiabilidad 1.- Predecir la Confiabilidad que tendrá un nuevo diseño: Se hace atreves de modelos matemáticos, técnicas de diagrama de bloques, árbol de fallos. En los casos que aplique datos disponibles de diseños anteriores o empleando ensayos acelerados.

Aplicación de la Comfiabilidad 2.-Mejorar la calidad de un diseño: Reduciendo costes de fabricación y al mismo tiempo la fiabilidad de nuestro productos y la maquinaria con que se realiza.

Aplicación de la Comfiabilidad 3.-Estimar la cantidad de repuesto: Tener los repuestos necesarios.

Aplicación de la Comfiabilidad 4.-Medir la confiabilidad en servicio: Analizando informes de reparación, tipos de fallas y datos históricos de funcionamiento.

Aplicación de la Comfiabilidad 5.-:Priorizar equipos: Cuales son los equipos críticos del sistemas y los que son menos confiables.

Curva de la bañera La curva de la bañera: es un gráfica que representa los fallos durante el período de vida útil de un sistema o máquina. Se llama así porque tiene la forma una bañera cortada a lo largo.

Curva de la bañera

Cálculos sobre la curva de la bañera

Se constata, como en el caso de numerosas aplicaciones que la tasa de mortalidad disminuye en el primer período, se estabiliza en un segundo período y crece regularmente en el último período. En la vida del producto, las fallas ocurridas en el primer período tienden a ser relativamente altas, como resultado de errores de fabricación detectados por el control de inspección. La tasa de mortalidad (relativamente alta) se denomina entonces tasa de mortalidad infantil. La tasa de mortalidad infantil es normalmente decreciente.

Cálculos sobre la curva de la bañera El segundo período de la vida de un producto está caracterizado por una tasa de mortalidad (aproximadamente) constante. Las unidades sufren desperfectos en este segundo período como resultado de causas no asignables “aleatorias” (como pueden ser los choques térmicos, maltrato, variabilidad de corriente eléctrica, etc.)

Cálculos sobre la curva de la bañera El tercer período está caracterizado por una tasa de mortalidad creciente como resultado de los problemas de Desgaste (Wearout). Esto da lugar A una curva con forma de “bañera”. Una característica de interés es la “esperanza de vida”, o tiempo medio de funcionamiento hasta la primera falla MTBF (mean time between failure) cuando se trata de unidades reparables, o del MTTF (mean time to failure) cuando se trata de unidades no reparables.

Cálculos de la curva de la Bañera incluyendo distribución Exponencial

Metodo de distribución de fallas de WEIBULL por tablas.

Confiabilidad en sistemas En la práctica nos encontramos con equipos, máquinas y sistemas complejos, compuestos de muchas partes dependientes unas de otras. Generalmente se utilizan dos configuraciones básicas: serie y paralelo, con las que se pueden confeccionar otras más complejas.

Confiabilidad en sistemas Configuración en Serie: En la configuración en serie, cuando uno de los elementos falla, trae consigo aparejado el fallo total del sistema. Entonces tendremos:

Confiabilidad en sistemas Configuración en Paralelo: En la configuración en paralelo, el sistema funciona siempre que funcione al menos uno de sus componentes. La falla se producirá únicamente cuando fallen todos sus elementos. Entonces tendremos:

Confiabilidad en sistemas Configuración en Paralelo:

Confiabilidad en sistemas Configuración en Mixta:

MUCHAS GRACIAS………