Tema 20: Contrastes para datos categóricos Pruebas de contraste para una proporción. Pruebas de contraste para dos proporciones relacionadas y no relacionadas.

1.1 Contraste de Bondad de Ajuste para Datos Categóricos
Estadística Aplicada a Ecología
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
FRANCISCO MARÍN HERRADA
Inferencia estadística
Capítulo 2. Modelos estadísticos en la experimentación comercial
PRUEBA DE HIPOTESIS LUIS FERNANDO TRUJILLO LEYDER JULIAN GOMEZ
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TABLAS DE CONTINGENCIA
Objetivo estadístico comparar
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Comparar grupos: t para muestras independientes
Análisis no paramétricos
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25. Distribución normal y pruebas de normalidad
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AÑO DE PROMOCIÓN DE LA INDÚSTRIA RESPONZABLE Y COMPROMISO CLIMÁTICO
Inferencias con datos categóricos
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Prof. Rosario Martínez Verdú
OCTUBRE 2014 CURSO DE EPIDEMIOLOGíA PARA RESIDENTES DEL SISTEMA PUBLICO DE SALUD Módulo 4 Estudio de Brote.
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Medidas de asociación entre dos variables
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
USO DEL “ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA”, PARA:
02. Importación y edición de la matriz de datos
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Modulo03 – Ejercicio12 Comparar medidas: Test de McNemar.
Para comparar proporciones en dos grupos
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
DOCTORADO EN DESARROLLO TERRITORIAL. El proceso de investigación empírica (PIE) Definición de Investigación Definición de Investigación Planteamiento.
Prueba de Hipótesis Una hipótesis estadística es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución poblacional El estudio se plantea.
Cáp.10 Análisis de Datos Estadística Inferencial -
Curso de Estadística a Distancia El Profesor se va por las ramas… Los alumnos parecen ausentes…
Redes (r, n) Suponga este sistema de 7 componentes redundante, puesto que (por hipótesis) el sistema funciona con al menos tres componentes Tiempo de falla.
Introducción a la Inferencia Estadistica Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff.
Aspectos generales de la investigación educativa en el SNIT
CONTRASTE DE HIPÓTESIS Dimensiones Largo275mm. 169 mm 2 Ancho175mm.49 mm 2 Alto175mm.49 mm 2 Peso16 Kg.1 Kg 2. SITUACIÓN PROBLEMA.
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
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30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
16. Asociación estadística y test de independencia
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
12. Histograma, diagrama de caja y bigotes
05. Calcular y recodificar variables en la matriz Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
DISEÑOS POR BLOQUES ALEATORIZADOS
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS. Temas Carácterísticas de la distribución Chi-cuadrada Prueba de bondad de ajustes Prueba de homogeneidad.
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
DISTRIBUCIÓN “t” DE STUDENT
RESUMEN DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL PARA LA MEDIA MUESTRAL X INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL  TIPO DE PROBLEMA ESPERANZA Y VARIANZA.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ESTIMACIÓN.  Constituyen el proceso relacionado con aceptar o rechazar declaraciones acerca de los parámetros de la población.
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
 Clara Espino. Pruebas de Hipótesis.. En esta estadística clásica el promedio poblacional es un parámetro fijo y por lo tanto no tienes ningún tipo de.
TIPOS DE REACCIONES QUÍMICAS. SÍNTESIS A + B AB +
AB CD.