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2 Factores comunes DE LOS SISTEMAS agrícolas
Clima AMBIENTE Sarna La fenología PLAGAS Y ENFERMEDADES CULTIVO Inóculo o población EL MANEJO El VECTOR En el espacio y en el tiempo Lugares o zonas Época del año y años

3 Infraestructura tecnológica
El equipamiento de soporte del Sistema Central: -redundancia en los componentes principales -dispositivos de seguridad y comunicaciones garantizando la seguridad perimetral y seguridad interna/externa. -alojado en un Centro de Cómputos con las medidas adecuadas para su operación 24x7, -con alimentación de energía interrumpida, enlace a Internet de prestaciones empresariales. La infraestructura tecnológica se complementa con procedimientos que permiten un adecuado resguardo de la información, como así también un esquema para poder afrontar situaciones de contingencia. Todo el equipamiento se encuentra alojado en un Centro de Cómputos con las medidas adecuadas para su operación 24x7, con alimentación de energía interrumpida, enlace a Internet de prestaciones empresariales. La infraestructura tecnológica se complementa con procedimientos que permiten un adecuado resguardo de la información, como así también un esquema para poder afrontar situaciones de contingencia. En cuanto a los componentes de software desarrollados, se han diseñado e implementado teniendo en cuenta una arquitectura de alto nivel compuesta por capas, las cuales proveen determinados servicios y consumen otros de las demás capas. Esto ayuda a distribuir diferentes roles, proveyendo una forma muy efectiva en la separación de responsabilidades. El diagrama expuesto en la Figura 4 representa los componentes claves del Diseño de Arquitectura, donde se pueden observar las capas: Planificación de Tareas, Captura de datos, Funcionalidad núcleo, Persistencia y Servicios. En la arquitectura planteada el Planificador de Tareas es el que planifica, ejecuta y gestiona los módulos internos a las capas de captura de datos y funcionalidad núcleo mediante interfaces bien definidas en cada una e implementadas por los módulos. La Captura de datos es responsable de obtener los datos meteorológicos de las diferentes fuentes. Este módulo estará encargado de capturar los datos meteorológicos de todas las estaciones asociadas a la fuente, validarlos y persistirlos. En los casos en que se reciban datos meteorológicos instantáneos, también se generarán los datos horarios correspondientes a la hora de ejecución. La capa Funcionalidad Núcleo agrupa los módulos vinculados a las funciones centrales del sistema, la cual comprende la validación del dato horario, la generación del dato diario a partir de los valores horarios, la validación fina por medio de los métodos expuestos y estimación de datos, y generación de datos horarios. Todas estas capas utiliza la capa de “Persistencia” para la recuperación y actualización de datos luego de su correspondiente procesamiento. También la capa de Servicios incluye módulos que proveen servicios comunes para todas las capas. En este trabajo nos hemos enfocado en el desarrollo de las capas de captura de datos y funcionalidad núcleo, las mismas comprenden los procesos de captura de datos, validación y estimación expuestos en la sección bajo el título Materiales y Métodos, de este documento. Estos se han desarrollado en JAVA y se gestionan en la capa de planificación de tareas mediante un sistema de gestión de tareas, QUARTZ. Completando la solución, se utiliza JDBC (como mecanismo de acceso a la base de datos en la capa de persistencia) y en la capa de servicios log4j (para el inicio de sesión de la aplicación), librerías apache commons (gestión de transferencias sobre distintos protocolos y para el procesamiento de los archivos de texto planos).Por último se ha utilizado ECLIPSE como entorno de desarrollo y MAVEN para la gestión del proyecto. En esta última etapa RedMeteo ha desarrollado una arquitectura capaz de dar soporte a las solicitudes de datos por medio de una aplicación J2EE (con tecnología J2EE 1.4, Java EE 5.0 y Spring) que provee mediante session beans de acceso remoto distintos servicios relacionados a datos meteorológicos. Los servicios de Redmeteo son consumidos por FruTIC y eventualmente también por nuevas aplicaciones. Ver Figura 5. RedMeteo brinda Servicios a FruTIC, mediante una aplicación EJB, que incluye componentes de lógica de negocios (fachadas a servicios, managers y helpers) los que se acceden en forma remota mediante RMI, de modo que pueda ser integrado a aplicaciones que consuman los servicios de Redmeteo. Además incluye componentes de acceso a dato (con tecnologías JPA o JDBC para el acceso la base de datos y Store Procedures PL/SQL en el motor de de base de datos para mejorar el desempeño de la aplicación cuando se realizan consultas muy complejas), y modelo de objetos (consiste en DTOs utilizados para recibir parámetros o retornar registros en los servicios de Redmeteo).

4 Infraestructura Tecnológica

5 Componentes de la Aplicación Central
Arquitectura de 3 capas basada en el framework Spring y en la plataforma JEE. Spring (inyección de dependencias) Spring MVC para la capa de presentación y los siguientes frameworks de terceros que se integran a su vez a este framework: (SiteMesh, Jakarta Commons Validator , DWR , JQuery – JQuey UI , Grid 960 , JFreeChart , Spring Security , Quartz ) Servlets utilizando HTTPS como protocolo de comunicación. J2ME para los dispositivos móviles colectores de datos. Quartz para gestionar las tareas programadas de la aplicación Capa de Negocios: Session Beans (Application Server n° de instancias de objetos de negocios disponibles y transacciones)

6 Componentes de la Aplicación Central
Accesso a Datos JPA como ORM. Los aspectos de seguridad de la aplicación, autenticación y autorización, se implementa utilizando Spring Security asegurando la portabilidad de la misma. Comunicación con Redmeteo mediante el acceso remoto vía ORMI. Redmeteo utiliza el esquema de seguridad provisto por el Application Server y delega en el mismo la autenticación y autorización de las aplicaciones clientes que invoquen sus servicios. El acceso desde FruTic a Redmeteo se realiza utilizando en su capa de acceso a datos DAOs que son en realidad proxies a los servicios Redmeteo.

7 Estaciones (2 adquiridas)
Software colectores de datos Colectores (10) Módulo fenología y frutos Servidor de Aplicaciones Oracle Application Server FruTIC RedMeteo Sistema Alarmas (plagas, meteorología, fenología, etc) FruTIC Red de Monitoreos Sistema de Gestión para Quintas Citrícolas Sistematización de modelos Módulo Control de plagas x trampeo y monitoreos cuantitativos (parametrizables) Solución TIC Modulo de Prácticas Culturales e informes para Certificación Servidor de Base de Datos Base de Datos ORACLE 10g FruTIC RedMeteo RED de Datos Meteorológicos y Climáticos. Sistema de Captura y control de Calidad de Datos Meteorológicos (Modulo meteorología) Se ha logrado un modelo de cómo disponer una solución integral para una familia de cultivos y se ha podido implementar la misma Módulo de Riego Estaciones (2 adquiridas)

8 Infraestructura tecnológica +Conocimiento científico-técnico

9 FruTIC Sistema de Información para Quintas Cítricas www.frutic.org.ar
Cultivo Sanidad Gestión Meteorología Monitoreo Reportes Suscripción Pronósticos Modelos Alertas Web Alertas SMN Información Geográfica Suelos

10 Red monitoreo a)Elaboración de protocolos de Monitoreo para fenología de naranja y mandarina y plagas – Trabajo con distintos especialistas b) Escalas internacionales de fenología adaptadas a la zona por INTE EEA Concordia

11 Monitoreo de la fenología
Brotación y floración Seguimiento de diámetro de fruto y color. Análisis de calidad interna. Ensayos de laboratorio. Mandarinas: Satsuma Okitsu, Nova Naranjas: Valencia Late, Salustiana

12 Monitoreo de plagas y enfermedades OFICIAL
Plagas bajo monitoreo Minador de la hoja (Phillocnistis citrella Staint.) Moscas de los frutos (Ceratitis capitata y Anastrepha fraterculus) Chicharrita (Diaphorina citri) Cochinillas y ácaros (en breve) HLB: Capturas de insecto vector para análisis en laboratorio Presencia o ausencia de enfermedades (cancrosis, sarna, Alternaria, etc.). Validación de Modelo Alter-Rater

13 Carga de datos en el sistema
Red monitoreo Carga de datos en el sistema Planilla de campo Planilla Web (

14 Carga de datos en el sistema
Red monitoreo Carga de datos en el sistema Diseño y desarrollo de una aplicación (software) móvil para teléfonos de alta gama. Usos: Monitoreo de campo Carga de datos Consulta de información

15 Red monitoreo Colectores de datos Diseño y desarrollo de una aplicación (software) móvil para teléfonos de alta gama. Usos: Monitoreo de campo Carga de datos Consulta de información

16 Garantizar la privacidad de los datos transferidos al servidor central
Colectores de Datos Requerimientos Garantizar la privacidad de los datos transferidos al servidor central Permitir el uso de la aplicación para registros off-line Preferencia en el uso de redes inalámbricas que permitan el acceso a la red Internet. Uso de Red GPRS/3G o Redes WIMAX/WIFI Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

17 Software Colectores de Datos
Permite realizar el registro de los monitoreos (oficiales y cuantitativos) y las practicas culturales en forma autónoma Proceso de sincronización de datos. (Asíncronos) Autenticación y autorización on-line y off-line. Datos transferidos utilizando un protocolo basado en XML sobre el protocolo HTTPS. Lenguaje JAVA (MIDLET 2.0 / CLDC 1.1) Las siguientes tecnologías y productos: Kuix, Mc Object, jzlib, kXML, bouncy-castle Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

18 Desde la TECNOLOGÍA Desarrollo e instalación de una infraestructura tecnológica y de monitoreo necesaria para la gestión productiva de quintas cítricas Monitoreo de campo

19 Sistema de Información para quintas Cítricas
Servicios: Información de estado y evolución de fenología, frutos y plagas. Especiales: Herramientas para certificación según Normativas Global GAP -Gestión de datos productivos - Gestión de prácticas culturales - Reportes de actividades por fecha o intervalo de fechas, para uno o varios lotes - Reportes "cruzados" de estado fenológico, estado de plagas y clima - Reportes para facilitar la certificar (vinculando las prácticas de manejo con fenología, clima, población de plagas, etc por rango elegido de fechas y para lotes seleccionados). Servicio de monitoreo Monitoreo de plagas Fenología -plagas básicas-frutos Frutos Optimización uso agua de riego Meteorología / pronóstico Datos meteorológicos actuales e históricos - Pronóstico detallado zonal (a 5 días) - Registro de heladas- Marcha horaria de la temperatura Monitoreo Humedad de suelo Recomendación de riego ajustada. Alertas Alertas hídricas Alertas de heladas Alertas de plagas y enfermedades Alertas meteorológicas Alertas de Raleo Alertas por Web - Alertas por mail Alertas x SMS (Celular) Modelos CAPACITACION PERIODICA - Modelo ALTER RATER de condiciones favorables para Alternaria - Modelo predictivo de intensidad de Cancrosis en cítricos - Modelo de Resistencia a los fungicidas. - Calendario teórico de riego. Funcionalidades grupales

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23 Usuario Web (Con autenticación)
Usuarios Información Pública Usuario Web (Con autenticación) Información Privada Usuario Meteo Productor Técnico Asesor Monitoreador Responsable de Carga Investigador Laboratorio Pronosticador Contacto ACC Coordinador FruTIC Coordinador de Campo Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

24 Suscripción de un productor
Privado – Contacto ACC, Coordinador de Campo, Coordinador FruTIC El productor se suscribe a FruTIC Se da de alta la quinta para ese productor Se ingresan los lotes de la quinta Datos del lote Monitoreadores Técnicos Asesores Operarios de Campo

25 Información Productiva
Privado (Productor, Técnico Asesor) Herramientas para certificación según Normativas Global GAP Información de Practicas Culturales (Labores, Aplicaciones Fitosanitarias, Fertilización, Riego, Fertiriego) Información para certificaciones Información de Stock Información de cosecha Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

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27 Que es RedMeteo RedMeteo es un servicio que permite disponer en tiempo operativo de datos meteorológicos capturados de distintas fuentes, homogeneizados con la misma metodología y sometidos a un control de calidad, centralizados, con herramientas modernas y con capacidad de incorporación en forma ágil de otras fuentes de datos y nuevos métodos de control, con una robustez acorde al servicio de soporte a aplicaciones de tipo web empresarial que se pretende brindar.

28 Problemática Necesidad de información meteorológica (también climática) En tiempo real homogénea (sensores, muestreo, unidades de medida). consistente (observatorios adecuados) representativa y bien distribuida (espacialmente) continua (ubicación, instrumental, calibración, forma y tiempo de observación )

29 Datos Meteorológicos SOLUCIÓN: Sistematización, centralización, estandarización y control de calidad de los datos climáticos y meteorológicos, disponibles en tiempo real para su posterior utilización para generación de información útil: RedMeteo. Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

30 Red meteorológica FruTIC
Compra de estaciones ADCON Telemetry modelo A753 addWAVE GSM/GPRS Sensores de características profesionales Capacidad de transferencia automática Con soporte en Argentina Autonomía total del sistema sin perdida de datos de 10 días Configuración abierta para su expansión o mantenimiento Capacidad de poder obtener los datos desde redMeteo Funcionalidades para su gestión remota Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

31 Red meteorológica FruTIC
Datos meteorológicos de estaciones propias Integración de datos meteorológicos de otras redes y estaciones Colonia La Argentina Estación ADCON Telemetry FruTIC Colonia San Francisco Estación ADCON Telemetry FruTIC Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

32 Sistema de validación de Datos.
Datos Meteorológicos Sistema de validación de Datos. Métodos Dato Validación gruesa según rango de sensor Crudo instantáneo Validación gruesa según máxima variabilidad esperada Validación gruesa según parámetros de la estación meteorológica Horario / Diario Validación según parámetros de la estación meteorológica y el mes Validación fina por método interanual para temperaturas Diario Validación fina por método interanual para días lluviosos Validación fina por método interanual para días secos Validación fina por método temporal Validación fina por método espacial En este punto se procesa la información por un sistema de validación de Datos diarios aplicando las metodologías seleccionadas y utilizadas en el CIOMTA, para ello se realiza la validación de los datos a diferentes niveles con diferentes algoritmos y procedimientos. Con el objetivo de tener un control de calidad de los datos meteorológicos en el que al final del procedimiento se pueda asociar a cada dato archivado un código (flag) que certifique su validez o la sospecha de dato errado o anómalo basado en el control efectuado. En este análisis se consideraron tres fuentes de variabilidad, por las que son evaluados cada uno de los datos: -método interanual: se evalúa la variación del dato registrado en el momento del año con respecto a los distintos años de la serie en el mismo momento, para ello se calcula la media móvil de orden 31 con el fin de obtener una estimación robusta y no distorsionada de la misma. Luego se estima el desvío estándar de esa media móvil para cada día. Entonces las mediciones cuya dispersión en valor absoluto son mayores de tres veces este desvío calculado son consideradas sospechosas[5]. Para el caso del control de la precipitación el proceso es algo más complicado ya que debe realizarse en forma indirecta a través de la temperatura, esto debido a que la distribución de la lluvia es altamente asimétrica, siguiendo una distribución del tipo gamma exponencial. Para esto se consideraron dos grupos de días los lluviosos y los no lluviosos. Para determinar el carácter de anómalo de un dato se considera esta división y algunas condiciones a cumplir en cuanto a la temperatura [5]. -método temporal: Se verifica la variación del dato respecto al valor precedente o sucesivo, se basa en la hipótesis de que el cambio en el tiempo de las mediciones de la variable meteorológica no puede superar determinados límites. Se calcula la media climática de la diferencia entre dos intervalos consecutivos (días) como media móvil de orden 31. Se obtiene la desviación estándar de esta media móvil para cada día del año de toda la serie. Se consideran sospechosos los datos con diferencias respecto al valor precedente mayor en valor absoluto a tres veces el desvío. Como en el caso anterior para los datos de precipitación se lo realiza a través de la variabilidad térmica entre dos días consecutivos. Para esto se consideran tres grupos de días: dos días consecutivos de lluvia (p),dos días consecutivos no lluviosos (np) y dos días consecutivos uno de cada clase (pnp) [5]. - método espacial: La comparación de datos en puntos diversos del dominio espacial representa uno de los métodos mayormente utilizados para averiguar la eventual presencia de errores en los datos. Las estaciones han de pertenecer a una condición climática común. Se selecciona el método que calcula la media móvil de orden 31 de la diferencia entre la estación que se controla K y las restantes de 1 a M. Se obtiene la desviación estándar de esta media de cada día del año. Se considera como sospechoso al dato si el valor absoluto de la media de la diferencia entre los datos medidos por la estación bajo control y el de las vecinas superan la media climatológica más 3 veces el desvío [5]. Una vez evaluados los datos meteorológicos por estos tres métodos se le asigna el flag de calidad correspondiente. Sólo si los tres métodos indican que el dato es anómalo se lo descarta. Si dos de los tres métodos indican que el dato el anómalo se lo califica como sospechoso[5].

33 Estimación de datos Variables Estimadas www.frutic.org.ar
Datos Meteorológicos Estimación de datos Variables Estimadas Temperatura del aire Mínima/Media/Máxima Precipitación Acumulada Radiación solar Media Duración del mojado foliar Hs Evapotranspiración Precipitación efectiva Temperatura de punto de rocío Acumulación térmica o Grados Días Se estiman datos Faltantes Erróneos No medidos por la estación En este punto se procesa la información por un sistema de validación de Datos diarios aplicando las metodologías seleccionadas y utilizadas en el CIOMTA, para ello se realiza la validación de los datos a diferentes niveles con diferentes algoritmos y procedimientos. Con el objetivo de tener un control de calidad de los datos meteorológicos en el que al final del procedimiento se pueda asociar a cada dato archivado un código (flag) que certifique su validez o la sospecha de dato errado o anómalo basado en el control efectuado. En este análisis se consideraron tres fuentes de variabilidad, por las que son evaluados cada uno de los datos: -método interanual: se evalúa la variación del dato registrado en el momento del año con respecto a los distintos años de la serie en el mismo momento, para ello se calcula la media móvil de orden 31 con el fin de obtener una estimación robusta y no distorsionada de la misma. Luego se estima el desvío estándar de esa media móvil para cada día. Entonces las mediciones cuya dispersión en valor absoluto son mayores de tres veces este desvío calculado son consideradas sospechosas[5]. Para el caso del control de la precipitación el proceso es algo más complicado ya que debe realizarse en forma indirecta a través de la temperatura, esto debido a que la distribución de la lluvia es altamente asimétrica, siguiendo una distribución del tipo gamma exponencial. Para esto se consideraron dos grupos de días los lluviosos y los no lluviosos. Para determinar el carácter de anómalo de un dato se considera esta división y algunas condiciones a cumplir en cuanto a la temperatura [5]. -método temporal: Se verifica la variación del dato respecto al valor precedente o sucesivo, se basa en la hipótesis de que el cambio en el tiempo de las mediciones de la variable meteorológica no puede superar determinados límites. Se calcula la media climática de la diferencia entre dos intervalos consecutivos (días) como media móvil de orden 31. Se obtiene la desviación estándar de esta media móvil para cada día del año de toda la serie. Se consideran sospechosos los datos con diferencias respecto al valor precedente mayor en valor absoluto a tres veces el desvío. Como en el caso anterior para los datos de precipitación se lo realiza a través de la variabilidad térmica entre dos días consecutivos. Para esto se consideran tres grupos de días: dos días consecutivos de lluvia (p),dos días consecutivos no lluviosos (np) y dos días consecutivos uno de cada clase (pnp) [5]. - método espacial: La comparación de datos en puntos diversos del dominio espacial representa uno de los métodos mayormente utilizados para averiguar la eventual presencia de errores en los datos. Las estaciones han de pertenecer a una condición climática común. Se selecciona el método que calcula la media móvil de orden 31 de la diferencia entre la estación que se controla K y las restantes de 1 a M. Se obtiene la desviación estándar de esta media de cada día del año. Se considera como sospechoso al dato si el valor absoluto de la media de la diferencia entre los datos medidos por la estación bajo control y el de las vecinas superan la media climatológica más 3 veces el desvío [5]. Una vez evaluados los datos meteorológicos por estos tres métodos se le asigna el flag de calidad correspondiente. Sólo si los tres métodos indican que el dato es anómalo se lo descarta. Si dos de los tres métodos indican que el dato el anómalo se lo califica como sospechoso[5].

34 Sistema FruTIC Meteorología

35 Detecta automáticamente heladas Meteorológicas y Agronómicas.
Evaluación de Heladas Detecta automáticamente heladas Meteorológicas y Agronómicas. Seguimiento horario de las temperaturas mínimas (21 a 11 Hs Argentina). Verifica el tiempo de helada para cada valor de temperaturas ( <= 0ºC, -1 ºC, -2 ºC, -3 ºC y -4 °C) Se estiman las Horas-grado bajo cero en casilla, la cual representa el área de la superficie delimitada por la curva térmica y 0° C si se tienen varios valores de temperaturas medias durante el transcurso de la hora.

36 Evaluación de Heladas

37 Evaluación de Heladas

38 Evaluación de Heladas

39 Información de Enfermedades y Modelos
ALTER RATER: un modelo predictivo sobre la evolución de las condiciones predisponentes Variables consideradas: rango de temperaturas. horas de mojado foliar. mm diarios de lluvia. Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

40 Información de Enfermedades y Modelos
Alter Rater Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

41 Información de Enfermedades y Modelos

42 Información de Enfermedades y Modelos

43 Variables consideradas:
Información de Enfermedades y Modelos Cancrosis Ecuaciones Predictivas de la Intensidad de la Cancrosis de los Citrus en base a Variables Meteorológicas Moschini, Canteros, Martínez. INTA Variables consideradas: acumulación térmica (temperaturas) >10ºC dias de lluvia >12mm Si selecciona monitoreo básico, se selecciona la opción 6 automáticamente. Y se habilitan para selección las opciones 2, 3, 4, 5. Si no selecciona la opción 1, sólo están disponibles las opciones 5 y 6. Si selecciona Practicas Culturales, se deshabilita riego (porque ya esta contemplado)

44 Información de Enfermedades y Modelos

45 Información de Enfermedades y Modelos

46 Balance hidrológico Seriados.
Alertas Meteorológicas y Notificaciones por SMS Climatico 12 valores uno para cada mes para toda la serie Mensual un valor por mes para el año seleccionado Diario fechas diarias

47 Balance Hidrológico Climatico 12 valores uno para cada mes para toda la serie Mensual un valor por mes para el año seleccionado Diario fechas diarias

48 Racionalizar el uso del riego
Manejo del Agua Calendario de Riego Metodología FAO publicada en ESTUDIO FAO RIEGO Y DRENAJE 56 “Evapotranspiración del cultivo. Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos” Determinación de sus constantes hídricas: capacidad de campo y punto de marchitez. Profundidad raíces Identificación del número y espesores de sus horizontes Climatico 12 valores uno para cada mes para toda la serie Mensual un valor por mes para el año seleccionado Diario fechas diarias Racionalizar el uso del riego Justificación técnica y documental sobre la decisión de regar

49 Monitoreo de Humedad de Suelo Recomendación adecuada de riego

50 Sistema de Alertas ¿Que tipo de alertas? Fitosanitarias Fenológicas
Plagas Enfermedades Cosecha Diámetro Hídricas ¿Como puedo recibir alertas? Por mail sms web. Meteorológicas

51 Alertas: Información en tiempo real

52 Alertas: Información en tiempo real

53 Nuevas Zonas Fenológicas: Tucumán Famaillá Bella Vista Saladas Salta
ADAPTABILIDAD Y ESCALABILIDAD Nuevas Zonas Fenológicas: Tucumán Famaillá Bella Vista Saladas Salta Jujuy San Pedro y Baradero Incorporación de Especies Cítricas Limón Pomelo Naranja Mandarina Lote Mixto 112 Variedades. Proyecto SIGA 9 Estaciones Meteorológicas Monitoreo de Enfermedades. Georeferenciadas las plantas y con Sistema de Alerta

54 Red meteorológica FruTIC
SIGA INTA RedMeteo FruTIC AddUppy es un protocolo de comunicación propietario pertenece a la capa de aplicación de acuerdo con la especificación del modelo de referencia de Interconexión de Sistemas Abiertos (OSI, Open System Interconnection). El protocolo realiza las llamadas desde un cliente al servidor. El cliente emite solicitudes HTTP hacia el servidor y el servidor devuelve las respuestas a estas solicitudes. El cliente solicita el uso del método GET, mientras que las respuestas devuelven un documento XML. Con un formato específico en las solicitudes y las respuestas.[ 3] SIGA El protocolo SOAP

55 Actualizar Tecnologías
ADAPTABILIDAD Y ESCALABILIDAD DESAFIOS Actualizar Tecnologías Android, Windows Phone Sistemas Operativos Licencias software libre Banana Arándanos Olivo Manzana Arroz Manejador de Cultivos