Árboles de Decisión Excelentes para seleccionar entre varios cursos de acciónExcelentes para seleccionar entre varios cursos de acción Proveen estructura.

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1 Árboles de Decisión Excelentes para seleccionar entre varios cursos de acciónExcelentes para seleccionar entre varios cursos de acción Proveen estructura para:Proveen estructura para: –Organizar las opciones –Investigar posibles resultados –Visualizar el riesgo y los beneficios

2 Construcción del Árbol Partiendo de la decisión a tomarPartiendo de la decisión a tomar Proceso visualProceso visual –Dibujar un cuadrado Representa la decisión a tomarRepresenta la decisión a tomar –Partiendo de ese cuadrado Dibujar una línea por cada opción posibleDibujar una línea por cada opción posible Escribir la opción sobre la líneaEscribir la opción sobre la línea Al final de cada línea considerar los resultadosAl final de cada línea considerar los resultados –Si son inciertos (probables) dibujar un círculo »Los círculos representan resultados inciertos (probables) –Si el resultado es otra decisión a tomar dibujar un cuadrado »Los cuadrados representan decisiones –Por cada nuevo cuadrado Repetir el proceso como si fuera el primer cuadradoRepetir el proceso como si fuera el primer cuadrado –Por cada círculo Dibujar una línea por cada resultado probableDibujar una línea por cada resultado probable En cada línea escribir el resultado probableEn cada línea escribir el resultado probable –Repetir el proceso hasta que no queden cuadrados ni círculos sin líneas

3 Ejemplo Decidir si es mejor desarrollar un nuevo producto o consolidar los existentesDecidir si es mejor desarrollar un nuevo producto o consolidar los existentes

4 Árbol para el Ejemplo Nuevo Producto Consolidación Desarrollo Detallado Desarrollo Rápido Consolidar Productos Continuar Productos Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Pobre Respuesta del Mercado

5 Revisión del Árbol El árbol se revisa:El árbol se revisa: –Repasando cada cuadrado y cada círculo –Ver si no se dejaron opciones sin considerar Si es necesario pueden dibujarse segmentos del árbol por aparteSi es necesario pueden dibujarse segmentos del árbol por aparte –Si el árbol ya se congestionó Al final se tiene que tener una buena idea del problema y de todos sus posibles resultadosAl final se tiene que tener una buena idea del problema y de todos sus posibles resultados

6 Evaluación del Árbol Para llegar a determinar la decisión:Para llegar a determinar la decisión: –Asignar un puntaje a cada posible resultado Representa el estimado de beneficio a obtener de ese resultadoRepresenta el estimado de beneficio a obtener de ese resultado Puede ser un valor en dineroPuede ser un valor en dinero –Revisar cada círculo Asignar una probabilidad a cada resultadoAsignar una probabilidad a cada resultado Deben sumar 1 o 100%Deben sumar 1 o 100% En base a datos, experiencia o pura estimaciónEn base a datos, experiencia o pura estimación

7 Árbol para el Ejemplo Nuevo Producto Consolidación Desarrollo Detallado Desarrollo Rápido Consolidar Productos Continuar Productos Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Pobre US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$400,000 US$20,000 US$6,000 US$20,000 US$2,000 0.4 0.2 0.1 0.2 0.7 0.3 0.4 0.3 0.6 0.4

8 Proceso de Decisión Cálculo del valor de un nodo círculoCálculo del valor de un nodo círculo –Sumatoria de: Valor de cada resultado multiplicado por su probabilidadValor de cada resultado multiplicado por su probabilidad –Los resultados más probables pesan más –Se escribe el resultado en el círculo

9 Árbol para el Ejemplo Nuevo Producto Consolidación Desarrollo Detallado Desarrollo Rápido Consolidar Productos Continuar Productos Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Pobre US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$400,000 US$20,000 US$6,000 US$20,000 US$2,000 0.4 0.2 0.1 0.2 0.7 0.3 0.4 0.3 0.6 0.4 420,400 111,400 129,800 12,800

10 Proceso de Decisión Cálculo del valor de un nodo de decisión (cuadrados)Cálculo del valor de un nodo de decisión (cuadrados) –Escribir el costo de cada decisión El costo de implementarlaEl costo de implementarla –Restarlo del valor del nodo siguiente –El resultado es el beneficio esperado NotasNotas –No deben incluirse gastos realizados antes del análisis Seleccionar la opción de mayor beneficioSeleccionar la opción de mayor beneficio

11 Árbol para el Ejemplo Nuevo Producto Consolidación Desarrollo Detallado C = US$150,000 B = US$270,400 Desarrollo Rápido C = US$80,000 B = US$31,400 Consolidar Productos C = US$30,000 B = US$99,800 Continuar Productos C = US$0 B =US$12,800 Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Moderada Pobre Buena Pobre US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$400,000 US$20,000 US$6,000 US$20,000 US$2,000 0.4 0.2 0.1 0.2 0.7 0.3 0.4 0.3 0.6 0.4 US$420,400 US$111,400 US$129,800 US$12,800 US$270,400 US$99,800 Curso de Acción Seleccionado

12 Análisis del Ejemplo La opción seleccionada es desarrollar un nuevo productoLa opción seleccionada es desarrollar un nuevo producto –Desarrollo detallado –Tiene un costo de US$150,000 –Con beneficio de US$420,000 –Beneficio neto: US$270,000 Es mejor que desarrollarlo con desarrollo rápidoEs mejor que desarrollarlo con desarrollo rápido –Beneficio neto: US$31,400 Y mejor que consolidarY mejor que consolidar –Mejor beneficio neto en esa opción: US$99,800US$99,800

13 Puntos Clave Los árboles de decisiónLos árboles de decisión –Dan un panorama visual completo Todas las opciones pueden ser evaluadasTodas las opciones pueden ser evaluadas –Permiten evaluar consecuencias –Guía sobre cómo asignar valores y probabilidades –Permite decidir en base a información (datos) o estimaciones