Educción de probabilidades. Métodos de asignación

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Cálculo de probabilidades con la regla de Laplace
Advertisements

Decisiones de Cartera Villar. Capítulo Nº 12.
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID D epartamento de Fundamentos del Análisis Económico I Microeconomía Superior I: Tema 7 Rafael Salas noviembre 2010.
Teoría de juegos: Tema 1 Rafael Salas febrero de 2013
LECCION 10. LA ELECCION BAJO INCERTIDUMBRE.
Anuncios Prueba 2: el día 21 de mayo. Capítulo 3..
DEFINICIONES       Experiencia Aleatoria: es aquella cuyo resultado depende del azar: ( lanzto de un dado, una moneda, extraer una bola, una carta, etc.)
Probabilidades asignadas según la Regla de Laplace
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
MÉTODOS CUANTITATIVOS
Gilberto J. Díaz I. Microeconomía III
Simulación de juegos de azar
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI-NORTE.
3º E.S.O. Introducción a la medida. Energía U.2 Concepto de Energía La energía se conserva.
5° SEC Probabilidad.
LA MARTINGALA "Se aprende más en los juegos que se pierden que en las partidas que se ganan.“ - José Juan Copablanca.
Repaso y curva de oferta de mercado
PRINCIPIOS DE ECONOMÍA
OTRO ANÁLISIS DE COSTOS
CRITERIOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE APLICADOS EN
CRITERIOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE APLICADOS EN
Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones
MICROECONOMIA.
ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN
IPC 2008 Ajustes por Cambios en Calidad Agosto 2007.
Cómo modelar la incertidumbre?
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID D epartamento de Fundamentos del Análisis Económico I Teoría de juegos: Tema 2 Rafael Salas febrero de 2005.
Frecuencias relativas
26 de octubre de 2013Ricardo Esteban LIZASO1 UN TRATAMIENTO AXIOMÁTICO DE LA UTILIDAD Artículo de R. D. LUCE Y H. RAIFFA Versión de Ricardo Esteban Lizaso.
Tema 6. Negociación. 6.1 Negociación bilateral: conflicto y cooperación 6.2 Negociación del precio de un bien: el juego del ultimátum. 6.3 Negociación.
Valor esperado, Varianza y coeficiente de variación
16 de mayo de 2011Hebe Alicia Cadaval1 UN TRATAMIENTO AXIOMÁTICO DE LA UTILIDAD Artículo de R. D. LUCE Y H. RAIFFA Versión de Hebe Alicia Cadaval.
La inversión Segundo gran componente de la demanda agregada en el mercado de los bienes y servicios.
Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad El Bosque
Distribuciones de probabilidad
Algunos aspectos económicos de las decisiones de la calidad Define Juran Encontrar el equilibrio justo entre el costo de la calidad y el valor de la calidad.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Acceso a CFGS1 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Bloque IV * Tema 171.
Teoría de Juegos: Introducción
21/9/99RICARDO ESTEBAN LIZASO1 UN TRATAMIENTO AXIOMATICO DE LA UTILIDAD ARTICULO DE R.D.LUCE Y H. RAIFFA VERSION DE RICARDO ESTEBAN LIZASO RICARDO ESTEBAN.
EXCEDENTE DEL PRODUCTOR.
Inflación ¿Qué es? “Situación en la cual aumenta el nivel de precios promedio de todos los B y S en una economía” Implica pérdida del poder Adquisitivo.
Sistemas de ayuda a la decisión Modelización de la incertidumbre Tema 2. Incertidumbre y Probabilidad Indice 1) Sucesos Aleatorios. 2) Espacio Muestral.
COSTOS Y PRESUPUESTOS.
Decisiones bajo certeza y bajo incertidumbre
Capítulo 10: Incertidumbre y utilidad esperada
Sistemas de ayuda a la decisión Modelización de la incertidumbre Indice 1) Sucesos aleatorios. Espacio muestral. 2) Operaciones con sucesos. 3) Enfoques.
Indice 1) Sucesos aleatorios. Espacio muestral. 2) Operaciones con sucesos. 3) Enfoques de la Probabilidad. 4) Axiomas de Kolmogorov. 5) Axiomas de la.
Tira y Gana Carlos Heredia Pedro Heredia Yolanda García Presentación de Resultados.
Modelos Gráficos Probabilistas
Fundamentos de Ingeniería Económica 3e
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA ECONOMIA AMBIENTAL DOCENTE: ECON. JULIO CESAR CASAVERDE ALUMNOS: > BOZA LAZO SARA > CALLE FARFÁN.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA DÍA 58 * 1º BAD CT
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLHERMOSA
ING. SUSANA ARROYO GONZÁLEZ
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 MATEMÁTICAS A. CS II Tema 11 * PROBABILIDADES.
Toma de decisiones en la empresa
DESARROLLO DE EMPRENDEDORES
MODULO FINANZAS CORPORATIVAS CLASE 3 JUNIO CLASE Nº 3 13 DE JUNIO DE 2015 RESUMEN DE LA CLASE ANTERIOR: 1.PLANIFICACION DE EVALUACIONES 2.REVISION.
 Es el más eficiente a signador de recursos  Resuelve las tres “preguntas básicas” económicas: Qué, cómo y para quién producir  Afecta simultáneamente.
UNIDAD II ANALISIS DE DECISIONES “Ejercicios 2” M.A. Erika Straffon Del Castillo.
FUNDAMENTOS DE FINANZAS El Valor del Dinero en el Tiempo.
DE LA CONDUCTA DEL CONSUMIDOR ENFOQUE ORDINAL
Ejemplos.
Referencia: Robert Carbaugh, International Economics Capítulo 4
@ Angel Prieto BenitoApuntes Matemáticas 1º ESO1 U.D. 15 * 1º ESO PROBABILIDAD.
1 x = 9 12 x = x = x = x = x = x =
TEMA 4. La decisión empresarial
Indicadores de rentabilidad Prof. Fabiola Mejía. RENTABILIDAD Estimar la rentabilidad de una inversión supone conocer si ganaremos dinero en ella, es.
1.- Fenómeno aleatorio y determinista. a) Un fenómeno es aleatorio si no se conocen los resultados posibles b) Si un fenómeno es aleatorio entonces no.
1 Sistemas de ayuda a la decisión Modelización de las Preferencias Tema 3. Preferencias y utilidad Indice 1) Motivación. Criterio EMV. Paradoja SP 2) Preferencias.
Transcripción de la presentación:

Educción de probabilidades. Métodos de asignación Modelización de la incertidumbre Educción de probabilidades. Métodos de asignación Asignación basada en apuestas (motivación económica, punto de indiferencia, favorable  desfavorable  favorable  …. Convergencia) Ejemplo: el EURIBOR supera el 4% en 2007  A Se plantean dos apuestas simétricas al experto: Donde x e y representa el dinero que está dispuesto a ganar/perder al apostar Apuesta1 Gana x si A Apuesta2 Pierde x si A Pierde y si ¬A Gana y si ¬A Si ninguna de las apuestas es preferida la indiferencia implica que los valores esperados (la suma ponderada con la probabilidad de las perdidas/ganancias) serán iguales

Educción de probabilidades. Métodos de asignación Modelización de la incertidumbre Educción de probabilidades. Métodos de asignación x A Apuesta por A ¬A -y A -x Apuesta por ¬A ¬A y Indiferencia o equilibrio entre las apuestas  Ganancias esperadas en la Apuesta 1: xP(A) + (-y)P(¬A) = Ganancias esperadas en la Apuesta 2: (-x)P(A) + yP(¬A), donde P(A) = 1 – P(¬A)  P(A) = y/(x+y), x = yP(¬A)/P(A) Por ejemplo: x=100, y=10  P(A)=0.091

Educción de probabilidades. Métodos de asignación Modelización de la incertidumbre Educción de probabilidades. Métodos de asignación Asignación basada en loterías (comparar sorteos con uno de referencia) Ejemplo: el EURIBOR supera el 4% en 2007  A Se plantean dos sorteos con premios S1 -- un ordenador portatil y S2 – un televisor de plasma (suponemos que S1 es preferido a S2) Lotería1 gana S1 si A Lotería2 gana S1 con probabilidad p gana S2 si ¬A gana S2 con probabilidad 1-p La segunda es la lotería de referencia Se interroga al experto sobre la posible indiferencia entre las loterias para algún valor de p especificada mediante una rueda de la fortuna o una urna de bolas. p 1-p

Educción de probabilidades. Métodos de asignación Modelización de la incertidumbre Educción de probabilidades. Métodos de asignación S1 A Loteria1 ¬A S2 p S1 Lotería2 1-p S2 Se propone un valor inicial para p. Si prefiere la Lotería1 se debe incrementar p Si prefiere la Lotería2 se debe disminuir p Si no prefiere ninguna P(A) = p. Si asignamos a un sistema completo de sucesos {Ai}ni=1 se hace la asignación secuencialmente y al final se normaliza la ni=1 pi = 1 p 1-p ……..