Probabilidad y estadística. Ciencias de la salud M.A. Luis Franco

ANOVA (más de dos grupos)

ANOVA (más de dos grupos)

Ejemplo 8.2.1 [E] El objetivo de un estudio realizado por Makynen et al fue de investigar si el calcio que se consume diariamente en la dieta como tratamiento no farmacológico de la presión sanguínea elevada puede influir benéficamente la función endotelial en la hipertensión experimental mineralo-corticoide-NaCl. Los investigadores formaron cuatro grupos con ratas macho Wistar-Kyoto de 7 semanas de edad, las cuales registraron un promedio igual en la presión sanguínea sistólica. Los grupos fueron los siguientes: grupo de ratas sin tratamiento con dieta normal (WKY), grupo de ratas sin tratamiento con dieta rica en calcio (WKY-ca), grupo de ratas con dieta normal tratadas con deoxycorticosterona y NaCl (DOC), y un cuarto grupo de ratas que recibió una dieta rica en calcio y tratamiento (DOC-ca). Se pretende saber si las cuatro condiciones tienen diferentes efectos en el peso promedio de las ratas macho.

DOC WKY DOC-ca WKY-ca 336 328 304 342 346 315 292 284 269 343 299 334 368 293 348 323 353 277 309 374 303 313 322 356 301 316 339 320 354 300 324 340 319 276 289 306 333 279 310 305 308 302 290 225 372 311 312 Cont …. Datos: Peso al final del estudio, en gramos, de ratas Wistar-Kyoto estudiadas bajo 4 condiciones diferentes.

Cont …. Supuestos: Se supone que los cuatro conjuntos de datos conforman muestras aleatorias simples e independientes, extraídas de cuatro poblaciones que son similares excepto por la condición estudiada. Se supone que las cuatro poblaciones de mediciones siguen una distribución normal con variancias iguales. Hipótesis: H0: En promedio las cuatro condiciones producen la misma respuesta. HA: no todas las  son iguales (al menos una condición produce una respuesta promedio diferente del promedio de cuando menos una de las demás condiciones)

Cont …. Estadística de prueba: La estadística de prueba se obtiene mediante las ecuaciones descritas anteriormente: Distribución de la estadística de prueba: Si H0 es verdadera y se cumplen las condiciones, entonces la razón de varianzas sigue una distribución F con los grados de libertad correspondientes, respectivamente, del numerador y denominador: 4-1=3, 61-4=57. Regla de decisión: Suponga que  = 0.05. El valor critico de F a partir de la tabla es 3.34. La regla de decisión, entonces, es rechazar H0 si el valor calculado de R.V. es mayor o igual a 3.4.

Resumen del análisis de varianza de los 4 grupos Cont …. Calculo de la estadística de prueba: A partir de los datos de la muestra se calcula: Resumen del análisis de varianza de los 4 grupos Fuente de varianza SS df MS F (R.V.) Entre los grupos 14649.1514 3 4883.0503 11.09 Dentro de los grupos 23210.9023 57 407.2088   Total 37860.0547 60

Cont …. Decisión estadística: Debido a que el valor calculado, 11.99, es mayor que el valor critico F, 3.34, se rechaza H0 . Conclusión: Dado que se rechazo H0 se concluye que la hipótesis alternativa es verdadera. Es decir, se concluye que los cuatro tratamientos no tienen el mismo efecto promedio. El valor de p: Usar Excell.

ANOVA (más de dos grupos) [P] En el siguiente ejemplo tenemos una investigación experimental donde se pretende comparar el rendimiento académico de tres grupos de estudiantes en una tarea de solución de problemas en un curso de estadística. Un grupo trabaja dentro de una condición de alta tensión, uno bajo condiciones moderadas y uno donde no hay ninguna tensión.

ANOVA (más de dos grupos)

Tabla de resultados

M.C. José Manuel Lizárraga Velarde “EFECTO SOBRE EL RENDIMIENTO FISICO con la ingesta previa de carbohidratos de diferente índice glicémico, en atletas que realizan pruebas de resistencia aeróbica” VO2Max VO2 Max.1 VO2 Max.2 77.99 78.23 78.66 72.18 73.41 75.31 72.79 72.58 73.17 70.38 70.06 68.75 74.4 78.05 79.47 79.9 81.5 83.27 56.61 57.36 57.71 55.67 57.28 58.08 79.76 80.94 79.82 58.7 58.83 62.58 59.58 59.9 60.22 63.76 64.06 63.47 69.98 71.88 69.55 77.46 85.18 64.86 70.94 65.18 56.45 58.06 66.98 67.22 69.9 61.91 62.31 63.2 56.85 59.1 55.72 62.21 62.85 66.12 61.08 61.73 62.96 Sin carbohidratos Carbohidrato de bajo índice glicémico, Carbohidrato de alto índice glicémico, Generación 2007-2009 Especialidad en Medicina del Deporte _______________________________ Presenta: M.C. José Manuel Lizárraga Velarde