Causas Uso de las redes sociales Interacción del cliente en internet Causas Uso de las redes sociales Interacción del cliente en internet Síntomas Redundancia de información Ausencia de análisis de datos Gran cantidad de información en la web Síntomas Redundancia de información Ausencia de análisis de datos Gran cantidad de información en la web Consecuencia Fortalecimiento del perfil Revisión de programas Adaptación a nuevas tendencias Consecuencia Fortalecimiento del perfil Revisión de programas Adaptación a nuevas tendencias

¿Cuáles serían las características de los modelos de las bases de datos no relacionales para la unidad curricular Sistema de Base de Datos I de la Universidad Alonso de Ojeda?

Objetivo General Analizar técnicamente los modelos de las bases de datos no relacionales para la unidad curricular sistemas de base de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda. Objetivos Específicos Describir los tipos de modelos de base de datos no relacionales. Identificar las características de manejo actual de sistemas de base de datos I de la escuela de computación. Valorar la alternativa de modelos de base de datos no relacionales para la unidad curricular sistema de base de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda.

Sistemas de gestión bajo tecnología web Teoría de Adabal (2005), Dibona (2004). Base para futuras investigaciones TeóricaPráctica etodológica Metodológica Beneficiara a la comunidad universitaria Social

Espacial Temporal Línea de Investigación Tecnologías de Software Facultad de Ingeniería de la Universidad Alonso de Ojeda, ubicada en la calle Vargas entre avenida Nº 51 y 61 Septiembre 2014 Marzo 2015 Sistema de Producción Línea de Operativa

AUTORES TITULO APORTE López(2012) Análisis de las bases de datos NoSQL como alternativa a las bases de datos SQL Martin, y otros (2013) Bases de Datos NoSQL en Cloud Computing Vázquez y Sotolongo (2013 (2013) Mirada a bases de datos NoSQL Castro y otros (2012) Utilidad y funcionamiento de las bases de datos NoSQL Sirvió de modelo para realizar el planteamiento del problema Esta investigación dirigida a las bases teóricas Sirvió de guía para el planteamiento del problema y bases teóricas Esta investigación sirvió de orientación a las bases teóricas y conceptos básicos

Modelo de bases de datos no relacionales Fernández (2013) Característica del manejo actual de las bases de datos. Nevado (2010) Software Cassandra (2014) Software MongoDB 10gen (2011) Software Redis (2014) Software Neo4j López (2012)

Fuente: Sulbaran (2015)

Descriptiva Analítica Hernández y otros (2003) Tipo de Investigación Diseño de la Investigación No experimental Fidias (2004) Transversal Fidias (2004) De Campo Arias (2006) Población y Muestra

Entrevista Revisión documental Ficha bibliográfica Guion de entrevista Análisis de Contenido Análisis interpretativo

Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Indicador: Componentes del modelo de datos Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Indicador: Componentes del modelo de datos Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Entornos de aplicación Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Entornos de aplicación Pregunta 1: ¿Cómo explica usted los modelos de base de datos relacionales? ¿Cuáles son los componentes de los modelos de base de datos relacionales? Pregunta 2: ¿De qué manera considera usted que las bases de datos relacionales puedan ser aplicadas en diferentes entornos?

Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Entornos de aplicación Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Entornos de aplicación Pregunta 3: ¿En qué entorno de aplicación considera usted, pueden ser utilizados los modelos de base de datos relacionales? Pregunta 6: ¿Cuáles son las ventajas de los modelos de base de datos relacionales? Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Ventajas de modelo de datos Variable: Variable: Modelo de Base de Datos No Relacionales. Dimensión Dimensión: Características de manejo actual de base de datos no relacionales. Indicador: Ventajas de modelo de datos

Objetivo General Analizar técnicamente los modelos de las bases de datos no relacionales para la unidad curricular sistemas de base de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda. Objetivos Específicos Examinar los distintos motores de base de datos no relacionales para la unidad curricular sistema de base de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda. Establecer mediante un cuadro comparativo los modelos de bases de datos no relacionales. Determinar el modelo de base de datos no relacional mas optimo para la catedra sistema de base de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda.

Realizar un análisis técnico sobre los modelos de base de datos no relacionales para la unidad curricular sistema de bases de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda, encuentra su justificación en la gran importancia que tiene el estar de la mano con las nuevas tendencias, así como garantizar el aprendizaje significativo de los estudiantes de la escuela de computación, debido a la actual falta de herramientas tecnológicas y de altas ventajas que ofrecen las bases de datos no relacionales para los usuarios.

La propuesta se fundamenta en la realización de un análisis técnico de modelos de bases de datos no relacionales para la unidad curricular sistemas de bases de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda, que contenga los procedimientos y mecanismos que den la posibilidad a los alumnos de aprender y estudiar los distintos motores de bases de datos NoSQL con contenidos actualizados acerca de la unidad curricular en cuestión.

Brindar a los profesores de la escuela de ingeniería de computación conocimientos acerca de las nuevas tecnologías basadas en modelo de bases de datos NOSQL Permitir a los estudiantes de ingeniería de computación tener conocimientos solidos de los modelos de bases de datos NoSQL que serán de mucha relevancia en el campo laboral para el estudiante egresado. Dar a la universidad la oportunidad de posicionarse como competencia frente a las nuevas tecnologías web de educación.

Senn, (2005) Senn, (2005) Factibilidad Técnica Factibilidad Técnica Requerimientos Técnicos Requerimientos Técnicos

REQUERIMIENTOS DE HARDWARE Y SOFTWARE Fuente: Sulbaran(2015)

BASE DE DATOSCARACTERÍSTICAMANTENIBILIDADLIMITACIONESVENTAJAS MongoDB  Escrita en C++  De código abierto orientada a documentos  Altamente escalable y de desarrollo ágil  Guarda estructuras de datos en documentos tipo JSON Binariocon esquemas dinámicos  por medio de la consola se ingresan las sentencias que están basadas en JavaScript, por lo que facilita el entendimiento para aquellos que suelen usarlo.  si se usa en distribuciones de 32bits, los datos están limitados alrededor de 2gb.  El servidor MongDBdebe ejecutarse en una CPU en Little-endian.  Recomendando usar Windows 2008 server en adelante ya que tiene características que incrementan su rendimiento.  Orientada a documentos, comandos ingresados en la consola basados en javaScrip.  Contiene también un Driver en C++ que permite ingresar comandos en este lenguaje. Cassandra  Iniciado por Facebook  Código abierto  Licencia en java y multiplataforma  Similar al estándar SQL facilita poco entendimiento e identificación para los desarrolladores que ya han utilizado otros motores.  El valor de una columna no debe ser mayor a 2GB.  El máximo número de columnas por fila es de 2 bollones  Orientada a columna families  Tolerante a fallos, ya que replica los datos de forma automática a múltiples nodos.  Permite replicación a múltiples data centers. Neo4j  Licencia dual: abierta y comercial  Escalabilidad máxima, puede gestionar billones de grafos de nodos/relaciones/propiedades en una sola máquina y puede ser distribuido  Base de datos grafica  Lenguajes de consulta similar a SQL y adoptado al modelo kley-value  Está diseñada y construida para ser robusta y optimizada para grafos en vez de tablas.  El soporte solo está asociado a las versiones comerciales  Este motor de bases de datos NoSQL está dirigido a soluciones donde se identifiquen nodos como redes sociales, mapas y localizaciones.  Orientada a grafos  Almacenamiento nativo optimizado para almacenar estructuras de grafos para mayor rendimiento y escalabilidad Redis  Escrito en java C++ muy rápido  Replicación maestro esclavo  Clave –valor, pero valores como list, hashes, sets  funciona sin problemas en sistemas Unix, Linux y sus derivados, Solaris, OS/X  No existe soporte oficial para la plataforma de Windows  Redis no permite realizar consultas, sólo se puede insertar y obtener datos  Se refiere a menudo como un servidor de estructuras de datos  Trabaja con conjunto de datos en su memoria Fuente: Sulbaran(2015)

{ "_id": identificación("123456"), "Apellidos": "sulbaran", "Nombre": "Soraidy", "Edad": 29, "Dirección": { "Calle": "Vargas", "Cuidad": "Ojeda" } } SELECT * FROM datos where id=” ”

Para el primer objetivo, describir los tipos de modelos de base de datos no relacionales para la unidad curricular sistema de base de datos I de la Universidad Alonso de Ojeda, se pudo comprobar mediante la técnica de recolección que es necesario contemplar la posibilidad de actualizar los contenidos para fortalecer los conocimientos de los estudiantes. Así mismo, el segundo objetivo, el cual tuvo como propósito identificar las características de manejo actual de sistema de base de datos de la escuela de computación de la Universidad Alonso de Ojeda, se pudo determinar que la institución cumple con todos los requerimientos técnicos necesarios para dar a conocer a la comunidad estudiantil esta novedosa tendencia. Para el tercer objetivo, tiene como propósito evaluar los aspectos técnicos de hardware y software para la adecuación de un modelo de base de datos no relacional. Se valoró la posibilidad de trabajar con MongoDB como herramienta de aprendizaje para la unidad curricular sistema de bases de datos I demostrando que las nuevas tendencias en el ámbito educativo resultan de mucha ayuda, ya que esta cuenta con una serie de características amigables para el estudiante.

Revisar continuamente los contenidos programáticos de las materias de Bases de Datos en función de actualizar los ejes temáticos con las nuevas plataformas de sistemas gestores de bases de datos y el estudio de la compatibilidad con los sistemas operativos y demás requerimientos para su operatividad. Promover en los estudiantes el interés por la investigación con las tendencias vinculadas con el procesamiento de la información considerando los principios de seguridad y movilidad. Generar nuevas propuestas de Trabajos de Investigación relacionadas con Bases de Datos no relacionales y su integración en el sector empresarial y educativo. Realizar Talleres de formación sobre los diferentes Sistemas Gestores de Bases de Datos no relacionales a los estudiantes y egresados de Ingeniería de Computación de la Facultad de Ingeniería de UNIOJEDA.

nada es imposible para quien lo desea con el corazón y lo realiza con la mente.. Ismael Cala.