Estadística Inferencial Estimados y tamaños de muestra Presenta: Macias Jasso Marco Antonio Reyes Corral Fabiola Teodorovich Carrillo Adrián Alberto
Estadística Inferencial Usar datos muestrales para: Hacer inferencias o aseveraciones acerca de las poblaciones. Estimar el valor de un parámetro de la población. Probar hipótesis acerca de poblaciones.
Estimado Puntual Es un valor individual o punto que se usa para aproximar un parámetro de población; la proporción muestral es el mejor estimado puntual en la proporción poblacional “p”. Por ejemplo en un problema de respuestas a la encuesta de la cámara vigilante, para estimar el porcentaje de todos los adultos de Minnesota que se oponen al uso de la cámara, el mejor estimado es 0.51 ó 51%.
Intervalo de confianza “IC” (Estimado del Intervalo) Consiste en un rango de valores que se usan para estimar el valor real de un parámetro de población. Se “simula” una situación y se estima los posibles valores a obtener Se obtienen “N” valores y se observa el rango de valores mínimo y máximo. Se asocia con un Nivel de confianza.
Nivel de confianza Expresa la probabilidad 1-α, que es la proporción de veces que el intervalo de confianza realmente contiene el parámetro de población. El valor de α es el complemento del nivel de confianza. Las opciones mas comunes para el nivel de confianza son 90% (α = 0.1), 95% (con α = 0.05) y 99% (α = 0.01)
Interpretación del Intervalo de Confianza: Para cualquier punto específico en el tiempo, hay un valor fijo y constante de p (proporción poblacional) Si utilizamos datos muestrales para encontrar límites específicos, éstos abarcan o no la proporción poblacional, por lo que no podemos determinar si lo hacen o no, hasta conocer el valor real de p. p, es una constante fija, pero desconocida, y estará entre dichos límites o no.