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Trabajo de correlación. En le presente trabajo nos proponemos demostrar la relación existente entre la edad y el peso de bebés de edades comprendidas.

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Presentación del tema: "Trabajo de correlación. En le presente trabajo nos proponemos demostrar la relación existente entre la edad y el peso de bebés de edades comprendidas."— Transcripción de la presentación:

1 Trabajo de correlación

2 En le presente trabajo nos proponemos demostrar la relación existente entre la edad y el peso de bebés de edades comprendidas entre 12 y 26 meses. Pensamos que hay una relación de proporcionalidad directa entre ambas varia- bles, aumentando el peso a la vez que los meses de vida. Hemos obtenido los datos de un foro de internet en el que las madres comentaban la talla y peso de sus hijos

3 PesoEdad (meses) PesoEdad (meses) PesoEdad (meses) PesoEdad (meses) ,524 8, ,32014,324 7,71211,61611,62012, ,51712,22013,125 8,81313, ,225 8,21313, ,325 9, ,72111,526 8,71410,91712, , ,626 10,3149, , ,12312,522 8,9159,81911,62311,321 8,31510,31914,12310,618 Tabla de datos

4 Representación gráfica Peso Edad (meses)

5 Posible recta de regresión (a ojo) Edad (meses) Peso

6 Recta de regresión: Para calcular la recta de regresión utilizaremos la siguiente fórmula: Claro que para utilizarla antes tenemos que saber los valores de sus componentes. Claro que para utilizarla antes tenemos que saber los valores de sus componentes.

7 Para calcular e : Para calcular e : Utilizaremos estas otras fórmulas, de las cuales sí conocemos sus valores: Utilizaremos estas otras fórmulas, de las cuales sí conocemos sus valores: = =

8 Para calcular y : Para calcular y : Al igual que en el caso anterior utiliza- remos estas fórmulas: Al igual que en el caso anterior utiliza- remos estas fórmulas:

9 Finalmente, ya podemos utilizar la fórmula que nos permitirá conocer la ecuación de la recta de regresión: Finalmente, ya podemos utilizar la fórmula que nos permitirá conocer la ecuación de la recta de regresión: ;

10 RECTA DE REGRESIÓN Peso Edad (meses)

11 Comparación recta regresión-experiencia * Comparamos el primer valor obtenido (8,12), sustituyendo 8 por x en la ecuación de la recta de regresión, obteniendo un valor para y de 13,6 * De igual forma, tomamos el último valor (16,6, 26) y al sustituir la x por 16,6 se obtiene un valor para y de 27,66

12 Coeficiente de correlación Calculamos primero la varianza de la variable y para posteriormente obtener su desviación típica: Obtenemos el coeficiente de correlación:

13 CONCLUSIONES Como se sospechaba la relación entre estas dos variables (edad, peso bebés) es confirmada por la experiencia, como lo pone de manifiesto el alto valor tomado por el coeficiente de corre-lación

14 Leticia Pardo Simón María Moreno Rubio


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