Sistema de reconocimiento facial para la detección de individuos Alumno: Pablo Pellecchia Profesora: Ana Darcacha Universidad de Palermo

Problemática Violencia en estadios deportivos asociada al fenómeno “barra brava”. Derecho de admisión basado en control de huella digital (SABED). Aplicación del control es ineficiente frente a la masividad de los eventos.

Reconocimiento facial Utiliza el rostro como objeto de análisis y de reconocimiento Depende de la calidad de la imagen Método no invasivo

Estado del arte AñoAutorMétodo 1973KanadePrimer sistema automatizado 1987Sirovich y KirbyAnálisis de componentes principales 1991Pentland y TurkEigenface 1996Etemad y ChellapaFisherface 2001Viola y JonesAprendizaje automático AdaBoost 2007Naruniec y SkarbejGabor Jets

Detección Vs Reconocimiento …. Nombre: Bruce Dickinson Edad: 54 años Fecha de nacimiento:7/08/54 Vs

Modelo genérico de reconocimiento Normalización y enmarcado Normalización de rostro Extracción de características Comparación de rostros Resultado de comparacion Base de datos de imágenes

Técnicas de detección Clasificación de Ahuhan, Kriegman y Yang  Métodos basados en conocimiento  Aproximaciones a características no variables  Métodos de coincidencia de modelos  Métodos basados en la apariencia

Base de datos de imágenes Base de datos Objeto – Relacional  Se monta el modelo de objetos sobre el relacional  Se aprovecha la eficiencia y estándares del modelo relacional  Se utiliza el modelo de objetos para ampliar el sistema de tipado.

Hardware propuesto Tablet  Se encargará de realizar la filmación y detección de rostros Cable OTG (USB On The Go)  Conecta la tablet con el disco rígido externo Disco rígido externo  Guarda la base de datos

Funcionamiento a alto nivel Filmación ingreso hinchas con tablet El cable OTG conectara la tablet con el disco rígido El disco rígido contendrá la base de datos Identificación de rostro

Modelo de reconocimiento propuesto Facetracking Detección de áreas de piel humana Detección de objetos en movimiento Detección de rostros Clasificación de rostros Base de datos de imágenes Eigenface Resultado de comparación

Ventajas Método no intrusivo y mas incluyente Fácil capacitación y puesta a punto Independencia del sistema de una red Wi-Fi El operario puede lograr mejores tomas

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