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Copyright © 2014 by The University of Kansas Recolectando y análizando datos
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Qué queremos decir mediante la recopilación de datos? La recopilación de datos significa poner su diseño para un sistema de medición en funcionamiento Recopilando datos involucra reuniendo información a través de la observación, entrevistas, pruebas, encuestas, y / o otros medios; grabarlo en forma apropiada; y organizar de modo que es más fácil
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Qué queremos decir al analizar datos? El análisis de los datos implica el examen de la información que has recogido en formas que revelan las relaciones, patrones, tendencias, etc. que se pueden encontrar dentro de ella Los datos pueden ser cuantitativos (recogido como números) o cualitativo (recopilados como información narrativa, discos, revistas notas, etc.) Los datos cuantitativos por lo general se analizan sometiéndolos a una o más pantallas gráficas o las operaciones estadísticas que demuestran la importancia de las relaciones entre las variables.
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Qué queremos decir al analizar datos? (cont.) Datos por lo general se analizan lógicamente, mediante la búsqueda de patrones y relaciones reveladas dentro de ellos. Los datos cualitativos pueden ser transformados en datos cuantitativos, por ejemplo, contar (el número de veces que un comportamiento se produce en diversas circunstancias) o por clasificar una escala numérica dimensiones tales como importancia, satisfacción, o la calidad (por ejemplo, la calidad de la vivienda o la calidad de la vida en los barrios) Una combinación de datos cuantitativos y cualitativos a menudo produce la mejor calidad de imagen en general.
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Por qué debe recopilar y analizar los datos para su evaluación? Esto puede comprobar si hubo algún cambio significante en las variables dependientes que usted esperaba para influir Esto puede mostrar conexiones entre o entre los diversos factores que pueden tener un efecto sobre los resultados de su evaluación. Esto puede implicar o mostrar las razones por las que su trabajo era eficaz o ineficaz.
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Por qué debe recopilar y analizar los datos para su evaluación? (cont.) Esto le puede proporcionar evidencia creíble para mostrar los financiadores y la comunidad que el programa tiene éxito, o que has descubierto, y se fijan los elementos que son barreras para el éxito. Esto puede demostrar que es serio acerca de la evaluación y sobre cómo mejorar su trabajo. Esto se puede demostrar en el campo que lo que estás haciendo bien las obras, y así allanar el camino para que otros utilicen métodos similares y se acerca a las mejores prácticas.
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Cuándo y por quién deben ser recogidos y analizados los datos? La recolección de datos debe comenzar a más tardar cuando comience el trabajo y continuar durante todo el día Si usted quiere ver si los cambios son parte de una tendencia a largo plazo, debe recopilar datos durante algún tiempo antes de que empiece el programa. Si usted quiere entender los efectos a largo plazo, debe recopilar datos sobre los participantes durante algún tiempo después de salir de su programa Recopilación y análisis de los datos se puede hacer por cualquier persona de los miembros de la comunidad que han sido entrenados para profesionales con experiencia en la realización de estudios.
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Copyright © 2014 by The University of Kansas ¿Cómo se puede recolectar y analizar los datos? Implementar el sistema de observación que usted ha planeado Conduzca el trazado de datos, inspección visual, análisis estadístico, y otras operaciones sobre los datos, según proceda. Organizar los datos que ha recogido No tome de resultados significativos o interesantes Interpretar los resultados
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