Componentes Genéticos y Heredabilidad en pimientos

¿Cuál es el problema? Muy baja productividad (400 kg secos/Ha). Falta de información genética local en este cultivo.

¿Qué se hizo? En las últimas 3 décadas se introdujeron más de 300 genotipos provenientes de todo el mundo además de armar colecciones con materiales locales. En las últimas 3 décadas se introdujeron más de 300 genotipos provenientes de todo el mundo además de armar colecciones con materiales locales. Análisis dialélicos para identificar los componentes genéticos involucrados en la expresión de varios caracteres y predecir la performance de la progenie en las generaciones segregantes posteriores. Análisis dialélicos para identificar los componentes genéticos involucrados en la expresión de varios caracteres y predecir la performance de la progenie en las generaciones segregantes posteriores.

¿Cuál fue el material de partida? Para obtener una estimación razonablemente segura de los componentes genéticos de la variación se utilizaron la progenie de 12 líneas puras de élite que provenían 9 de Asia y 3 de Etiopía.

Materiales y métodos Material genético y técnicas de cruzamiento: Genotipos bastantes diversos en cuanto sus orígenes: PBC 972, ICPN9#16 (Malasia), PBC 602, ICPN10#5 y ICPN10#6 (Taiwan) PBC 223, PBC 731 (Corea) PBC 535 (Indonesia), PBC 580 (Sri Lanka) Marekofana, Bakolocal y Marekoshote (Etiopía)

Los parentales de todos los genotipos involucrados en la obtención de la F 1 fueron considerados como homocigotos tras 8 generaciones de autofecundación llevada a cabo durante 1995 a 2002 en Etiopía. Los parentales de todos los genotipos involucrados en la obtención de la F 1 fueron considerados como homocigotos tras 8 generaciones de autofecundación llevada a cabo durante 1995 a 2002 en Etiopía. Los cruzamientos fueron hechos entre los 12 parentales según el método 2 de Griffing (y Modelo I para el análisis de los efectos fijos. Los cruzamientos fueron hechos entre los 12 parentales según el método 2 de Griffing (Progenitores y cruzas F1 directas) y Modelo I para el análisis de los efectos fijos.método 2 de Griffing método 2 de Griffing Número de híbridos simples= n(n-1)/2= 12x11/2= 66 El área de estudio es representativa de las mejores zonas productoras a fin de que los genotipos pueden expresar todo su potencial genético para los caracteres en consideración. El área de estudio es representativa de las mejores zonas productoras a fin de que los genotipos pueden expresar todo su potencial genético para los caracteres en consideración.

Diseño DBCA con 3 repeticiones y parcelas de 4,2 x 4 metros, con 4 hileras simples por parcela a 30 cm entre plantas y 1 metro entre hileras con un total de 56 plantas por parcela. Diseño DBCA con 3 repeticiones y parcelas de 4,2 x 4 metros, con 4 hileras simples por parcela a 30 cm entre plantas y 1 metro entre hileras con un total de 56 plantas por parcela. Los datos se tomaron de las plantas ubicadas en las 2 hileras centrales de las parcelas excluyendo las plantas de los extremos de dichas hileras. Total 24 plantas. Las medias fueron usadas para representar el valor de cada unidad experimental. Los datos se tomaron de las plantas ubicadas en las 2 hileras centrales de las parcelas excluyendo las plantas de los extremos de dichas hileras. Total 24 plantas. Las medias fueron usadas para representar el valor de cada unidad experimental.

Variables medidas Número de ramas por planta (conteo) Número de ramas por planta (conteo) Altura de planta (cm) Altura de planta (cm) Frutos por planta (conteo) Frutos por planta (conteo) Días a madurez (contados desde la fecha del trasplante) Días a madurez (contados desde la fecha del trasplante) Rendimiento de frutos secos por planta (g) Rendimiento de frutos secos por planta (g) Longitud de frutos (cm) Longitud de frutos (cm) Peso de fruto (g). Peso de fruto (g).

Supuestos del Análisis Dialélico y Procedimientos para evaluar la exactitud de acuerdo a la metodología propuesta por Hayman Segregación diploide de los cromosomas. Homocigosidad de los parentales. Ausencia de efectos maternos. Ausencia de epistasis. Ausencia de alelismo múltiple. Ausencia de ligamiento.

Para el cumplimiento de los supuestos de ausencia de epistasis, ausencia de alelismo múltiple y ausencia de ligamiento, los datos fueron sometidos a tres pruebas de la validez de la hipótesis a saber: Tamaño de Vr y Wr o valores de t 2, los valores b y uniformidad de Wr + Vr y Wr - Vr, todos ellos relacionados con los estadisticos Vr y Wr. La uniformidad de Wr, Vr indican la validez de los supuestos y fue testeado usando el t 2 test.t 2 test La segunda prueba consistió en el análisis de regresión conjunta de WR y Vr. El coeficiente de regresión (b = wr.vr) se espera que sea significativamente diferente de cero y no de la unidad. El fracaso de esta prueba significa presencia de epistasis o los genes no son independientes. La tercera prueba fue usando Wr + Vr y WR - Vr basado en la teoría de los dialelos muestra coherencia de Wr + Vr sobre matrices en ausencia de variación genética no aditiva pero muestra diferencia debido a dominancia.

Si ciertos tipos de interacción no alélica están presentes, Wr + VR y / o WR - Vr debe cambiar de cruzamiento a cruzamiento. El incumplimiento de estas tres pruebas invalida por completo el modelo aditivo-dominante. Sin embargo, si uno cumple con los supuestos, el modelo aditivo-dominante se considera parcialmente adecuado. Las estimaciones de t 2 y coeficiente de regresión 'b' se basaron en la siguiente fórmula:

Donde,

Estimación de los componentes genéticos de la varianza : D (variación debido al efecto aditivo), H 1 (variación debido al efecto de dominancia de los genes), H 2 (variación debido al efecto de genes correlacionados para distribución génica donde H 2 = H 1 [1 - (u - v) 2 ], u = proporción de genes positivos y v = proporción de genes negativos en parentales, tales que u + v =1), F (frecuencia relativa de alelos dominantes y recesivos en los arreglos; si F es positivo, los alelos dominantes son más frecuentes que los recesivos y vice-versa), h 2 (dominancia global del heterocigota en todo los cruzamientos), E (varianza ambiental), (H /D) 1/2 (grado medio de dominancia), H 2 /4 H 1 proporción de genes con efectos positivos y negativos en los parentales) [(4DH 1 ) 1 /2 +F]/[(4DH 2 ) 1 /2 -F] (proporción de genes dominantes y recesivos en los parentales), h 2 /H (el número de grupos de genes que controlan el carácter y exhibe dominancia) h 2 (n) (heredabilidad en sentido estricto) H 2 (b) (heredabilidad en sentido amplio)

Los componentes de varianzas genéticas fueron calculados sólo para las características que se ajustaban al modelo aditivo-dominante sobre la base de las siguientes fórmulas:

Estimación de la Heredabilidad: La heredabilidad en sentido estricto[h 2 (n) ] y en sentido amplio[H 2 (b) ] se obtuvieron usando la siguiente fórmula con pequeñas modificaciones para ajustarse al análisis: La heredabilidad en sentido estricto[h 2 (n) ] y en sentido amplio[H 2 (b) ] se obtuvieron usando la siguiente fórmula con pequeñas modificaciones para ajustarse al análisis:

t 2 de Hotelling Uno de los problemas más importantes en la estadística aplicada es el de la comparación del vector de medias entre una o más poblaciones. En el caso multivariable existen soluciones, una de ellas es el estadístico t 2 de Hotelling, el cual depende del supuesto de normalidad de las poblaciones. La distribución Normal Sesgada Multivariable ha probado ser un modelo útil en algunas situaciones prácticas importantes, por ejemplo en la medición de ciertas variables antropométricas.