Cristina

Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mud able. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identific ar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable.cambio

 La encuesta es una técnica de investigación consiste en una interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas con el fin de obtener determinada información necesaria para una investigación.

 Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:  Variable cualitativa nominal  Una variable cualitativa nominal presenta modalidade s no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:  El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo

 Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:  Variable discreta  Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:  El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

La Estadística es el resultado de la unión de dos disciplinas que evolucionan de forma independiente hasta que confluyen en el siglo XIX: La estadística (o ciencia del Estado), que estudia la descripción de datos y tiene una raíz muy antigua. El cálculo de probabilidades, que nace en el siglo XVII como una teoría matemática de los juegos de azar. La integración de estas dos líneas de pensamiento da lugar a una ciencia que estudia como obtener conclusiones de la investigación empírica mediante el uso de modelos matemáticos

La Estadística se utiliza para resolver multitud de problemas de muy diferente índole. En este curso nos centraremos principalmente en los siguientes: Descripción de datos El primer problema que, históricamente, aborda la estadística es la descripción de datos. La estadística nos proporcionará procedimientos para resumir la información contenida en los datos, que será de gran utilidad cuando trabajamos con grandes conjuntos de datos. En el Tema 1 veremos las principales herramientas descriptivas. Análisis de muestras Es frecuente que, por razones técnicas o económicas, no sea posible estudiar todos los elementos de una población. La estadística nos indicará como seleccionar una muestra representativa y realizar inferencias respecto de la población a partir de los valores observados en la muestra. Contrastes de hipótesis En muchas situaciones nuestro objetivo será contrastar si, a partir de la información suministrada por los datos, hay suficiente evidencia para aceptar o rechazar una determinada hipótesis. En los temas 4 y 5 veremos algunos ejemplos concretos de contrastes de hipótesis. Medida de relaciones Las relaciones que observamos entre variables físicas, sociales o técnicas no son totalmente deterministas, ya que los datos observados suelen estar afectados por errores sistemáticos y casuales.

 La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absolut a.  Se representa por M o.  Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Mediana Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por M e. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.  Media La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.  es el símbolo de la media aritmética.