Probabilidad Condicional Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Bioestadística,2006.
Advertisements

LEYES DE PROBABILIDAD.
Binomial Poisson Hipergeométrico Modelos Discretos
NOCIONES BASICAS DE PROBABILIDAD.
Conceptos Probabilísticos
Probabilidad Condicional
Funciones de Probabilidad Discretas
Probabilidad Condicional y Bayes Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC.
Probabilidad Condicional: Probabilidad Total y Teorema de Bayes
CONCEPTOS Y APLICACIONES DE PROBABILIDAD
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Ejemplo: Una compañía dedicada al transporte público explota tres líneas de una ciudad, de forma que el 60% de los autobuses cubre el servicio de la primero.
Probabilidad Total Teorema de la probabilidad total
E Experimentos aleatorios. Espacio muestral
Variables Aleatorias Unidimensionales
Conceptos Básicos de Probabilidad
2. Probabilidad Dominar la fortuna
Tema 5: Probabilidad Lecturas recomendadas:
PROBABILIDADES Yolanda y Alberto están jugando con un dado cuyas caras están numeradas del 1 al 6. Pero Alberto es muy tramposo y ha cambiado el dado por.
Distribución Poisson.
PROBABILIDAD.
Principales distribuciones discretas
Inferencia Estadística: 6. Probabilidad Condicional
ANÁLISIS DE DATOS Probabilidad
Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC
PROBABILIDAD: TEORÍA BÁSICA + COMBINATORIA
PROBABILIDAD.
María Macías Ramírez y David Marín Pérez
PROBABILIDAD.
ESTADISTICA I CSH M. en C. Gal Vargas Neri.
Un panorama de conceptos probabilísticos
Probabilidades Históricamente, el propósito original de la teoría de probabilidades se limitaba a la descripción y estudios de juegos de azar. Girolamo.
PROBABILIDAD.
Teoría de Probabilidad
Unidad II. Probabilidad
Probabilidades Objetivos de la clase Construidas definiciones básicas
1º BACHILLERATO | Matemáticas © Oxford University Press España, S.A Hacer clic en la pantalla para avanzar EXPERIENTO ALEATORIO. SUCESOS Un experimento.
Tema 2: ¡Eso depende! El azar depende de muchos factores.
Lic. Sandra Milena Pachón peralta Universidad Pedagógica Nacional
EJERCICIOS RESUELTOS PROBABILIDADES
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
PROBABILIDADES (Adaptación) Prof. José Mardones Cuevas
 Licenciatura: Tecnologías de la Información y Comunicación  Ciclo escolar:  Cuatrimestre: Tercer Cuatrimestre  Materia: Estadística Descriptiva.
Tema 5 : PROBABILIDAD.
Distribuciones de Probabilidad
TEMA 5 PROBABILIDAD.
Matemáticas, juego,...fortuna: ¿Jugamos?
Probabilidades y Estadísticas. Conceptos trabajados en años anteriores…  Variable Aleatoria: Es toda magnitud cuyos valores se obtienen en mediciones.
Concepto de Probabilidad
PROBABILIDADES.
Tema : Probabilidad.
Teoría de la Probabilidad
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 PROBABILIDAD U.D. 13 * 1º BCS.
PROBABILIDAD CONDICIONAL Y TEOREMA DE BAYES
Santiago Fernández Asesor matemáticas, Berritzegune de Bilbao Eibar, 6, Octubre, 2011 El azar, la probabilidad,… 3 Este material no es original, está compuesto.
PROBABILIDADES CONDICIONADA, TOTALES Y TEOREMA DE BAYES
Distribución muestral de la diferencia entre dos medias Ing. Raúl Alvarez Guale.
2.NOCIONES DE PROBABILIDAD El estudio sistemático de aquello que puede suceder por casualidad, como qué número puede ser el premiado en una rifa o cuál.
PROBABILIDAD Y COMBINATORIA OBJETIVO: Comprender el concepto de probabilidad y caracterizar situaciones de probabilidad utilizando permutaciones, variaciones.
Probabilidad de un Evento Ing. Raúl Alvarez Guale.
II Unidad: introducción a las Probabilidades y modelos de probabilidad
Probabilidad1 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Tema 2: Probabilidad.
Espacios muestrales Ing. Raúl Alvarez Guale.
Regla de Bayes Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC. Probabilidad Total La estadística bayesiana es un conjunto de herramientas que se utiliza en un tipo especial.
Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC
MULTIVERSIDAD LATINOAMERICANA OAXACA URBANA BACHILLERATO MATEMÁTICAS II BLOQUE X. EMPLEA LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE PROBABILIDAD. ING. JOEL DOMINGO.
Distribuciones Muestrales Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC.
Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC
Variable Aleatoria Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC. Variable Aleatoria La estadística realiza inferencias acerca de las poblaciones y sus características.
Probabilidad Condicional
Transcripción de la presentación:

Probabilidad Condicional Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC

Probabilidad Condicional La probabilidad de que ocurra un evento B cuando se sabe que ya ocurrió algún evento A se llama probabilidad condicional y se denota con P(B|A). El símbolo P(B|A) por lo general se lee como “la probabilidad de que ocurra B, dado que ocurrió A”, o simplemente, “la probabilidad de B, dado A”.

Definición

Ejemplo 1 Suponga que tenemos un espacio muestral S constituido por la población de adultos de una pequeña ciudad que cumplen con los requisitos para obtener un titulo universitario. Debemos clasificarlos de acuerdo con su genero y situación laboral. Los datos se presentan en la tabla siguiente:

Ejemplo 1 Determinar la probabilidad de que se escogido un hombre, dado que salió un empleado EMPLEADODESEMPLEADOTOTAL HOMBRE MUJER TOTAL

Ejemplo 1

EDT HOMBRE MUJER TOTAL

Ejemplo 2 La probabilidad de que un vuelo programado normalmente salga a tiempo es P(D) = 0.83, la probabilidad de que llegue a tiempo es P(A) = 0.82 y la probabilidad de que salga y llegue a tiempo es P(D ∩ A) = Calcule la probabilidad de que un avión a) llegue a tiempo, dado que salió a tiempo; y b) salió a tiempo, dado que llego a tiempo.

Ejemplo 2

Ejemplo 3 Considere un proceso industrial en el ramo textil, en el que se producen listones de una tela específica. Los listones pueden resultar con defectos en dos de sus características: la longitud y la textura. En el segundo caso el proceso de identificación es muy complicado. A partir de información histórica del proceso se sabe que 10% de los listones no pasan la prueba de longitud, que 5% no pasan la prueba de textura y que solo 0.8% no pasan ninguna de las dos pruebas. Si en el proceso se elige un listón al azar y una medición rápida identifica que no pasa la prueba de longitud, ¿cuál es la probabilidad de que la textura este defectuosa?

Ejemplo 2

Eventos Independientes Definición: Dos eventos A y B son independientes si y solo si P(B|A) = P(B) o P(A|B) = P(A), si se asume la existencia de probabilidad condicional. De otra forma, A y B son dependientes.

Gracias