Inteligencia Artificial Tema: 5.4. Lógica Difusa. PRESENTA: Fernando Montesinos Ceron Docente: Tomas Torres Ramírez SEMESTRE: 8° S.E.P. D.G.E.S.T. S.N.E.S.T.

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1 Inteligencia Artificial Tema: 5.4. Lógica Difusa. PRESENTA: Fernando Montesinos Ceron Docente: Tomas Torres Ramírez SEMESTRE: 8° S.E.P. D.G.E.S.T. S.N.E.S.T. INSTITUTO TECNOL Ó GICO de Tuxtepec }

2 5.4. Lógica difusa

3 Introducción La realidad no se puede comprender o valorar de forma absoluta, en muchas ocasiones manipulamos valores con cierto grado de incertidumbre, pero esto no nos impide la toma de decisiones. La teoría de la Lógica Difusa abre la posibilidad para que los procesos reales puedan ser automatizados por sistemas computacionales que maniobren de acuerdo a nuestra realidad.

4 La expresión Lógica Difusa resulta un poco contradictoria en sí misma, si la fragmentamos en las palabras que la componen; en primer lugar el término Lógica, se define como una serie de razonamientos claros, coherentes y fáciles de demostrar. Por otro lado la definición del término Difusa hace referencia a confusión, vaguedad, borroso o poco preciso. Así podemos llegar a la conclusión que la lógica difusa es la “ciencia que estudia las leyes, los modos y las formas del razonamiento aproximado”. 5.4 lógica difusa

5 Es básicamente una lógica que permite colores imprecisos, inexactos, intermedios o aproximados para poder definir evaluaciones convencionales entre sí/no, verdadero- falso, negro blanco, inclusive valores numéricos inexactos

6 En contraste a la lógica clásica la lógica difusa permite definir los conjuntos sin límites estrictos, dando la posibilidad de evaluarlos dentro del conjunto con un grado de pertenencia al mismo.

7 5.4.1 conceptos básicos Conjuntos difusos Conjunto: Colección de elementos que existen dentro de un universo Universo: Conjunto referencial que contiene a todos los elementos de una situación particular. Conjunto concreto: cada uno de los elementos del universo pertenecen o no aun determinado conjunto mediante una regla de pertenencia que te asignan un valor de 1 si es el elemento pertenece al conjunto, y el de 0 si no pertenece..

8 5.4.2 desarrollos actuales y aplicaciones Electrodomésticos Optimización de sistemas de control industriales Sistemas expertos del conocimiento Bases de datos difusas: almacenar y consultar información imprecisa Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas, reconocimiento de caras faciales.

9 Características Soporta datos imprecisos (si/no, cierto/falso) Es conceptualmente fácil de entender Es tolerante a los datos imprecisos Se basa en el lenguaje humano Se basa en la experiencia de expertos conocedores del problema en cuestión Puede modelar funciones no lineales matematicas de alta compeljidad

10 Referencias Recuperado el 6 de mayo de 2015 http://catarina.udlap.mx_dl_a/tales/documentos/lmt/ramirez_r_0/capitulo3.pdf Recuperado el 6 de mayo de 2015 INGENIATOR | REVISTA VIRTUAL DE LOS PROGRAMAS DE INGENIERÍA|UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVTURA, SECCIONAL CARTAGENA | Vol.1, N°1, julio – diciembre del 2010 | ISSN 2027-9396 (en línea) | CARTAGENA, COLOMBIA | PP. 43-56