La Unidimensionalidad 2ª Presentación borrador, Realizado: Carmen Calatayud Fernández (Enviada el día 29/04/08)

Introdución Los psicómetras han intentado desarrollar índices que midan una sola escala desde hace mucho tiempo.Los psicómetras han intentado desarrollar índices que midan una sola escala desde hace mucho tiempo. La Psicometría es una disciplina que se encarga de la medición en psicología.La Psicometría es una disciplina que se encarga de la medición en psicología. De manera indirecta la unidimensionalidad siempre ha estado presente, como es el caso de algunos índices tradicionales que sólo tienen sentido si miden una única dimensión.De manera indirecta la unidimensionalidad siempre ha estado presente, como es el caso de algunos índices tradicionales que sólo tienen sentido si miden una única dimensión. Se busca por estos motivos una explicación clara,precisa del concepto UNIDIMENSIONALIDSe busca por estos motivos una explicación clara,precisa del concepto UNIDIMENSIONALID

Concepto Las definiciones de unidimensionalidad están enfocadas al tipo de pruebas que están pensadas en utilizar para evaluarla. Mc Donald las divide en: Mc Donald las divide en: Las definiciones basadas en PATRONES DE RESPUESTALas definiciones basadas en PATRONES DE RESPUESTA Las definiciones basadas en TEORÍAS DEL RASGO LATENTELas definiciones basadas en TEORÍAS DEL RASGO LATENTE Las basadas en la CONSISTENCIA INTERNALas basadas en la CONSISTENCIA INTERNA

Definiciones PATRONES DE RESPUESTA Gutmant las llama escalas perfectasGutmant las llama escalas perfectas Cada sujeto que se encuentre en un puesto superior que el anterior sujeto debe haber acertado los ítems de todos los sujetos situados debajo de él.Cada sujeto que se encuentre en un puesto superior que el anterior sujeto debe haber acertado los ítems de todos los sujetos situados debajo de él. Se trata de un modelo de todo o nada (no es lo más propio para categorizar a rasgos psicológicas)Se trata de un modelo de todo o nada (no es lo más propio para categorizar a rasgos psicológicas)

Definiciones Tª RASGO LATENTE El número de rasgos que un sujeto posea causa un nivel fijo en una habilidad y las respuestas de los sujetos a los ítems son independientes estadísticamente (independencia local) cuando es un único rasgo el que realiza la ejecución es lo que se conoce como el concepto de unidimensional.El número de rasgos que un sujeto posea causa un nivel fijo en una habilidad y las respuestas de los sujetos a los ítems son independientes estadísticamente (independencia local) cuando es un único rasgo el que realiza la ejecución es lo que se conoce como el concepto de unidimensional.

Definiciones CONSISTENCIA INTERNA Hattie propone definiciones para los términos por las malas interpretaciones y confusiones de los términos:Hattie propone definiciones para los términos por las malas interpretaciones y confusiones de los términos: * Fiabilidad: Es la proporción de varianza verdadera * Fiabilidad: Es la proporción de varianza verdadera * Consistencia interna: Es el grado de correlación entre sus ítems * Consistencia interna: Es el grado de correlación entre sus ítems * Homogeneidad:  homogéneo si todos sus ítems miden un único constructo. * Homogeneidad:  homogéneo si todos sus ítems miden un único constructo.  similitud entre correlaciones.

Unidimensionalidad: Es la existencia de un único rasgo independiente del número de habilidades necesarias para conseguir su resoluciónUnidimensionalidad: Es la existencia de un único rasgo independiente del número de habilidades necesarias para conseguir su resolución

T ª de los violadores Oort propone 3 componentes: Definiciones pureza y unidimensionalidadDefiniciones pureza y unidimensionalidad Tipología de los violadoresTipología de los violadores Construcción y eficiencia de una escala unidimensional.Construcción y eficiencia de una escala unidimensional. Violador potencial  variable respecto a la cual un ítems puede contener errores Violador potencial  variable respecto a la cual un ítems puede contener errores

EVALUACIÓN UNIDIMENSIONALIDAD Índices patrones de respuesta Índices patrones de respuesta Según el número de ítems acertados puede pronosticarse que ítems fueron los acertados por los sujetos. Coeficiente de reproductibilidad CR = 1- {e/Nn} CR = 1- {e/Nn} De la siguiente fórmula se deduce: E= Nº errores cometid E= Nº errores cometid N= Nºde sujetos N= Nºde sujetos n= Número de ítems n= Número de ítems

Se entiende como error los ceros que se encuentren en la zona de los unos y los unos que se encuentren en las zonas de los ceros. Existen numerosas críticas a esta teoría (por lo cual no es tan “perfecta” como en un principio nos pueda parecer

Índices fiabilidad Alfa de Crombach (utilización errónea) según Green se debe confusión entre los conceptos de homogeneidad y consistencia interna. (Unidimensionalidad implica una alta consistencia interna pero la alta consistencia interna NO IMPLICA unidimensionalidad)

Índices modelo factorial La diferencia entre el análisis de componente y el análisis factorial está extrae los componentes a partir de la matriz de correlaciones con unos en la diagonal principal en tanto que el segundo extrae los factores a partir de una matriz de correlaciones con estimaciones de las comunalidades en la diagonal (matriz reducida) de manera que la varianza de cada variable se descompone en una parte común y en una parte única de cada variableLa diferencia entre el análisis de componente y el análisis factorial está extrae los componentes a partir de la matriz de correlaciones con unos en la diagonal principal en tanto que el segundo extrae los factores a partir de una matriz de correlaciones con estimaciones de las comunalidades en la diagonal (matriz reducida) de manera que la varianza de cada variable se descompone en una parte común y en una parte única de cada variable

Unidimensionalidad  el primer factor debe explicar la mayor cantidad de varianza posible. Según distintos autores consideraron divergencias en el porcentaje

El problema del número de factores No hay acuerdo entre los distintos autores sobre cual es el criterio más acertado para el número de factores. Kaiser-guttman (regla K1)  programas como el SPSS lo utilizan por defectoKaiser-guttman (regla K1)  programas como el SPSS lo utilizan por defecto Scree Test de Catell  criterio problemático ante situaciones de ambigüedadScree Test de Catell  criterio problemático ante situaciones de ambigüedad MAP de Velicer  Requisito necesario para su utilización es que deben tener dos variables.MAP de Velicer  Requisito necesario para su utilización es que deben tener dos variables. Criterio de Bartlett  Esta prueba resulta sensible al tamaño de la muestraCriterio de Bartlett  Esta prueba resulta sensible al tamaño de la muestra Análisis paralelo  adaptación de la muestra de la regla Kaisser-GuttmanAnálisis paralelo  adaptación de la muestra de la regla Kaisser-Guttman Razón de Verosimilitud  También se muestra sensible al tamaño muestral Razón de Verosimilitud  También se muestra sensible al tamaño muestral

Índices basados Tª Rs al items Presentan problemas: chi cuadrado resulta significativo con tamaños muestrales grandes, el no conocimiento exacto en la distribución de los estadísticos propuestos.  Método de Bejar  Multidimensionaidad. Test de rendimientos.Consiste hacer una estimación de todos lo parámetros de los ítems del test.  Método de Scout  Unidimensionalidad de un conjunto de ítems basado en su conceptualización de dimnsionalidad  Método de Rosenbaum  No necesita estimación previa de los parámetros y puede ser aplicado independientemente de un modelo específico TRI. Prueba a la vez las propiedades de la Unidimensionalidad, independencia local, monotonicidad de las funciones de respuesta a los ítems.