Monitoreo y Evaluación de la Equidad en Salud y los Servicios de Salud Gisele Almeida, DrPH, MSc Asesora, Departamento de Sistemas y Servicios de Salud, PAHO/WHO

¿Medir equidad en que? Evolución de la equidad en el tiempo

Source: Harper S, Lynch J. Methods for Measuring Cancer Disparities: Using Data Relevant to Healthy People 2010 Cancer-Related Objectives. NCI Cancer Surveillance Monograph Series, Number 6. Bethesda, MD: National Cancer Institute, NIH Publication No Medidas de desigualdad en salud

Variables Socioeconomica Medida de Bienestar (ranking variable) : Posibles medidas de bienestar en su forma logaritma: Ingresos de los hogares: el valor de los bienes y servicios producidos. Índice de riqueza de los hogares: el valor de los bienes y condiciones de vida. Consumo de los hogares: el valor de los bienes y servicios consumidos. Gastos de los hogares: el valor de los bienes y servicios adquiridos. Otras medidas posibles: Categorías de ingreso del hogar Años de escolaridad del individuo (adultos) o del jefe del hogar

Ajuste de la medida de bienestar Ajuste de la medida de bienestar por adulto equivalente: Método de Deaton: Dónde está eh el factor de equivalencia para el hogar h, A h es el número de adultos en el hogar h, y K h es el número de niños. Según lo recomendado por Deaton (1997, pp ), los dos parámetros Φ y θ debe ser igual a 0,75 y los niños definidos como los menores de 14 años.

Variables de Salud Variables de Resultado de Salud/Factores de Riesgo: Utilizar variables que puedan medir inequidades en salud en el ciclo de vida. Dicotomizar las variables categóricas (y algunas contables, p.ej. IMC>25)

Variables de Atención a la Salud Variables de Acceso y Utilización de Servicios de Salud: Utilizar variables que puedan medir inequidades en la atención de salud en el ciclo de vida. (P.ej. Niños: inmunización completa, Adolescentes y adultos: servicios de prevención, etc) Dicotomizar las variables categóricas (P.ej. Mamografía en los últimos 3 años (si/no)) Utilizar variables numéricas (conteo) para medir la intensidad del uso de los servicios. (No. consultas, etc)

Variables de estandarización para las variables de salud/factores de riesgo Categorías de edad y sexo: variables dummy (binarias) para categorías de edad 0-5, 6-12, 13-17, 18-34, 35-44, 45-64, , Categoría Referencia = p.ej. hombre años. P.ej. F_0-5 = 1M_0-5 = 0 F_6-12 = 0 M_6-12 = 0 F_13-17 = 0 M_13-17 = 0 F_18-34 = 0 M_18-34 = 0 F_35-44 = 0 M_35-44 = 0 F_45-64 = 0 M_45-64 = 0 F_65-74 = 0 M_65-74 = 0 F_75+ = 0 M_75+ = 0

Variables de estandarización para utilización de servicios de salud Categorías de edad y sexo: variables dummy (binarias) para categorías de edad 0-5, 6-12, 13-17, 8-34, 35-44, 45-64, , Categoría Referencia = p.ej. hombre años. Salud autoevaluado (mala): variables dummy (binarias) donde 1 es muy buena, buena y regular y 0 es mala y muy mala. Categoría de referencia = muy bueno Actividad/limitación física: variables dummy (binarias) donde 1 es ninguna limitación y 0 es limitación moderada o grave. Categoría de referencia = sin limitación Enfermedades crónicas: variable dummy (binarias) para la presencia de un problema crónico.

ECH – Variables Demograficas

ECH – Variables de Acceso

Otras Variables

Ejemplos - Uruguay

Atención de salud preventiva

Atención de salud curativa

Distribución por Quintil

Quintile Distribution

Absolute and Relative Quintile Change Decrease in average Increase in inequality Decrease in average Decrease in inequality Increase in average Increase in inequality Increase in average Decrease in inequality

Índice de Concentración

Relative and Absolute Horizontal Inequity Index

Inequalities in Health Outcomes (2) Brazil, Source: Based on data from IBGE (2009).

Decomposición de las inequidades en la atención de salud en Brasil Source: Almeida et al. Income-related inequalities in the Brazilian health system, 1998–2008. Rev Panam Salud Publica 33(2), 2013

Available Resources