Carlos A. Andújar Rojas, Ph.D. 1
Razonamiento estadístico Es el proceso por el que se utiliza la lógica para tratar de describir, explicar, predecir y entender un fenómeno. La estadística se usa para cuantificar el fenómeno de observación. Se estudia la probabilidad de que un evento ocurra Sirve para evaluar una hipótesis 2
Pensamiento lógico racional Es el tipo de pensamiento que utilizamos en la vida cotidiana, pero usando el rigor del método científico. Comienza con el proceso de formulación de una hipótesis, de cómo uno piensa que ocurren las cosas. El único problema es que la lógica no siempre nos lleva a que una hipótesis no sea rechazada. Ejemplo: la correlación entre satisfacción y la productividad. 3
Estadística Ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares irregulares de algún fenómeno como estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. 4
Tipos de estadística Descriptiva. Sirve para describir el comportamiento de una muestra de estudio en una o más variables. Inferencial. Sirve para establecer inferencias a partir del comportamiento de una muestra en una o más variables. 5
Conceptos básicos Datos. Cualquier información que se obtenga de una variable. Variable. Es un elemento que se identifica, define y se mide tanto al nivel cualitativo como cuantitativo. Variable cuantitativa. Es un elemento que se mide de forma numérica. Variable cualitativa. Es un elemento de que mide a manera de categoría. 6
Conceptos básicos Variable continua. Asume múltiples valores (230.5 lbs.) Variable discreta. Asume valores enteros (230 lbs.) Muestra. Conjunto de elementos que provienen de una población Población. Es la totalidad de los elementos 7
Estadígrafo. Medida que se obtiene de una muestra Parámetro. Medida que se obtiene de la población Población finita. Es una población que se puede contabilizar en su totalidad Población infinita. Es una población que por su tamaño tiene que ser estimada 8 Conceptos básicos
Categorías de las variables Nominal. Sirve para nombrar a las variables Ordinal. Lo que hace es que ayuda a nombrar y a ordenar la variable Intervalo. Sirve para nombrar, ordenar, cuantificar, intervalos iguales y el cero es arbitrario (no es real) Razón. Sirve para nombrar, ordenar, cuantificar, intervalos iguales y el cero es real 9
Distribución de frecuencias Esla forma en que se organiza la información para tratar de darle sentido a ésta Nos permite conocer la frecuencia o ocurrencia de los datos y el porcentaje de presencia de éstos Se organiza de forma ascendente o descendente Existen dos tipos de distribuciones de frecuencia No agrupada. Se organiza usando los datos Agrupada. Se organiza por categorias 10
Medidas de tendencia central Son aquellas que describen cómo se comporta el medio de una distribución Las medidas son: Media Mediana Moda Se afectan por las puntuaciones extremas 11
Medidas de variabilidad Son aquellas que describen cómo se comportan unas variables en ambos extremos de la distribución de puntuaciones Las medidas de variabilidad de mayor uso son: Recorrido Desviación estándar Las medidas de variabilidad nos ayudan a ver cuanta dispersión existe en ambos lados de la distribución 12
Hipótesis Es una explicación tentativa de la ocurrencia de un evento Hipótesis nula. Es la hipótesis que se busca rechazar Hipótesis alterna. Es aquella que contrasta con la Hipótesis nula Las hipótesis usualmente se rechazan utilizando los niveles de significactividad 13
Gráficos Los gráficos nos ayudan a darle sentido a la información Deben ser lo más sencillas posibles para que un lector no especialista las pueda entender Mucho diseño y combinación de colores puede confundir El principio de simplicidad es la clave de un buen gráfico 14
Gráfico de barra Porcentajes
Gráfico de pastel
Polígono de frecuencias