Diseño de EXPERIMENTOS

Presentación del tema: "Diseño de EXPERIMENTOS"— Transcripción de la presentación:

1 Diseño de EXPERIMENTOS
Sesión 8 Diseño de EXPERIMENTOS

2 DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Un experimento es un conjunto organizado de mediciones en las que el investigador tienen el control de los factores que deben ser medidos. RECOLECCION DE LA INFORMACION

3 DISEÑO DE EXPERIMENTOS
El diseño del experimento se refiere a tratar de planear todas y cada una de las actividades a realizar con el mayor detalle posible para que los resultados obtenidos sean validos científicamente. RECOLECCION DE LA INFORMACION

4 Diseño de experimentos
¿Cuál es el problema concreto? ¿Cuál es la respuesta que se busca? ¿Qué precisión deseamos? ¿Qué otros factores intervienen? ¿Qué nos proponemos conocer en el experimento? ¿Cuál es el supuesto a comprobar? ¿Cuáles son los casos extremos? RECOLECCION DE LA INFORMACION

5 Es necesario determinar
Variables Tamaño de muestras Procedimientos Mediciones Toma de datos Formas de Análisis RECOLECCION DE LA INFORMACION

6 Variables en el diseño de experimentos
¿Cuáles son las variables dependientes? ¿Cuáles son las variables independientes? ¿Cuáles son las variables involucradas? ¿Cómo podemos aislar las variables? ¿Cuáles variables vamos a dejar como constantes? ¿Cuales variables podemos suprimir? RECOLECCION DE LA INFORMACION

7 Mediciones ¿Qué procedimiento de medición usamos? ¿Como vamos a medir?
¿Con qué instrumentos? ¿Cuál es la precisión de esos instrumentos? ¿Cada cuanto vamos a medir? ¿Cuántas veces debemos realizarlo? ¿Cómo validamos esa información? RECOLECCION DE LA INFORMACION

8 ANALISIS DE LOS RESULTADOS
¿Podemos graficar los resultados? ¿Cómo podemos correlacionar los resultados ? ¿Es posible establecer alguna relación matemática? (Fórmula) ¿Qué técnicas estadísticas podemos usar? ¿Cómo calculamos el error de nuestros resultados? RECOLECCION DE LA INFORMACION

9 ANÁLISIS DE LOS DATOS Se elaboran los datos obtenidos, clasificándolos, analizándolos, evaluándolos y reduciéndolos, a la luz del marco teórico y planteamiento del problema. RECOLECCION DE LA INFORMACION

10 REQUISITOS DEL ANÁLISIS:
Separar los aspectos básicos y someterlos a una reflexión Resumir la información básica en cuadros, gráficas o relaciones de datos obtenidos Unir los resultados obtenidos a otros conocimientos ya planteados del problema y en el marco teórico y conceptual Presentar una reflexión sobre la información ya estructurada y efectuar un bosquejo general de las conclusiones logradas RECOLECCION DE LA INFORMACION

11 REQUISITOS DEL ANÁLISIS:
Precisar en que medida las hipótesis o los resultados esperados de un diseño pueden considerarse confirmados o desaprobados Reajustar el modelo o diseño, corregirlo o reemplazarlo con el fin estimular una investigación ulterior Exponer los aspectos de tipo favorable hallados a través del proceso, además de las dificultades encontradas. Hacer sugerencias acerca del trabajo ulterior. RECOLECCION DE LA INFORMACION

12 REQUISITOS DEL ANÁLISIS:
Buscar las lagunas o errores en la teoría y/o procedimientos empíricos, si el modelo o diseño ha sido desaprobado. Si ha sido confirmado, realizar un examen de posibles extensiones y consecuencias en otras áreas. RECOLECCION DE LA INFORMACION

13 PROCEDIMIENTO PARA EL ANALISIS
Toma de decisiones respecto a los análisis a realizar (pruebas estadísticas) Elaboración del programa de análisis Ejecución del programa en computador Obtención de los análisis RECOLECCION DE LA INFORMACION

14 TIPOS DE ANÁLISIS Estadística descriptiva para las variables: interpretación de la información recolectada por medio de medidas de tendencia central: moda, mediana y media; medidas de variabilidad: desviación estándar, varianza y rango (diferencia entre el valor mínimo y el máximo); asimetría (cero: simetría, negativa: los valores se agrupan a la derecha, positiva: los valores se agrupan a la izquierda) y curtosis (indica lo plana o picuda que es una curva; cero: curva normal, negativa: curva plana, positiva: curva picuda) RECOLECCION DE LA INFORMACION

15 Descripcion de datos ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Descripción de datos Distribución de frecuencias Técnicas de representación Gráfica Histogramas Polígonos de frecuencia Gráficas de barras Gráficas lineales Gráficas circulares RECOLECCION DE LA INFORMACION

16 Descripcion de datos Técnicas numéricas
Medidas de tendencia central La moda La mediana La media aritmética Medidas de dispersión El rango Percentiles La varianza Desviación estándar Coeficiente de variación RECOLECCION DE LA INFORMACION

17 Descripcion de datos Técnicas numéricas
Medidas de Asimetría Simétrica Asismétrica Positiva Asimétrica Negativa Kurtosis Achatada o platicútica Apuntada o leptocútica Tablas de contingencia Tablas de múltiples entradas Indice de Dispersión categórico Para datos ordinales y nominales RECOLECCION DE LA INFORMACION

18 TIPOS DE ANÁLISIS Puntuaciones Z: indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar. Razones: Relación entre dos categorías. Taza: Relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicada por 100 ó 1000. RECOLECCION DE LA INFORMACION

19 TIPOS DE ANÁLISIS Estadística inferencial:
Pretende generalizar los resultados obtenidos en una muestra a todo el universo. Infiere parámetros (estadísticos del universo) a partir de los estadígrafos (resultados estadísticos de los datos de una muestra). Puede ser utilizada para dos procedimientos: probar hipótesis y estimar parámetros. Prueba de hipótesis: consiste en determinar si una hipótesis (proposición respecto a uno o varios parámetros) es consistente con los datos obtenidos en la muestra. RECOLECCION DE LA INFORMACION

20 TIPOS DE ANÁLISIS Pruebas paramétricas:
Estadística inferencial para la estimación de parámetros. Métodos: coeficiente de correlación de Pearson y la regresión lineal, Prueba "t"(Student), Prueba de contraste de la diferencia de proporciones, Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway), Análisis de varianza factorial (ANOVA), Análisis de covarianza (ANCOVA). RECOLECCION DE LA INFORMACION

21 TIPOS DE ANÁLISIS Pruebas no paramétricas:
pruebas de la estadística inferencial para la estimación de parámetros. Métodos: La Ji cuadrada, Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas, Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall. RECOLECCION DE LA INFORMACION

22 TIPOS DE ANÁLISIS Análisis multivariado:
Métodos donde se utiliza la relación entre varias variables independientes y al menos una dependiente. Métodos: Regresión múltiple, Análisis lineal de patrones o "path" análisis, Análisis de factores, Análisis multivariado de varianza (MANOVA), Correlación canónica, análisis discriminante y otros. RECOLECCION DE LA INFORMACION

23 Diseño de experimentos y análisis de la varianza
Las técnicas estadísticas del diseño experimental tienen su razón de ser en la investigación empírica que trata de indagar cómo ciertas variables, conocidas como factores, actúan sobre una variable respuesta registrada tras la realización del experimento. Es importante hacer destacar que los factores que influyen sobre el valor de la variable respuesta sólo pueden tomar un número finito de estados o niveles. RECOLECCION DE LA INFORMACION

24 Los tests básicos en estos modelos se centran en contrastar si los factores realmente alteran los resultados de los experimentos al fijarlos en sus diferentes niveles. La técnica, que consiste en descomponer la variablidad total en las variabilidades aportadas por los diferentes factores y sus interacciones mutuas, recibe el nombre de análisis de la varianza. Cuando los experimentos se realizan combinando todos los niveles posibles de los factores, hablamos de diseños completos RECOLECCION DE LA INFORMACION