SEÑALES Y SISTEMAS Profesor: Ing. Mg. Diego Vásconez.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Señales continuas y discretas
Advertisements

INTRODUCCION A LAS TELECOMUNICACIONES
Profesora: Ing. Yesenia Restrepo Chaustre
Escuela de Ingeniería Eléctrica
1.4 CLASIFICACION DE SEÑALES
Análisis de Sistemas Lineales “Series de Fourier II” Ing. Rafael A. Díaz Chacón ASL/RAD/2001.
Profesora: Ing. Yesenia Restrepo Chaustre
CLASIFICACIÓN DE SEÑALES.
PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS 3 de mayo. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS SISTEMAS VISTOS COMO INTERCONEXIONES DE OPERACIONES En términos matemáticos, un sistema.
MEDICIÓN DE POTENCIA ACTIVA
TEMA I Introducción a las Señales y Sistemas REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA “ANTONIO.
Introducción al Análisis de Sistemas ● Posgrado en Automatización FCE-BUAP.
Distribuciones estadísticas 1.- Variable aleatoria discreta. 2.- Función de probabilidad de variable discreta. Propiedades 3.- Parámetros en distribuciones.
MODULACIÓN EN Frecuencia y Fase. Sumario 1.Frecuencia de una señal periódica y frecuencia instantánea. 2.Modulación de fase (PM) y Modulación de.
Vibraciones en sistemas físicos Autor: Tadeusz Majewski.
Ing. Leonardo Párraga Teleprocesos. Ing. Leonardo Párraga Transmisión de datos TransmisióndeDatos Velocidades en un Sistema de Transmisión Modos de Transmisión.
Ecuaciones Diferenciales Profesor: Pedro Elías Vera Bautista Profesora: Aurora Gafaro Grupo de investigación GIII.
PPTCES047MT22-A16V1 Clase Medidas de dispersión y muestreo MT-22.
Materia: Pensamiento Algébrico Profesora: Gabriela Aidee Cadena Lara Grado y Grupo: 1°”7” Integrantes: Raúl Alejandro Pérez Reyes Mónica Itzel Reyes Morales.
Lugar de las raíces México D.F. a 25 de Septiembre de 2006 Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM.
TRANSDUCTORES Una definición posible de Transductor es "un dispositivo sobre el que actúa energía desde un sistema y que suministra energía, usualmente.
Física General.
Señales continuas, discretas y digitales
Derivadas algebraicas
LOGARITMOS.
Distribución de Poisson
Potenciación Bibliografía: el mentor de matemática Grupo Océano
Transformaciones de la Variable Independiente
Unidad 1 Cinemática Semana 1:
Capitulo I Introducción
Números reales.
CONCEPTOS INTRODUCTORIOS AL CALCULO DE DERIVADAS
Componentes electrónicos análogos y digitales
07- Señales moduladas en Angulo
Unidad 4. Capítulo II. Clasificación.
CAPITULO I: CIRCUITOS DE CORRIENTE SIMPLE ING. JORGE V. OCHOA PAREJA.
Unidad 5. Capítulo VI. Sistemas lineales no homogéneos.
2.1 Definición de integral indefinida.
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
con a, b y c constantes reales y a ≠ 0.
Señales Limitadas por Banda y Teorema de Muestreo
SERIES DE FOURIER UNIDAD V MATEMATICAS V.
Unidad 4. Capítulo IV. El Wronskiano de funciones.
Series de Fourier "Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones", Genaro González.
DISCRETIZACION DE SISTEMAS CONTINUOS. Diagrama de bloques de control en lazo cerrado de sistemas continuos.
Análisis de error en estado estacionario México D.F. a 18 de Septiembre de 2006 Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería.
Series de Fourier Las series de Fourier se aplican a señales periódicas. Fueros propuestas por el matemático francés Joseph Fourier en Con el uso.
CODIGOS DE BLOQUE LINEALES
para integrar funciones
¿Cómo se generan las señales? La generación de la señal está asociada con un sistema que responde al estímulo.La generación de la señal está asociada con.
MOVIMIENTO RECTILÍNEO Y MOVIMIENTO CIRCULAR Presentado por : M. en C. en Ing. Cruz Soria Erick Hazel Clase Muestra:
Capítulo 28A – Circuitos de corriente directa Presentación PowerPoint de Paul E. Tippens, Profesor de Física Southern Polytechnic State University Presentación.
GICI-Grupo de Investigación en control Industrial 1 1.DESARROLLO DE UN MODELO MATEMÁTICO Para investigar como varía el comportamiento de un proceso químico.
Respuesta en frecuencia México D.F. a 23 de Octubre de 2006 Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM.
Universidad Tecnológica de Panamá. Centro Regional de Panamá Oeste. Facultad de Ingeniería Civil. Matemática superior para ingenieros. Sistema de tiempos.
Señales y sistemas de tiempo discreto 1 Contenido n Señales y sistemas de tiempo discreto n Clasificacion de los sistemas de tiempo discreto n Representacion.
Notación Científica, cifras significativas y redondeo.
ONDAS PERIODICAS.
1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA Y MANUFACTURERA Ing. JORGE COSCO GRIMANEY CONTROLES ELECTRICOS y AUTOMATIZACION EE.
NOMBRE : Daniel Lima Cachi DOCENTE : ING. HENRY GOMEZ DEL CARPIO CURSO : CIRCUITOS ELECTRONICOS 3.
SISTEMAS DE COMUNICACIONES REPRESENTACIÓN DE SEÑALES EN EL ESPACIO ALEX PAUL PORRAS ROBALINO CARLOS RENATO SOLIS GUANIN.
Colegio Ntra. Sra. del Buen Consejo (Agustinas)
Representacion de señales aperiodicas: La transformada continua de Fourier.
DR. VÍCTOR MORÁN CÁCERES MSC 1.1 Funciones en el plano: definición, dominio, rango, variables, clasificación, operaciones.
Introducción al procesamiento digital de señales Ing. José Arturo Marín Thames
MODELADO Y SIMULACIÓN Introducción al Modelado y Simulación.
Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM Lugar de las raíces México D.F. a 25 de Septiembre de 2006.
NÚMEROS REALES. NÚMEROS NATURALES Los números naturales son aquellos que sirven para designar la cantidad de elementos que posee un cierto conjunto. Se.
Dr. Edwin Alfonso Sosa1 Aritmética: Propiedades y operaciones con números reales Fundamentos de álgebra Dr. Alfonso-Sosa.
Transcripción de la presentación:

SEÑALES Y SISTEMAS Profesor: Ing. Mg. Diego Vásconez

UNIDAD 1.  Definición de señal Definición de señal  Definición de sistema Definición de sistema  Ejemplo de sistemas Ejemplo de sistemas  Clasificación de las señales Clasificación de las señales  Operaciones básicas de las señales Operaciones básicas de las señales  Señales elementales  Propiedades de los sistemas

Cualquier fenómeno físico que varíe en el tiempo y que se pretende usar para transmitir información constituye una señal. [2] Definición de señal (1) Una señal se define formalmente como la función de una o más variables, que transportan información acerca de la naturaleza de un fenómeno físico. [1] Ejemplo: La voz humana, código Morse, señales de transito

Cuando la función depende de una sola variable, se dice que la señal es unidimensional; Ejemplo: la voz humana. [1] Definición de señal (2) Cuando la función depende de dos o más variables, se dice que la señal es multidimensional; Ejemplo: Una imagen. [1]

Las señales se procesan u operan por medio de sistemas. Cuando una o más señales de excitación se aplican a una o más entradas del sistema, éste produce una o más señales de respuesta en sus salidas.[2] Definición de sistema(1) Un sistema se define formalmente como una entidad que manipula una o más señales para llevar a cabo una función, produciendo de ese modo nuevas señales. [1]

Ejemplos: Sistema de reconocimiento de voz. Sistema de comunicación. Sistema de aterrizaje de un avión. Definición de sistema (2) SISTEMA EntradaSalida Representación en diagramas de bloques de un sistema.

Ejemplos de sistema (1) TRANSMISOR Señal del mensaje Estimación de la señal del mensaje Elementos de un sistema de comunicación. Sistemas de Comunicación.[1] CANALRECEPTOR Señal transmitida Señal recibida

Ejemplos de sistema (2) Sistemas de Control.[1] El control de sistemas físicos se emplea extensivamente en la aplicación de señales y sistemas en nuestra sociedad industrial. CONTROLADORPLANTA SENSORES e(t) v(t) Σ Perturbación v(t) Σ Entrada Ref x(t) r(t) y(t)

Respuesta: El proceso de mantener la salida de la planta cerca de la entrada de referencia se conoce como regulación. Robustez: El sistema de control es robusto si exhibe una buena regulación, a pesar de la presencia de perturbaciones externas y ante los cambios en los parámetros de la planta. Ejemplos de sistema (3) Sistemas de Control.[1]

Clasificación de señales(1) 1. Señales en tiempo continuo y discreto.[1] Las señales en tiempo continuo surgen naturalmente cuando una forma de onda física tal como una onda acústica o una onda luminosa se convierten en una señal eléctrica.

Clasificación de señales(2) 1. Señales en tiempo continuo y discreto.[1] Las señales en tiempo discreto se definen sólo en instantes de tiempo discreto. De tal modo, en este caso la variable independiente tiene únicamente valores discretos, los cuales suelen estar espacidos de manera uniforme.

Clasificación de señales(3) 2. Señales pares e impares. [1] Señal PAR: Señal IMPAR:

Clasificación de señales(4) 2. Señales pares e impares. [1] En el caso de una señal de valor complejo, es posible hablar de simetría conjugada. Una señal de valor complejo x(t) se dice que será conjugada simétrica si satisface la condición:

Clasificación de señales(5) 2. Señales pares e impares. [1] Ejemplo 1:

Clasificación de señales(6) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1] Una señal periódica x(t) es una función que satisface la condición: El valor más pequeño de T que cumple la ecuación (1) se llama periodo fundamental de x(t). (1) El periodo fundamental T define la duración de un ciclo completo de x(t) EN TIEMPO CONTINUO

Clasificación de señales(7) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1] El periodo fundamental T define la duración de un ciclo completo de x(t) La frecuencia fundamental f describe con que frecuencia la misma señal periódica x(t) se repite, (Hz). La frecuencia angular medida en radianes por segundo:

Clasificación de señales(8) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1] “Cualquier señal x(t) para la cual no hay valor de T que cumpla la condición de la ecuación (1), recibe el nombre de señal aperiódica o no periódica.”

Clasificación de señales(9) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1] EJEMPLO 2: EJEMPLO 3: obtener la frecuencia fundamental (Hz ó rad/s).

Clasificación de señales(10) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1] EN TIEMPO DISCRETO Una señal en tiempo discreto x[n] se dice que será periódica si satisface la condición: (2) N: Entero positivo El valor más pequeño que satisface (2), recibe el nombre de período fundamental en tiempo discreto x[n] Ω: Frecuencia angular fundamental (frecuencia fundamental-rad) de x[n]:

Clasificación de señales(11) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1]

Clasificación de señales(12) 3. Señales periódicas, señales no periódicas. [1] EJEMPLO 4: Cuál es la frecuencia fundamental de la onda cuadrada en tiempo discreto que se muestra en la siguiente figura:

Clasificación de señales(13) 4. Señales deterministas, señales aleatorias. [1] Una señal determinista: Es aquella en torno a la cual no hay incertidumbre con respecto a su valor en cualquier tiempo. En consecuencia, encontramos que las señales deterministas pueden modelarse como funciones de tiempo completamente especificadas.

Clasificación de señales(14) 4. Señales deterministas, señales aleatorias. [1] Una señal aleatoria: Es aquella en la que hay incertidumbre antes de su ocurrencia real. Tal señal debe verse como todo un grupo de señales, con cada señal en el grupo con diferente forma de onda. El agrupamiento de tales señales se conoce como un proceso aleatorio, Ej: Ruido.

Clasificación de señales(15) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] En análisis de señales es costumbre definir la potencia en términos de un resistor de 1 Ohm, por lo que puede expresarse la potencia instantánea de la señal como: La energía total de la señal en tiempo continuo x(t) como:

Clasificación de señales(16) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] La potencia promedio de una señal periódica x(t) de período fundamental T está determinada por: La raíz cuadrad de la potencia promedio “P” recibe el nombre de valor medio cuadrático (rms) de la señal x(t)

Clasificación de señales(17) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] Para una señal en tiempo discreto x[n]: La energía total de una señal x[n], se define por medio de: La potencia promedio en una señal periódica x[n] con período fundamental N está dado por:

Clasificación de señales(18) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] Señal de energía Señal de potencia Una señal de energía tiene potencia promedio cero, en tanto que una señal de potencia tiene energía infinita. Las señales periódicas y las señales aleatorias suelen verse como señales de potencia. Las señales que son deterministas como no periódicas son señales de energía.

Clasificación de señales(19) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] EJERCICIO 1: a) ¿Cuál es la energía total del pulso rectangular que se muestra en la siguiente figura? b) ¿Cuál es potencia promedio de la onda cuadrada que se muestra en la siguiente figura?

Clasificación de señales(20) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] EJERCICIO 2: ¿Cuál es la energía total de la señal en tiempo discreto que se muestra en la siguiente figura?

Clasificación de señales(21) 5. Señales de energía, señales de potencia. [1] EJERCICIO 3: ¿Cuál es la potencia promedio de la señal en tiempo discreto que se muestra en la siguiente figura?

Operaciones básicas sobre señales(1) Un aspecto de fundamental importancia en el estudio de señales y sistemas es el uso de sistemas para procesar o manipular señales. Es posible identificar dos clases de operaciones: 1.Operaciones efectuadas sobre variables dependientes 2.Operaciones efectuadas sobre la variable independiente.

Operaciones básicas sobre señales(2) 1. Operaciones efectuadas sobre variables dependientes. [1]  Escalamiento de amplitud  Suma  Multiplicación  Diferenciación  Integración

Operaciones básicas sobre señales(3) 1. Operaciones efectuadas sobre variables dependientes. [1]  Escalamiento de amplitud: Un ejemplo de un dispositivo que realiza escalamiento de amplitud es un amplificador electrónico En tiempo discreto:

Operaciones básicas sobre señales(4) 1. Operaciones efectuadas sobre variables dependientes. [1]  Suma: Un ejemplo de un dispositivo que suma señales es un mezclador de audio, el cual combina señales de música y de voz. En tiempo discreto:

Operaciones básicas sobre señales(5) 1. Operaciones efectuadas sobre variables dependientes. [1] En tiempo discreto:

Operaciones básicas sobre señales(6) 1. Operaciones efectuadas sobre variables dependientes. [1]  Diferenciación: Sea x(t) una señal en tiempo continuo. La derivada de x(t) con respecto al tiempo se define como: Ejemplo:

Operaciones básicas sobre señales(7)  Integración: Sea x(t) una señal en tiempo continuo. La integral de x(t) con respecto al tiempo t se define por medio de: Ƭ es la variable de integración. Ejemplo: 1. Operaciones efectuadas sobre variables dependientes. [1]

Operaciones básicas sobre señales(8)  Escalamiento de tiempo  Reflexión  Corrimiento en tiempo 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]

Operaciones básicas sobre señales(9) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Escalamiento de tiempo: La señal y(t) obtenida por el escalamiento de la variable independiente, tiempo t, por un facto a se define como:

Operaciones básicas sobre señales(10) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  a > 1: Es una versión comprimida  0 1: Es una versión expandida  Escalamiento de tiempo

Operaciones básicas sobre señales(11) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Escalamiento de tiempo: En el tiempo discreto La cual se define sólo para valores enteros de k. Si k>1, entonces algunos valores de la señal en tiempo discreto y[n], se pierden.

Operaciones básicas sobre señales(12) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Escalamiento de tiempo: En el tiempo discreto Efecto del escalamiento de tiempo en una señal en tiempo discreto, en la que se observan algunos valores perdidos de la señal x[n] como resultado de la compresión.

Operaciones básicas sobre señales(13) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Reflexión: Sea x(t) una señal en tiempo continuo, sea y(t) la señal obtenida al sustituir el tiempo t por -t. y(t) la señal reflejada de x(t) en torno a la amplitud

Operaciones básicas sobre señales(14) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Reflexión: Casos de interés:  Señales pares: Es la misma que su versión reflejada.  Señales impares: Es el negativo de su versión reflejada. Se aplican condiciones similares en tiempo discreto.

Operaciones básicas sobre señales(15) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Reflexión: EJERCICIO: Encontrar la versión reflejada de x(t) alrededor del eje de la amplitud

Operaciones básicas sobre señales(16) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Corrimiento en tiempo: Sea x(t) una señal en tiempo continuo. La versión recorrida en el tiempo de x(t) se define como: t 0 es el corrimiento en el tiempo: t 0 > 0, la forma de onda que representa x(t) se corre intacta a la derecha, con respecto al eje de tiempo. t 0 < 0, se corre a la izquierda.

Operaciones básicas sobre señales(17) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Corrimiento en tiempo: EJEMPLO: La figura muestra un pulso rectangular x(t) de amplitud y duración unitarias. Encuentre y=x(t-2)

Operaciones básicas sobre señales(18) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Corrimiento en tiempo en tiempo discreto: El corrimiento m debe ser un entero; puede ser positivo o negativo

Operaciones básicas sobre señales(19) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1]  Corrimiento en tiempo en tiempo discreto: Encuentre la señal recorrida en el tiempo y[n]=x[n+3]

Operaciones básicas sobre señales(20) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1] REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO Sea y(t) una señal en tiempo continuo que se obtiene de otra señal en tiempo continuo x(t) por medio de una combinación de corrimiento en el tiempo y de escalamiento de tiempo:

Operaciones básicas sobre señales(21) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1] REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO 1. La operación de corrimiento se efectúa primero sobre x(t): Ha sustituido t en x(t) por t-b 2. La operación de escalamiento efectúa sobre v(t):

Operaciones básicas sobre señales(22) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1] REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO EJERCICIO: Considere el pulso rectangular x(t) de amplitud unitaria y duración de dos unidades de tiempo descrito en la figura. Encuentre y(t) = x(2t+3)

Operaciones básicas sobre señales(23) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1] REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO Respuesta correcta:

Operaciones básicas sobre señales(24) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1] REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO Respuesta incorrecta:

Operaciones básicas sobre señales(25) 2. Operaciones efectuadas sobre variable independiente. [1] REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO

Operaciones básicas sobre señales(26) REGLA DE PRECEDENCIA PARA EL CORRIMIENTO EN EL TIEMPO Y ESCALAMIENTO DE TIEMPO

Operaciones básicas sobre señales(27)

BIBLIOGRAFIA [1]Haykin Simon, Van Veen Barry. “Señales y Sistemas”. Limusa Wiley [2]MJ Roberts. “Señales y Sistemas”. Mc Graw Hill.